二维平面图形 hold on ————在已画好的图形上添加新的图形 plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x 及y 座标.下例可画出一条正弦曲线: >> x=:; % 到10 的1000 个点的x 座标 y=sin(x); % 对应的y 座标 plot(x,y); % 绘图 改变颜色 >> plot(x,y,'k') 改变颜色的同时改变图线形态 >> plot(x,y,'k*')  同时画两个函数[淡粉色] >>

1.打开超图的SuperMap iDesktop,加载数据源 udbx其实就是类似于arcgis中的gdb一样的东西,把数据压缩在里面了,这样也可以保证数据的统一集中 2.打开二维面数据,里面的结构如下 3.起白膜 方法有两个: 方法一(较推荐): 利用风格设置来造白膜,此方法是可以动态修改白膜高度并可以实时预览的,缺点是不会生产相应的白膜数据文件保存在数据集中,它只是二维平面数据在三维场景下的一种式样 具体步骤: 这里面根据自己的要求来配置即可,包括白膜的透明度.颜色和贴图 方法二: 使用线性

第一式:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/143/I 题意: 有 n 个点,一个点集 S 是好的,当且仅当对于他的每个子集 T,存在一个右边无限长的矩形,使得这个矩形包含了 T,但是和 S-T 没有交   求这 n 个点里有几个好的点集1<=n<=10^5 1):当只选取1个点时,我们可以发现,任何一个点都满足题意. 2):当我们选取2个点时,我们可以发现如果要满足一个无限向右的矩形只框住一个点,当且仅当两个点的纵坐标不相同.因此,对于选2个点的总的方案数

二叉搜索树 [四边形不等式优化区间dp] 题目描述 有 \(n\) 个结点,第 \(i\) 个结点的权值为 \(i\) . 你需要对它们进行一些操作并维护一些信息,因此,你需要对它们建立一棵二叉搜索树.在整个操作过程中,第i个点需要被操作 \(x_i\) 次,每次你需要从根结点一路走到第 \(i\) 个点,耗时为经过的结点数.最小化你的总耗时. 输入格式 第一行一个整数 \(n\) ,第二行 \(n\) 个整数 \(x_1\to x_n\). 输出格式 一行一个整数表示答案. 样例 样例输入 5

解决问题描述:二维平面有很多三角形错落,可能会相互叠加落在一起,也可能互相远离.目标求出这些三角形的总占地面积. 我最开始想的解决方案是用总面积-总重叠面积 = 总占地面积.后来实现起来发现当面临多次重叠时,这样算是错误的. 后来参考了一些文献,得出结论:这个问题抽象出来就是求n个集合的并集问题.公式如下: A1∪A2∪......∪An = A1 + A2 + ......+ An ﹣(A1∩A2 + A1∩A3 + ......+ A[n-1]∩An) + (A1∩A2∩A3 + A1∩A2

笛卡尔积在数学上是一种二元关系,笛卡尔积作用的双方是两个集合,作用的结果是一个新的集合. A×B={(a,b)|a∈Aandb∈B} 现有两向量: >> p = [1, 5, 10]; >> q = [.75, .85, .95]; 倘若我们想得到如下的二元组(也即对两向量做了一次笛卡尔积)构成的矩阵: 1.0000 0.7500 1.0000 0.8500 1.0000 0.9500 5.0000 0.7500 5.0000 0.8500 5.0000 0.9500 10.000

Matlab矩阵的修改 一.元素修改 (1).矩阵扩充   (2)矩阵删除某行或某列 删除某行:A(m,:)=[]   %删除A矩阵的第m行   删除某列: A(:,n)=[] %删除A矩阵的第n列   (3)给A矩阵的某行或某列赋值 A(m,n)=a %给A矩阵的第m行n列的元素赋值a  A(m,:)=[a b ...] %给A的m赋值a,b...  A(:,n)=[a b ...]     %给矩阵A的n列赋值   二.变维 矩阵的变维可以用符号“:”法和reshape函数法.reshape

"平滑"二维图像可以通过对图像进行插值实现.那么对于一条有大量"毛刺"的曲线,是不是也可以通过插值来平滑呢?答案是肯定的. "平滑"前 x = 1:30; y = rand(1, 30); plot(x, y); 图1. "未平滑"的曲线 "平滑"后 xx = min(x):0.01:max(x); yy = interp1(x, y, xx, 'spline'); plot(xx, yy); 图2. &q

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

http://specialwolf.blog.163.com/blog/static/124466832201301332432766/ *********************************** 极简单却又极坑的问题 以下代码用来实现: 已知某gameObject的方向, 由此得到此方向偏转某角度后的方向. 附: Transform.forward 和 Vector3.forward 不同. Transform.forward是世界坐标系下物体的正方向,即编辑器中物体的蓝色轴.

图像二值化.反运算过程涉及到im2bw,imcomplement函数,反运算可以这么理解:原本黑的区域变为白的区域,白的区域变为黑的区域. 实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; J=imread('rice.png');% 读取灰度图像,赋值给J J1=im2bw(J);%将灰度图像转换成二值图像,赋值给J1 J2=imcomplement(J);%求灰度图像的补,即对图像进行求反运算,赋值给J2 J

根据PASCAL challenges的标准:intersection-over-union score,所写的matlab评价程序,处理二值图像. 其思想即分割结果与Ground Trueth的交集比上它们的并集,即为分割的准确率,代码如下: function performance =get_performance_iou_binary(ImgResult, ImgGT) % background color & foreground bg_color = ; fg_color = ; %

matlab 内置的对 varargin/varargout(nargin/nargout)的支持,使得 matlab 的输入参数和输出参数,有了更为灵活的传递和使用: 比如对于 matlab 原生支持的 randn 标准高斯分布来说,但不传递任何参数时,其仅返回一个元素,当传递进一个参数时,返回的是该参数大下的方阵: function M = randn(r, c) if nargin == 0: r = 1; c = 0; else nargin == 1, c = r; end ...

比如对于 mnist (手写字符图像),每幅图像的像素点为 28*28,所以有: perm = randperm(28*28); % 重排列 mnist.train_images = reshape(mnist.train_images, [28*28 60000]); % 三维 ⇒ 二维,将每一副图像展成列向量: mnist.train_images = mnist.train_images(perm, :); % 重排列 mnist.train_images = reshape(mnist.

数据类型 1.整形 有符号 1 字节整数 -27 - 27-1 int8() 有符号 2 字节整数 -215 - 215-1 int16() 有符号 4 字节整数 -231 - 231-1 int32() 有符号 8 字节整数 -263 - 263-1 int64() 无符号 1 字节整数 0 - 28-1 uint8() 无符号 2 字节整数 0 - 216-1 uint16() 无符号 4 字节整数 0 - 232-1 uint32() 无符号 8 字节整数 0 - 264-1 uint64

一 题面 POJ1127 二 分析 在平面几何中,判断两线段相交的方法一般是使用跨立实验.但是这题考虑了非严格相交,即如何两个线段刚好端点相交则也是相交的,所以还需要使用快速排斥实验. 这里参考并引用了TangMoon 博客. 1.快速排斥实验 由于两个点作为矩形的两个斜对角线端点可以确定一个矩形,则根据两个点确定一个向量,两个向量显然可以确定两个矩形. 对于快速排斥实验,也可尝试逆向思维,如果判断让两个向量确定的两个矩形是否相交部分,相当于判断两个矩形没有相交部分的反. 具体条件就是a.其中一

C1=7.0863; C2=6.8971; C3=0.4929; C4=0.8131; C5=1.8240; C6=3.8108; C7=3.7318; C8=-2.2238; C9=1.9905; C10=1.9087; C11=0.6778; syms X1 X2 X3; //symbols x=sym("x") exp1 = C1X1+C4X2-C5X3^2-C6X3-C9; exp2 = C2X1+C4X2-C5X3^2-C7X3-C10; exp3 = C3X1+C4X2-C

% test2 clear; clf; close all Fs=800000;%采样频率800k fz=80000;%载波频率80k fz1=3000;%载波频率3k fj=79000;%基波频率79k i=5000;%采样点数 t=(1:i)/Fs;%时间 f=((1:i)-1)*Fs/i; %换算成实际的频率值 B=1;%基波的幅度 A=1;%直流分量 %%%%%%%%%%%%%%%%%%% %产生基波 %%%%%%%%%%%%%%%%%%% Mod_Sig=B*sin(2*pi*fj/F

Time Limit: 1000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 930    Accepted Submission(s): 200 Problem Description Can you believe it? After Gardon had solved the problem, Angel accepted him! They were sitt

marker: 边缘:'MarkerEdgeColor', [],(RGB 配色) 填充:'MarkerFaceColor', [](RGB 配色)