我们有一个如下的cell数据 cdata = {'1' '11' '111' '1111' '11111'}; 现在要把他转变成double型的数组,很自然会想到的方法是cell2mat,可悲的是会遇到一个问题: matlab要求每一行的数据长度要相同才行. 解决这个问题: 1.先把cell转变成char数组,在把他转变成数据类型.原理是转变成char之后的矩阵每行的长度是相同的. str2num(char(cdata)) 2.使用cellfun函数,第一个参数传递对每个cell单元使用的函数名

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

MATLAB 的 cell,称单元格数组 or 元胞数组:使用频率特别高,甚至比 struct 结构体还高. MATLAB文档给出的 cell 官方定义: A cell array is a collection of containers called cells in which you can store different types of data. 精华之处就是在可以存储不同类型的数据.可以是Matlab的类型或者自定义的类型. 一个元胞数组的一个单元可能包含:一个实数数组 or 字

我们知道,一般的文件读写函数是不接受直接将cell内容(非数值)直接写入文件的, 例如:dlmwrite('o.txt', C, 'delimiter', '\t');%C 为cell类型数据,会报错 C=: 'tim' 'space' 'ss''ddsa' 'sd' 'as''as' 'w' 'r' 那么假如我们只想写入C的第一列和第二列的数据到文件中,怎么办? 下面用比较原始(ben)的方法来实现: clc clear all %这里换成源文件路径 fname = 'E:\r.xls'; [

转自Stackoverflow.备忘用. Question I want to create a MATLAB-like cell array in Numpy. How can I accomplish this? Answer Matlab cell arrays are most similar to Python lists, since they can hold any object - but scipy.io.loadmat imports them as numpy objec

1. matlab中有一个函数iscell() 用于判断一个数组是不是cell array 参考:MATLAB Function Reference iscell Determine whether input is cell array Syntax tf = iscell(A) Description tf = iscell(A) returns logical 1 (true) if A is a cell array and logical 0 (false) otherwise. Ex

cell元包是matlab中提供的一种数据类型,功能强大. 关于cell的创建: 1.跟一般创建举证一样,直接使用C = {A B D E}这种形式,不过这里把"[]"改成了}"{}" 2.使用cell创建cell,C= {C1 C2},这里C1和C2都是cell类型,直接把C1 C2作为一个cell得到的C3是一个1x2的cell数组:使用C3 = [C1 C2],是使用C1和C2的内容来创建cell数组 3.使用cell函数,A=cell(2,2),创建一个空的

参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/num2str.html?searchHighlight=num2str&s_tid=doc_srchtitle num2str 将数字转换为字符数组 全页折叠 语法 s = num2str(A) s = num2str(A,precision) s = num2str(A,formatSpec)   说明 示例 s = num2str(A) 将数值数组转换为表示数字的字符数组.输出格式取决于原始值的量级.n

clc clear all [data1,data3]=textread('E:\RSWeb\mahoyt数据集\movielens\u.user','%s%*d%s%*s%*s','delimiter', '|'); fuhao = cellstr(repmat(',',length(data1),1)); data = cellfun(@strcat, data1, fuhao, data3,'Unif', 0 ); % % save 'E:\RSWeb\mahoyt数据集\movielen

1.声明 (1) DataCell = cell(1,N);(2) DataCell{N} = []; 如何赋值呢? a{1,1}=rand(5) 那么a的1行1列的单元中存储的就是一个随机的5×5的方阵了. 那么要用第一个单元中的方阵中的某个值呢? 可以如下引用:a{1,1}(2,3) 2.扩展 C={'nacl','mgcl2','cacl2'} C{4}='kcl'

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79ecf6980100vcrf.html 低通滤波器参数:Fs=8000,fp=2500,fs=3500,Rp=1dB,As=30dB,其他滤波器可以通过与低通之间的映射关系实现. %%模拟滤波器 %巴特沃斯——滤波器设计 wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30; [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率 [B,A]=butter(N

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

2.1 MATLAB的数据类型 每种数据类型都是以矩阵的形式存在的 数据类型:数值型.字符型.元胞型.结构体.函数句柄 数值型包含:双精度类型.单精度类型.整型 支持不同数据的转换 2.1.1 变量与常量 1.变量 无须事先声明 无须指定变量类型,MATLAB会自动根据变量的赋值与相关操作来确定变量的类型 命名规则: 区分大小写 必须字母开头,可以包含字母.数字.下划线 变量名长度不超过63个 2.常量 常量 说明 pi 圆周率 Inf 无穷大 NaN 不定值(0/0) eps 浮点运算的相对精

1.Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,它起源于矩阵运算,已经发展成一种高度集成的计算机语言.有人称它为“第四代”计算机语言,它提供了强大的科学运算.灵活的程序设计流程.高质量的图形可视化界面设计.便捷的与其它程序和语言接口的功能.随着Matlab语言功能越来越强大,不断适应新的要求并提出新的解决方法,可以预见,在科学运算,自动控制与科学绘图领域,Matlab语言将长期保持其独一无二的地位. 2.几种常用的边缘检测算子 边缘是图像的最重要的特征,边缘是指周围像

input函数 input('please input','s') 或者 input('please input').前者不管输入什么都会变成字符串,后者如果输入数字,那么matlab会识别成数字.如 >> a=input('please input ') please input a = >> whos a Name Size Bytes Class Attributes a 1x1 double eval函数 次函数可以把字符串表达式转化为MATLAB数学运算表达式,如 >

1.常用相关 [r, p] = corr(X,Y), [r, p] = partialcorr(X,Y, Z) , 其中Z是协变量. 2.TD_age = importdata('F:\BrainAging\result\NYU_SDSU_TD_age.mat'); 注意:红色标记处必须加上后缀. 3.代码智能缩进:Ctrl + I 4.求上三角矩阵函数:triu(A,k)%求矩阵A的第K条对角线以上的元素(k = 0 表示包含对角线).     求下三角矩阵函数:tril(A,k)%求矩阵A的

switch (cell.getCellType()){ case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: //数字 cellValue = stringDateProcess(cell); break; case Cell.CELL_TYPE_STRING: //字符串 cellValue = String.valueOf(cell.getStringCellValue()); break; case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN: //Boolean cellValu

第1章 从随机变量采样 研究者提出的概率模型对于分析方法来说通常比较复杂,研究者处理复杂概率模型时越来越依赖计算.数值方法,通过使用计算方法,研究者就不用对一些分析技术做一些不现实的假设(如正态性和独立性). 大多数近似技术的关键是能够从分布中采样.需要采样来预测一个特别的模型在一些情景下是什么样的,找到在实验数据上应用模型的隐变量(参数)的合适值.大部分计算采样方法把从复杂分布采样的问题转化为简单采样分布的子问题.本章我们将介绍两种采样方法:逆变换方法和拒绝采样.这些方法适用于大多数单变量单值

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

访问矩阵元素 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> x=A(2,3)% 双下标访问 x = 6 >> x=A(2)% 单下标访问 x = 4 单下标访问时相当于访问A所转成的向量的元素. >> A(3:6) ans = 7 2 5 8 >>y4=A(:,1:2)%提取A的前两列元素 y4 = 1 2 4 5 7 8 >>y5 = A(1,:)%提取A的第一行元素 >> y5 = A(1,:) y5 =

最近在写项目中用到了excel的导入,遇到了Cannot get a NUMERIC value from a STRING cell的报错.原因是无法从纯数字的单元格用获取String的方式获取.跟了一下蛋码,但是我明明做了处理了啊,看这里 真是奇了个怪.... 网上百度了一堆,基本都指出了这个错误的原因,但...可能是我这个新手看不懂别人的蛋码吧,其实我觉得他们的蛋码没有抽出来真的难看. 好了,看看我之前的代码: 再看看我修改之后的代码: 总结起来就是,我已经把读取到的单元格内容的类型(NU