2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

生成MAT文件 假如你的矩阵A.B都已赋值,现在需要将A,B矩阵保存成mat格式文件,执行如下命令:save mydata A B 就会把A B矩阵数据保存在yourdata.dat文件中了 保存指定数据为MAT文件:假如我们只想保存A矩阵,那么,我们可以用如下命令:save mydata2 A 回车 这样就可以将矩阵A单独保存起来了 保存所有数据为MAT文件:如果有多个矩阵,我们都需要将其保存,如果我们这样写,save mydata2 A B C D....这样写会很麻烦,我们直接用下面命令便

在FPGA中,rom模块的初始化文件分为两种,一种是hex文件,另外一种是mif文件,这两种文件都可以通过Quartus进行手工创建,进行手工输入数据,也可以借助于专用的文件编辑器完成编辑. 在此介绍使用matlab生成mif文件的方法. miffile.m文件的源程序如下: function miffile(filename,var,width,depth) %输入4个参数:% filename: 所要生成的.mif文件的文件名,即目标文件名% var :数据输入的文件,即源文件% width

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51863737 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上?下面将一步步实现: 一.生成独立可执行的程序(exe文件)步骤 1.安装编译器.可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS2010实现. 2.设置编译器. 在matlab命令行输入mbuild  –setup以及mex –se

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

https://github.com/sergeyk/selective_search_ijcv_with_python 里的selective_search.py是python接口 import tempfile import subprocess import shlex import os import numpy as np import scipy.io script_dirname = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) def ge

一.Matlab生成Java Package 1.在MATLAB的Command Window输入deploytool命令,选择Library Compiler. 2.在弹出的窗口选择Java Package,输入Library name,Class name输入plotter(java类,在后边java代码中会用).点击加号按钮,添加自己的.m文件. 二.Java调用Matlab并导出jar(此处省略调用java GUI程序代码) 3.Eclipse中,引用两个jar包:D:\MATLAB\t

>>abc=[,,,,,]; >>save data save file_name:命令可以将当前项目中变量的值保存到file_name中去,这里的data文件就是mat文件.实际是data.mat文件. >>load('data'); >>abc() % load命令可以将.mat文件中变量引入到当前项目中,然后才可以访问文件中的变量的数据,访问文件中的数据方式:要知道保存时候的变量名. >>load('data'); >>save

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001

思路 粘弹性边界因为能够考虑地基辐射阻尼而使得结构抗震的计算结果更趋于合理,所以在需要考虑结构地基相互作用的结构抗震计算时,是较为常用的地基边界处理和地震荷载施加方法.而ABAQUS软件是经常用来进行结构响应分析的有限元软件.下面介绍一种在ABAQUS中实现粘弹性边界及地震荷载施加的方法. 粘弹性边界是通过在有限元模型的地基边界节点上施加弹簧阻尼器实现的,在ABAQUS中的实现有以下几种方法:第一种,通过ABAQUS自有的弹簧单元spring单元和阻尼单元dashpot实现,具体的单元参数可以参

入m文件所在目录后,运行 $ matlab -nodesktop -nosplash -r matlabfile 只用文件名matlabfile,不能添加.m

参考网站: https://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 数据: R 22*22 double 部分截图如下: 使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,此处使用loadmat函数 import scipy.io as sioimport numpy as np load_path = 'H:/summer/bf/cut/cc/01.mat'load_data = sio.loadmat

HEX文件格式不赘述,写里直接放上代码.请批评改正. %%convert a signal data into hex file format % data format:16bit % signal length: less than ^- % author: Yang Li yangli0534@gmail.com % data: clear all; close all; clc; %% fixed point or binary16 float point ; %% generate a

问题链接地址:http://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=207995

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

近期因为项目需要,简化流程,写了一些Matlab程序,并配备上了GUI界面使其简单易用.然后问题来了,可移植性.使用Matlab生成EXE文件(可以封装很多的function),然后在一台安装有Matlab Runtime环境的电脑上运行,是一种不错的选择. 本文主要就我自己在GUI生成EXE文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明,希望可以帮助到有同样需求的人. 配置环境 Windows 10系统 Matlab 2013a Visual Studio 2013 配置方法 打开Matlab,

年前,放假回家之前,使用了C++与matlab之间的数据的互动的一个实验,感觉效果挺好.初步达到了目的,所以整理下来方便大家使用.减少大家编程学习的时间.希望对你们有用. #include "mat.h" void example8() { const char **fnames; /* pointers to field names */ const mwSize *dims; mxArray *tmp, *fout; char *pdata=NULL; int i_field, n

对于这次论文项目,最后在写一篇关于工程的博客,那就是在asp.net下调用matlab生成的dll动态链接库.至今关于matlab,c/c++(opencv),c#(asp.net)我总共写了4篇配置的博客,配置问题搞了我们差不多2周多的时间,各种编译不通过,各种链接出问题,各种头疼,甚至都有放弃asp.net下建工程,转用matlab的gui来实现前端界面的念头了.但是在队友的强烈要求下,我不得不硬着头皮搞下这配置问题,最终总结出这4篇配置博客.其中艰辛,恐怕连队友都不甚了解. 当然在实验室同

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

做实验需要将matlab实现的meanshift的结果中的region的Iabels矩阵,需要把labels.mat读入VS2010中,实现功能,在此把实现过程记录下来. C++读取mat文件的步骤如下. 1. vs2010的配置 新建一个工程,在属性管理器中选择 工程->属性->VC++目录. 设置包含目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\include(我的matlab装在D盘): 设置库目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\micr