Reference:http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/100950-how-can-i-have-a-standard-colorbar-for-different-plots-in-matlab-7-0-4-r14sp2 Question: I am trying to compare different sets of data, with different sets of ranges using PCOLOR. % Plot

MATLAB常微分方程的数值解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.实验目的 科学技术中常常要求解常微分方程的定解问题,所谓数值解法就是求未知函数在一系列离散点处的近似值. 二.实验原理 三.实验程序 1. 尤拉公式程序 四.实验内容 选一可求解的常微分方程的定解问题,分别用以上1, 4两种方法求出未知函数在 节点处的近似值,并对所求结果与分析解的(数值或图形)结果进行比较. 五.解答 1. 程序 求解初值问题 取n=10 源程序:

http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=38391&page=1#pid530730

[在此处输入文章标题] 由于MATLAB自带的GUI平台设计的界面不是很美观而且设计过程并不是很方便,我们选择了用c#来做软件界面的实现.我们用MATLAB做信号处理封装成函数,把函数编译成dll格式,然后用c#调用MATLAB的函数即可.在设计过程中遇到两个主要的麻烦,一个是MATLAB和c#数值类型的转化问题,而且c#函数多输出.多输入问题是从来没有遇到过的,另一个问题是实现动态的绘制心电曲线,我最后通过一个定时器不断的刷新画图解决了这个问题.下面详细介绍实现过程. 1 c#调用matlab

命令行(Command Line) 1. help  格式:help  命令 2. cd 配合 Tab 使用 pwd: print current working directory,打印当前工作路径 cd .. 返回上一级目录 cd / 返回当前磁盘根目录 WD = cd 将当前路径作为一个字符串返回 3. ls (dir) 配合 通配符 使用 例子 含义 ls *my* List all the files and folders with names that contain my ls

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

matlab 中txt文件(含字符及数值)处理 (2008-08-02 09:45:12) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: matlab及C学习 Matlab文件操作及读txt文件ZZ 2008-07-11 16:43 matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件.MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作.1.文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式.fopen

显然这个函数是单词differential(微分)的简写,用于计算微分.实际上准确来说计算的是差商. 如果输入一个长度为n的一维向量,则该函数将会返回长度为n-1的向量,向量的值是原向量相邻元素的差,于是可以计算一阶导数的有限差分近似.   (1)符号微分  1.常用的微分函数 函数:diff(f)     求表达式f对默认自变量的一次微分值 diff(f,x)  求表达式f对自变量x的一次积分值 diff(f,n)  求表达式f对默认自变量的n次微分值 diff(f,t,n)求表达式f对自变量

一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_6 字符串与数值间的转换以及进制之间的转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 字符串与数值间的相互转换 int2str将整数转换为字符串 int2str(A) 其中A可以为数或矩阵,当然也包括复数.如果A为数,则此函数将

matlab数值类型 数值类型的分类 整数类型    整数类型有8种.上面的数字为其内存大小,如:int8,整数所占内存大小为8个字节.除了int64 和 uint64不能进行数值运算之外都可以. 类型转换 在没有说明的情况下,系统默认的数据类型是双精度浮点型.对应的整数转换函数为对应的整数类型名 如:int8 注意:matlab数值转换中默认将数值转换为最接近的整数值.如果小数部分为0.5,则转换后的结果为与该浮点数最接近的两个整数中绝对值较大的一个. >> asd=3.3 asd = %默

如下分别添加滚动条,静态文本框和可编辑文本框,字体大小改为10,string值按下图,并使用对齐工具 保存名为GUI_02,会自动出来一个.m文件 注意代码一个字都不要错 %定义变量var,保存滚动条每次滚动的值var=get(handles.slider1,'value');%将数值写到edit1中,由于是数值故需要用num2str来转化set(handles.edit1,'string',num2str(var)); 运行结果如下:

%axis为'x'或'y',分别表示更改x或y刻度 %ticks是字符cell function settick(axis,ticks) n=length(ticks); tkx=get(gca,'XTick');tky=get(gca,'YTick'); switch axis case 'x' w=linspace(tkx(),tkx(end),n); set(gca, 'XTick', w, 'XTickLabel', []);%刷新刻度,去掉刻度值 yh=(*w()-w(end))/;%

clear all; close all; clc img=imread('lena.bmp'); figure; imshow(uint8(img)); [m n]=size(img); img_max=0; img_min=256; img_avg=0; for i=1:1:m for j=1:1:n if img(i, j)<img_min img_min=img(i,j); end if img(i, j)>img_max img_max=img(i,j); end img_avg=i

y=randn(1,3000); % 生成1-by-3000的标准正态分布随机数 ymin=min(y); ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数 yy=yy/length(y); %计算各个区间样本数所占总样本数的比例(概率) bar(x,yy) %画出概率密度分布图 s=0; for i=2:length(x) s=[s,trapz

参考:https://jingyan.baidu.com/article/7f41ecec1ad029593c095c70.html

https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/81294092 D3.js实现数据可视化 三维可视化 风场可视化(数据插值):风场是动态变化的,实时刷新的,数据实时动态性较高 windy:https://download.csdn.net/download/weixin_38690337/10724155     https://github.com/gishome/wind-js 地球:https://github.com/cambecc/earth

如图: 运行结果显示的是科学计数法的数据 输入命令“format long g”  -->  Enter -->  输入需要转换的数据 即可显示.

2.1引导 2.2一维数组的创建与寻访 2.3二维数组的创建 2.4二维数组元素的标识 2.5二维数组的子数组寻访和赋值 2.6执行数组运算的常用函数 2.7数组运算和矩阵运算 2.8多项式的表达和创建 2.9多项式运算函数 2.10标准数组生成函数和数组操作函数 2.11数组构建技巧综合 2.12高维数组的创建 2.13关系运算 2.14逻辑操作 2.1 引导 2.1.1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args ) x=: y=x.*e

gammaln() 在处理上溢和下溢方面要比 log(gamma()) 更好: log1p() (1 plus)对于较小的 x 值时,log1p(x) 要比 log(1+x) 更为精确: 当 x 取值很小时,log1p(x) ⇒ x,log(1+x) ⇒ 0 log1p(-.99) ⇒ log(.01) 1. eps >> eps ans = 2.2204e-16 eps:epsilon,Floating-point relative accuracy: