首先说说自相关和互相关的概念. 自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性. 互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.
js中,如何返回两个数的商的整数和余数部分? 如: num1:100 ,num2:12 var num = parseFloat(100/12); //值: 8.333333333333334 那么如何返回整数/余数,返回结果 8/4 js的方法 //计算件数(产品数量/包装数量) var JsPieceNum = function(num1,num2){ var pieNum = parseFloat(num1/num2); var result=""; //判断是否为浮点数(100
问题描述:求商,不能用乘法,除法,取模运算. 算法思路:不能用除法,那只能用减法,但是用减法,超时.可以用位移运算,每次除数左移,相当于2倍. public class DividTwoIntegers { public int divide(int dividend, int divisor) { if(divisor == 0) return Integer.MAX_VALUE; if(divisor == -1 && dividend == Integer.MIN_VALUE) re