通过改变R-G-B 的值改变线条的颜色: $$\tt\Large plot(x,y,'Color',[R~~G~~B]);$$ 通过改变$c\in[1,+\infty)$的值改变线条的粗细 $$\tt\Large plot(x,y,'linewidth',c);$$ 线条形状,粗细,颜色选择 $$\tt\Large plot(x,y,'d-','Color',[0.24 0.35 0.67],'linewidth',2);$$ + 加号 o 圆圈 * 星号 . 实心点 x 叉号 s 正方形 d

信号源产生的方法 来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html  matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片 比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的 你当然可以改 如果你的

matlab ASCII 格式导入 可以用fprintf函数,来代替save函数啊比如现在我有一个变量a=[0.1223 345.4544]如果我想保存它的话,可以用下面的程序:fid = fopen('a.txt','wt');fprintf(fid,'%6.4f %8.4f\n',a);fclose(fid);然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223 345.4544 如果用save a.txt -ASCII a保存的话,a.txt中的内容是 1.2234500e-001 3.4545

1:设置 matlab 画图格式 clear;clc; % load("array.mat"); % Bestallarray=array; % rllofcircle(Bestallarray) %求阵列方向图以及峰值旁瓣电平 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%优化结果展示%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Bestallarray=polarPosition(); rll=rllofcircle(Bestallarra

一. 二维数据曲线图1.1 绘制 单根二维曲线plot 函数的基本调用 格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标 和y坐标数据. 例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序 如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y) 例1-2 绘制曲线.程序如下:t=0:0.1:2*pi;x=t.*sin(3*t);y=t.*sin(t).*sin(t);plot(x,y

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

今天是第一天写博客,哈哈哈!把完成的数字图像作业放上来和大家一起分享一下! 如果有什么问题,希望大家和我多多交流 1518234852@qq.com width=512; height=512; img = fopen('RAW.raw');% 打开原图像%同文件夹下 m = fread(img,[width height],'uchar');% uchar为无符号字符型 m = uint8(m);% unit8表示无符号整数,范围0-255 mt= m';% 将点阵转置(这是由于BMP格式图像

估计很多人会碰到,当绘制的曲线特别多的时候,需要用不同的颜色和线型区分开这些曲线.根据STC论文,自己整理了一个颜色和线型的例子,供大家直接使用,直接引用PlotStyle这个数据结构就可以了. 示例1 PlotStyle={ struct('Color',[1,0,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,1,0],'LineStyle','-'),... struct('Color',[0,0,1],'LineStyle','-'),... stru

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/datestr.html?searchHighlight=datestr&s_tid=doc_srchtitle datestr 将日期和时间转换为字符串格式 全页折叠 语法 DateString = datestr(t) DateString = datestr(DateVector) DateString = datestr(DateNumber) DateString = datestr(___,for

% MATLAB:MATLAB 为 Matrix Laboratory ,用来处理矩阵可编程可实现算法逻辑的计算工具% % eg:1 绘制正弦和余弦曲线x=[0:0.1:4*pi]; %建立角度向量plot(x,sin(x),x,cos(x)) %画图axis([0,2*pi,-1,1]) %设定坐标轴范围title(′正弦和余弦曲线′); %图形名称xlabel(′θ(弧度)′) %x轴名ylabel(′y′) %y轴名legend(′sinθ′,′cosθ′); %图例grid on; %网

MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数 功能:一维离散小波变换 格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维.二维和 N 维 DFT 说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解,cA.cD 分别为近似分量和细节分量:[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D.Hi_D 

>> format short      %%%% MATLAB默认格式,小数显示 >> format rat    %%%%% 转成分数表示

eye 单位矩阵zeros 全零矩阵ones 全1矩阵rand 均匀分布随机阵genmarkov 生成随机Markov矩阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量logm 矩阵对数运算cumprod 矩阵元素累计乘cumsum 矩阵元素累计和toeplitz Toeplitz矩阵disp 显示矩阵和文字内容length 确定向量的长度size 确定矩阵的维数diag 创建对角矩阵或抽取对角向量find 找出非零元素1的下标matrix 矩阵变维rot90 矩阵逆时针旋转90度

在MATLAB和Python之间建个接口,从Python中调用MATLAB脚本或者是MATLAB的函数.内容不是很难,毕竟现成的接口已经有了,在这儿记录一下API使用的一些事项. 注:本篇使用的是MATLAB R2017a,windows 10系统. 相关链接 https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_extern

目录 0. 实验背景 1. 导入.mat文件存储 1.1 导入.mat文件及作图最简单的方式: 1.2 导入.mat文件及作图的脚本代码 2. plot画图总结 2.1 画散点图 2.1.1 点形状 2.1.2 点大小 2.1.3 点颜色 2.1.4 点填充 2.2 画折线图 2.2.1 折线形状 2.2.2 折线粗细 2.2.3 折线颜色 2.3 多条线条颜色组合 2.3.1 matlab默认配色 2.3.2 自定义RGB 2.4 显示网格 2.5 显示图例 2.5.1 脚本代码写法 2.5.

可以参考如下文章 https://blog.csdn.net/sinat_37965706/article/details/69204397 第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数.我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的. Y=WX (假设W>0),Y的大小是随着X各个维度的叠加和的大小线性

第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数.我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的. Y=WX (假设W>0),Y的大小是随着X各个维度的叠加和的大小线性增加的,如图(x为了方便取1维): 然后再来看看我们这里的logistic 回归模型,模型公式是:,这里假设W>0,Y与X各维度叠加和(这里

图形包括线条.圆形.椭圆形.多边形等. 在skimage包中,绘制图形用的是draw模块,不要和绘制图像搞混了. 1.画线条 函数调用格式为: skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2) r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数 c1,c2: 开始点的列数和结束点的列数 返回当前绘制图形上所有点的坐标,如: rr, cc =draw.line(1, 5, 8, 2) 表示从(1,5)到(8,2)连一条线,返回线上所有的像素点坐标[rr,cc] from skimage impo

正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 几何意义 正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 代数定义 欧几里得空间V的线性变换σ称为正交变换,如果它保持向量内积不变,即对任意的α,β∈V,都有 (σ(α),σ(β))=(α,β) 设σ是n维欧式空间V的一个线性变换,于是下面4个命题等价 1.σ是正交变换 2.σ保持向量长度不变,即对于任意α∈V,丨σ(α)丨=丨α丨 3.如果ε_1,ε_2,...,ε_n是标准正交基,

GDI+的基本概念 GDI+的常用对象,包括Graphics.Font.Brush.Pen等对象的创建和使用 常用图形的绘制 Color结构.Point结构和Rectangle结构 1．GDI+的概念 GDI+是GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口)的改进产品. 2．GDI+的绘图命名空间 用户所使有的GDI+函数都保存在System.Drawing.d11程序集中.其中包括System.Drawing.System.Drawing.Text.System.D