t-检验: t-检验,又称student‘s t-test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度),假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异. matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest2方法,两者的参数.返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and paired-sample t-test,而ttest2则是 Two-sample t-test with

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储 clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg'); N=length(Files); Names={}; Images={}; :N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread(['D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\' Names{k}]); figure(

申明:转载请注明出处. 设在“D:\UserDesktop\pic\”目录下有很多张格式为jpg照片,命名不规则,如图. 现在用MATLAB批量修改所有图片的命名格式,改为1.jpg,2.jpg,.... path = 'D:\UserDesktop\pic\'; D = dir([path '*.jpg']);//图片路径 :length(D) a = imread([path D(i).name]);//批量读取图片名称 system(['ren 'a' ' int2str(i)'.jpg'

没事玩了一下matlab 发现现在网上的代码都是一组数据预测 所以我就写个批量数据的预测 顺便学习下matlab ----------------------------------我是快乐的分割线------------------------------------ 灰色预测的主要思想是: 1.给定一组数据 2.进行累加,即 X(1)1=x(0)1 X(1)2=x(0)1+x(0)2 X(1)3=x(0)1+x(0)2+x(0)3 … 3.最终目的是为了构造预测方程: 其中: 而为了求得上式

现在有一个文件夹 里面有50个左右的txt文件 每个文件大概三万行 两列 第一列是字符串 第二列是浮点数字 我只需要读第二列 现在我想写一个.M文件 批量读取这个文件夹里的txt文件 读取完以后的数组变量名就是txt的文件名 现在问题: 1 MATLAB如何遍历一个文件夹里的所有函数 2 如果按照文件名创建一个变量? 最佳答案 比如说在E:\new下有一系列txt文件,文件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt文件,每个文件有两列,以空格分割,第一列是字符串,第二列是浮点数

批量得到父文件夹下所有子文件夹的路径的MATLAB函数. function [SubFolders] = GetFolders(ParentFolder) %GetFolders % 函数功能为获取父文件夹下所有子文件夹的路径 % 函数的输入为ParentFolder:父文件夹路径.eg: 'D:\Program Files' % 函数的输出为SubFolders:子文件夹路径.为一个元胞数组,eg: {'D:\Program Files\FileZilla FTP Client\docs'}

使用matlab做实验的时候,保存的文件里面的变量名都是一样的 ,所以希望能够把变量名全部都重命名.我举个个例子,假设我一堆文件,文件名分别是gds1,gds2,gds2,-.. 但是实际上load进来之后的变量名称都是gds,所以我希望能够把变量名能够改成相对应的文件名称.在这里,我使用了eval这个函数,这个函数到是一个非常方便的选择. %% 变量批量重命名 clear all rootname = 'gds'; extension = '.mat'; for i = 1:n variabl

author:ZKe ------------------------------- 以下是一个txt文件,每行11个字段,第一个字段是日期,后面10个是用户id和对应今天发表微博数,所有字段用制表符'\t'分隔 我们要对每一行数据,画一个柱状图,标题是日期,x轴是用户id,纵轴是发表微博数 而且是批量的,写一个Matlab脚本,绘制并保存每个图 1. 首先要处理每一行数据,进行字符串切割,假设str是我们读取的一行数据 parts = strsplit(str, '\t'); % 字符串切割,

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对

一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 另外一条为<1.2. Quality RC: The manusc

无类别,图像混合放置: clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'; weights= './models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'; mean = load('./matlab/+caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.mat'); net

%% import pictures, and save into images{img_num} function [images, img_num, vertical_border] = import_data(file_path) % 批量读取图片 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 images = cell(1

转自:http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995 %author:coplin %time:2016-10-10 %function:change the size of Image. addpath('dealImg'); addpath('Img'); ListName=dir('Img\*.jpg'); [Pm,Pn]=size(ListName); for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环 oriImg=im

1: %% merge.m 2: %%%%Main程序%%%%%% 3: %%%%%% 4: %%%%%%本程序合并完各个子文件夹中的txt到主文件目录下,并且合并的文件以子文件夹名字命名 5: %%%%%%同时,每次合并时,如果主文件夹已存在某一个子文件夹名字A的txt文件,那么此次合并,将把当前 6: %%%%%%这个子文件夹A中所有的txt文件追加到子文件夹A.txt文件的末尾处. 7: clear; 8: clc; 9: % MainFolder='D:\Master-FTP\磁流变阻尼

function resizephotos(directory, wh, isrecursive, isoverwrite, savetopath, supportFormat) % resizephotos: resize a batch of photos % % resizephotos -dir max_width_and_height, will let you choose a directory, % and resize all the photos in the directo

filedir='E:/source/Wavfile/*.wav'; % 设置路径 outfiledir='E:/output/Wavfile/'; infiledir='E:/source/Wavfile/'; files = dir(filedir); for i = 1 : length(files) infile = [infiledir,files(i).name]; [x,fs] = audioread(infile); x_L = x(:,1); x_R = x(:,2); y =

path = 'D:\宝贝儿数据集\COIL-3D\coil-100\'; save_path = 'D:\宝贝儿数据集\COIL-3D\coil-100-gray\'; file=dir([path,'*.png']); for i=1:length(file) I=imread([path,file(i).name]); I=rgb2gray(I); imshow(I); imwrite(I,[save_path,file(i).name]); end

问题描述: 有多个.mat格式数据(本文数据名称:‘buf_026.mat’),要抽取其中的数据进行运算,结果返回到数组/xlsx等 关键字:num2str/ xlsxwrite/ eval/ 元胞数组 clear,clc str1 = 'bum_0'; str2 = '.mat'; Name_data = [str1, num2str(26), str2]; %num2str(i) 用for循环增加效率 load(Name_data); eval(['temp'   '='  str1  nu

1. 函数 1.1 原始方法 之前我调用函数的方法是,首先写好函数文件,然后保存,然后在主函数中调用.这种方法的不足在于会导致你的工作目录的文件太多,从而导致很乱.在网上找了一些解决方法. 1.2 本地函数 能否像C语言那样直接在一个文件中定义各种函数然后调用呢?原来在Matlab2016b版本之后就加入了一个本地函数的定义. clc; clear all; f=linspace(1,100,100); kk = b_Vale(f); %本地函数的定义 可以定义多个 但是注意不要和文件名一样 f