hist =[1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,3,2,1]     %15个元素      这个行矩阵(数组)输入到命令行 bar(hist) 用列矩阵也行 hist_im=imhist(I); %计算直方图 相当于这个数组共有256个元素,里面的每个取值是像素点个数      这个数组的最大一个数验证出来是接近200,符合上面的直方图

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in  high_in],[low_out  high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度

% matlab彩色图像分离通道并合并成处理后的彩色图像(彩色变灰度再变彩色) % 白平衡算法(灰度世界法)消除RGB受光照影响 clear all; close all; %读入原始图像 srcImage = imread('7.jpg'); figure,imshow(srcImage); srcImageGray = rgb2gray(srcImage); figure,imshow(srcImageGray); %白平衡算法 R = srcImage(:,:,); G = srcImag

x=imread(‘x.jpg’); x=rbg2gray(x);  %转成灰度图像 k=medfilt2(x);   %中值滤波,默认为3X3矩阵 figure, imshow(k); medfilt2(A,[M,N]):使用 M X N 的模板读A矩阵做中值滤波 k=medfilt2(x,[5,5]) eg: >> xx=rgb2gray(x);>> figure,imshow(xx); dd

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:/w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:/w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示

matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大:MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节. 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型.另外,uint8与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换. 从uint8到double的转

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

在实际开发中,可能会需要到柱状图内某个柱需要特殊颜色表示,我这里的应用是排名,突出显示出当前的数据. 在Color参数中添加一个方法可以任意返回需要的颜色值 function (params) { if (params.name == $(".rowsites li .btn-info").text()) { return "#2F4554"; } else { eturn "#C23531"; } } 我们可以打印一下params,将得到很多他

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1.  图像灰度化 1.1  图像灰度化原理 图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度

你遇到过性能很差的网页吗? 这种网页响应非常缓慢,占用大量的 CPU 和内存,浏览起来常常有卡顿,页面的动画效果也不流畅. 你会有什么反应?我猜想,大多数用户会关闭这个页面,改为访问其他网站.作为一个开发者,肯定不愿意看到这种情况,怎样才能提高性能呢? 本文将详细介绍性能问题的出现原因,以及解决方法. 一.网页生成的过程 要理解网页性能为什么不好,就要了解网页是怎么生成的. 网页的生成过程,大致可以分成五步. HTML 代码转化成 DOM CSS 代码转化成 CSSOM(CSS Object M

随着webpage可以承载的表现形式更加多样化,通过webpage来实现更多交互功能,构建web应用程序已经成为很多产品的首要选择.这种方式拥有非常明显的优势:跨平台.开发便捷.便于部署和维护等等,但随着功能的不断积累,web应用程序也会变得越来越复杂.但是,我们仍然想要在webpage支持丰富的呈现形式的同时,让页面效果能够达到>=60fps(帧)/s的刷新频率以避免出现卡顿,就需要我们使用一些比较直观的方式来分析衡量页面的性能问题,为性能优化方案提供依据. 为什么是60fps?我们的目标是保

PHP在图像操作方面的表现非常出色,我们只需借助可以免费得到的GD库便可以轻松实现图.表勾画.下面将分别介绍PHP实现的饼状图.折线图和柱状图以 及他们的使用方法,这几段代码的特点就是不需要再把它们复制到你的代码之中,只需要把计算得到的数据作为参数传入,即可得到相应的图形效果 代码中所有使用的函数的说明,请参见php开发文档 饼状图 设计思路 饼状图表对于查看一个值占总值的百分比是一个好的方法.我们就用PHP来实现一个饼形图表. 它的设计思想是: 1 接受参数,得到所有数值的和,得到每一个值占数

1.局部变量能否和全局变量重名? 答:能,局部会屏蔽全局.要用全局变量,需要使用"::" ;局部变量可以与全局变量同名,在函数内引用这个变量时,会用到同名的局部变量,而不会用到全局变量.对于有些编译器而言,在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量,比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量,而那个局部变量的作用域就在那个循环体内.   2.如何引用一个已经定义过的全局变量? 答:extern 可以用引用头文件的方式,也可以用extern关键字,如果用引用头文件方式来引用某个在头文件中声

你遇到过性能很差的网页吗? 这种网页响应非常缓慢,占用大量的CPU和内存,浏览起来常常有卡顿,页面的动画效果也不流畅. 你会有什么反应?我猜想,大多数用户会关闭这个页面,改为访问其他网站.作为一个开发者,肯定不愿意看到这种情况,那么怎样才能提高性能呢? 本文将详细介绍性能问题的出现原因,以及解决方法. 一.网页生成的过程 要理解网页性能为什么不好,就要了解网页是怎么生成的. 网页的生成过程,大致可以分成五步. HTML代码转化成DOM CSS代码转化成CSSOM(CSS Object Model

本文转载于http://www.cnblogs.com/tester-l/p/5743031.html Chrome调试工具各个工具的作用: Element Elements板块你可以看到整个页面的Dom结构.你可以在这里编辑HTML,查看元素CSS,查找元素等等. Console Console应该都很熟悉了吧?经常会以为少写了’}’而报语法错误.当然它的功能远不止这些.点击这里查看更多 Sources Sources就是所有资源了,你可以看到页面加载的资源,图片,css,js等,它们会按照资

b3D图形绘制 # 导包:from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as np 画3D散点图 fig= plt.figure()                        # 二维axes3D = Axes3D(fig)            # 二维变成三维,生成三维坐标系x =np.random.randint(0,

HW: 1.局部变量能否和全局变量重名? 答:能,局部会屏蔽全局.要用全局变量,需要使用"::" ;局部变量可以与全局变量同名,在函数内引用这个变量时,会用到同名的局部变量,而不会用到全局变量.对于有些编译器而言,在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量,比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量,而那个局部变量的作用域就在那个循环体内.   2.如何引用一个已经定义过的全局变量? 答:extern. 可以用引用头文件的方式,也可以用extern关键字,如果用引用头文件方式来引用某个在

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目

目录 Mataplotlib Seaborn 绘制线性图 图片的标题 点和线的样式 X和Y轴可读的映射 直方图 柱状图 条件性柱状图 饼图 箱图 散步图 3D图 Excel数据导入数据库 Mataplotlib 绘制统计图形 读取图片保存图片以及图片显示 Seaborn 1.辅助的库,可以被pyplot控制 2.辅助绘制更多的图形,更加好看,功能更加强大 3.添加了调色板 4.set_style:white(默认),dark,darkgrid,ticks 5.color_palette():调色

原文链接:简单易用的图像解码库介绍 -- stb_image 说到图像解码库,最容易想起的就是 libpng 和 libjpeg 这两个老牌图像解码库了. libpng 和 libjpeg 分别各自对应 png 和 jpeg 两种图像格式.这两种格式的区别如下: png 支持透明度,无损压缩的图片格式,能在保证不失真的情况下尽可能压缩图像文件的大小,因此图像质量高,在一些贴纸应用中也大部分用的是 png 图片. jpg 不支持透明度,有损压缩的图片格式,有损压缩会使得原始图片数据质量下载,也因此

效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas 视频颜色灰度化,反色</title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0; } #wrap{ border: 1px solid #