MATLAB自带的拟合代码

2024-09-03

Matlab自带的曲线拟合程序

这个函数的功能是能自动搜索参数的取值,从而使得方程的误差最小. 效果如下代码如下 %% Optimal Fit of a Non-linear Function % This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear function to a % set of data. It uses FMINSEARCH, an implementation of the Nelder-Mead simplex % (direct

基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

使用matlab自带工具实现rcnn

平台:matlab2016b matlab自带一个cifar10Net工具可用于深度学习. 图片标注这里使用的是matlab自带的工具trainingImageLabeler对图像进行roi的标注. 选择AddImages将要训练的图片放进去(可以放入多张图片),在ROI Label区域右键可以选择改变label 的color和name,如果要训练多个类,也可以点击Add ROI Label来添加label. 所有图像标注完成后点击Export ROIs后会得到一个table(或stuct)变

MATLAB之数据处理+公式拟合

MATLAB之数据处理+公式拟合前言:由试验得到一组数据,对该组数据进行处理,作图分析,分析各变量的关系,期望得到拟合公式. 试验数据背景本次试验有三个自变量:V.M.G,因变量为F,每组试验重复5次,试验目的是探寻F与三个自变量之间的关系,先定性后定量. 数据采集格式如下: 采集值与时间曲线如下: 数据处理 (1)判断有用数据,并取出存储有用的数据是指在采集值与时间曲线图中,因变量平稳时的取值.可截取平稳区间的数据,对其求平均值,并求方差判断其稳定性. (2)单个试验数据处理在单个试验

百度地图API显示多个标注点带提示的代码 / 单个标注点带提示代码

<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>百度地图API显示多个标注点带提示的代码</title>  <script src="http://www.w3school.com.cn/j

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据)

MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据. 1. 一维高斯混合数据的产生 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %数据维

MATLAB实例：多元函数拟合(线性与非线性)

MATLAB实例:多元函数拟合(线性与非线性) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多请看:随笔分类 - MATLAB作图之前写过一篇博文,是关于一元非线性曲线拟合,自定义曲线函数. 现在用最小二乘法拟合多元函数,实现线性拟合与非线性拟合,其中非线性拟合要求自定义拟合函数. 下面给出三种拟合方式,第一种是多元线性拟合(回归),第二三种是多元非线性拟合,实际中第二三种方法是一个意思,任选一种即可,推荐第二种拟合方法. 1. MATLA

MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码

PCA基本流程: 1.训练集矩阵算协方差矩阵A; 2.算协方差矩阵特征值与特征向量; 3.按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4.A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小排列; 5.选贡献度百分比或降维后的维度.例如百分之90,则是取满足sum(a(1:n))/sum(a)>90%的最小的n:如果直接定降维后的维度,则直接设置个n; 6.任一样本的降维公式相同,对于样本x:x*B

matlab自带princomp(PCA降维方式)

matlab 中自带的函数就不必怀疑. princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数: %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据:n*p,其中n代表样本个数,p代表特征维数 %%%%%%%%%%%%%%%%%% OUTPUT: COEFF: 协方差 p*p,投影矩阵 SCORE:投影之后的数据.如果样本个数<=特征维数,有一个有意思的现象:SC

《数字图像处理原理与实践（MATLAB文本）》书代码Part7

这篇文章是<数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)>一本书的代码系列Part7(由于调整先前宣布订单,请读者注意分页程序,而不仅仅是基于标题数的一系列文章),第一本书特色186经225的代码页,有需要的读者下载用于科研.已经过半.代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P186 A

Matlab中调用第三方Java代码

搞了一天,才算搞定. 第一步:定位Matlab中Java环境的ext目录新建一个M script文件,或者直接在Matlab的交互式命令行中输入: disp(java.lang.System.getProperty('java.ext.dirs')); 查看输出(不同的版本.安装环境不一样): D:\Program Files\MATLAB\R2012b\sys\java\jre\win64\jre\lib\ext;C:\WINDOWS\Sun\Java\lib\ext 第二步:将需要的jav

matlab函数interp2及其c++代码

最近将一个matlab程序转为c++,途中遇到interp2这个家伙,我是左查右查,发现网上没有人总结这个玩意,于是我来初探一下,还是别有洞天的,嘿嘿. 1.关于interp2 Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'linear',0),X和Y表示采样点的坐标,可以是向量或者矩阵,比如我们要画一个网格,网格点坐标可以理解为采样点的坐标.Xq和Yq表示查询点的坐标,同样可以是向量或者矩阵,即我们需要插值的地方,当然它的步长小于或等于X和Y的步长,相当于对网格进行细化.V是采样点处的值

vs 2010调用matlab dll显示窗口核心代码

matlab代码: figure('NumberTitle','off','menubar','none','toolbar','none','name','Topo Image'); x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y) %figure(1); %% %figure('Visible','off') %plot([1:100]) %figure(1) 代码下面有,添加滚动条的窗口,这个地方主要是一个事件,点击按钮后,调

[Matlab]Upper Triangularization & Back Substitution代码

用来做数值计算作业的代码,来自Numerical Methods Using Matlab (4th Edition) [John H. Mathews, Kurtis K. Fink],改了一下注释,并添加输出消元过程的代码 uptrbk.m function X = uptrbk(A, B) % initialization [N N] = size(A); X = zeros(N, ); C = zeros(, N+); % construct augmented matrix Aug =

MATLAB多项式及多项式拟合

多项式均表示为数组形式,数组元素为多项式降幂系数 1. polyval函数求多项式在某一点或某几个点的值. p = [1,1,1];%x^2+x+1 x = [-1,0,1];y = polyval(p,x); 另外求函数在某一点或某几个点的值可以用函数feval. x = [-1,0,1]; y = feval(@(x)exp(x),x);%注意用的乘法和乘法都改用.运算符 2. roots函数求多项式的零点. p = [1,-3,2,0];x0 = roots(p);

Matlab 整数线性规划问题模型代码

整数线性规划问题的基本内容整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题.其中自变量只能取整数.特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题. 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[ \min z=\mathbf{F}^{T}\mathbf{X} \] \[ \text { s.t. } \left\{\begin{array}{l} {\mathbf{A}\mathbf{X} \leqslant \mathbf{

在Matlab中编译c/c++代码需要安装mex

>> mex -setup Welcome to mex -setup. This utility will help you set up a default compiler. For a list of supported compilers, see http://www.mathworks.com/support/compilers/R2012b/win64.html Please choose your compiler for building MEX-files: Would

使用GridView自带分页的代码

关于GridView分页页码的讨论在GridView中实现分页的效果方法非常easy,仅仅须要在"GridView任务"对话框中进行设置就能够了.在"GridView任务"对话框中,选择"启用分页"命令,这样建立起简单的分页效果. 在使用"启用分页"命令的时候要注意两点. (1) 是否同意分页 GridView的AllowPaging属性.AllowPaging:是否同意分页.假设AllowPaging="tru

MATLAB cftool工具数据拟合结果好坏判断

SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和(SSE) 2. R-Square(复相关系数或复测定系数) 3. Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数) 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)

MyEclipse配置默认自带的Java代码格式化

1.配置注释一大段代码块后,格式化代码,已经注释的代码仍然保持原样 (1)首先,Window -> Prefrences -> Java -> Code Style -> Formatter,点击New,新建一个,命名为:NEW_ONE: (2)然后,Edit该Active profile,选择Comments项中,找到General settings组项,对"Enable block comment formatting"取消勾选: (3)最后,OK->

MATLAB自带的拟合代码

热门专题