可以使用 hist 函数: A = [1 2 8 8 1 8 2 1 8 2 1]; count = hist(A,unique(A)) count的结果与unique(A)对应.

# 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 from collections import Counter names = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well", "Peter", "Well", "Peter&qu

昨天做了一道美团的面试题,要求是给N个数组,找出N个数组的公共子数组. ,,,,]; ,,,,]; ,,,,]; ,,,,]; 以上四个数组,有公共子数组2, 3,7 function main(){ var result = []; ]; ; i<arguments.length ; i++){ var arr = arguments[i].reduce((a,item)=>{ arr.indexOf(item)!=- && a.push(item) return a },[

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数   在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示).需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数. 图1. Excel表格统计个数 解决方法:采用COUNTIFS函数. COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)其中,criteria_ra

向量X 1. tabulate(X) 返回一个矩阵:第一列为元素值,第二列为相应元素出现个数,第三列为相应元素个数占所有元素个数百分比 table = tabulate(X); %获取出现次数最多的元素的下标,idx存放出现次数最多元素在table中的下标,若有多个元素则返回第一个元素的下标 [maxCount,idx] = max(table(:,2)); %获取出现次数最多的元素 table(idx); 2. %统计所有不重复元素值 table = unique(labels);     %

list.count(obj)  统计某个元素在列表中出现的次数例子: aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; print "Count for 123 : ", aList.count(123); print "Count for zara : ", aList.count('zara'); 以上实例输出结果如下: Count for 123 : 2 Count for zara : 1

/* 数组a和b各有10个元素.将他们相同的位置元素逐个比较, 如果a中元素大于b中对应元素的次数多于b数组中元素大于a中元素的次数, 则认为a大于b.请统计大于等于小于的次数 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void compare(int arra1[], int arra2[],int arraLength) { int biggerTimes = 0; int equalTimes = 0; int smallerTime

使用 find 命令: x = :;%生成数组 k = find( x > & x < );%查找大于2小于5的元素的数组下标 size(k,) %统计的元素的个数

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }

D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析.主成分分析.因子分析.系统聚类分析.K均值聚类分析.试验设计.决策树.多元方差分析.统计过程控制和统计图形绘制等.优化工具箱包括无约束最优化.有约束最优化.二次规划.多目标规划.最大最小化.半元限问题.方程求解以及大型优化问题的求解等. 表Ⅰ-1  概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函

Java读取excel元素 忽略元数据末尾回到原数据开始处 pom文件设置 <dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>3.11-beta2</version></dependency> <dependency><groupId>org.apache.poi</g

1.读取sheet1中的所有数据 1.1首先我们建立一个sheet表,表名为‘111’ 1.2 默认这些文本以及数字都放在sheet1中,我们将此excel选入当前工作目录(必要步骤), 选入当前工作目录后结果为这样 然后再MATLAB主窗口中输入下面命令:[NUM,TXT,RAW]=xlsread('111'),其中111是你的excel名,这里我所有的数据都在example.xls中.输入以上命令,回车 NUM返回的是excel中的数据,TXT输出的是文本内容,RAW输出的是未处理数据, 2

MATLAB 与 Excel 接口MATLAB 与 Excel 有两种接口方式:一种是通过 MATLAB 提供的 Excel 生成器,生成220 MATLAB 实用教程DLL 组件和 VBA 代码,实现 Excel 对 MATLAB 的调用:另一种是利用 MATLAB 提供的 Excellink 插件,直接在 Excel 环境下运行 MATLAB 命令,完成与 MATLAB 的数据传输.下面介绍的是第二种接口方式——Excel link.Excel Link 是 Microsoft Window

其实是使用一个函数来完成的 =ifcount(C1:C214,''test123") 统计c1到c214中出现的test123的次数

1.方法一 var arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4]; function arrayCnt(arr) { var newArr = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++) { if(newArr.indexOf(arr[i]) == -1) { newArr.push(arr[i]) } } var newarr2 = new Array(newArr.length); for(var t = 0; t < newarr2.length;

import java.util.HashMap; public class map1 { public static void main(String[] args) { String[] array = {"a","b","a","b","c","a","b","c","b"}; HashMap<String, Int