1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格

1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像.matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算. 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 2.转换 I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg')); %把图像变为灰度图像 f = im2double(I);  % 灰度图转doubl

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式 总结网上各大论坛,主要有三种方法. 第一种方法:save(最简单基本的) 具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量 *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子: a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]: save afile.txt -ascii a

1:dlmwrite()函数保存成txt文件 使用方法:      dlmwrite('filename', M)      使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中:      dlmwrite('filename', M, 'D')      使用分隔符D分割数据,“\t”表示tab分割,“,”为默认分割符:      dlmwrite('filename', M, 'D', R, C)      从矩阵M的第R行.第C列开始,作为要写矩阵块的左上角,将数据用D分割写入文件

由于我在用SPH方法仿真时用的是FORTRAN语言,并且没有找到直接输出vtk文件的代码,因此偷懒通过MATLAB转换一下数据. 用到的Matlab子程序可通过一下链接找到. Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件(一) 假设我每个粒子输出的格式按照下面输出的 x(i), y(i), z(i), vx(i), vy(i), vz(i), p(i), rho(i), phase(i) 含义为每个粒子的坐标,速度,压强,密度,相. vtkwrite(‘output.vtk’,'un

matlab各类数据图像之间的转化 rgb类型转化为二值的步骤例如以下: 1.採用命令im2double将rgb类型转化三维的double >> str='E:\programing\Eigenface_PAC\Face\image_0001.jpg'; >> A=imread(str); >> imshow(A); 2.用命令imresize调整图像的尺寸大小 >> B=imresize(A,[529 529]); >> imshow(B);

问题描述 在前后端分离的开发模式下,前后端交互通常采用JSON格式数据.自然会涉及到json字符串与JAVA对象之间的转换.实现json字符串与Java对象相互转换的工具很多,常用的有Json.Gson.FastJSON.Jackson等.一次测试中,在将返回给前端的json字符串反序列化为自定义的Response对象时,发现原先json中的Integer类型被转化为了Double类型.便于问题描述,对原有json字符串简化,示例如下: { "status": 200, "m

SQL通过pivot进行行列转换 数据透视 可直接在sql server 运行 传统操作 和 pivot create table XKCl (name nchar(10) not null, 学科 nchar(10) not null, 成绩 int not null, 考试 nchar(10) not null ) insert into dbo.XKCJ values ('张三','语文',79,'期中') insert into dbo.XKCJ values ('李四','语文',85

强大的PHP已经提供了内置函数:json_encode() 和 json_decode().很容易理解,json_encode()就是将PHP数组转换成Json.相反,json_decode()就是将Json转换成PHP数组. 例如,代码如下: $array = array("name" => "Eric","age" => 23); echo json_encode($array); 程序将打印出: {"name"

简介 MATLAB提供了丰富的算法以及一个易于操作的语言,给算法研发工作者提供了很多便利.然而MATLAB在执行某些任务的时候,执行效率偏低,测试较大任务量时可能会引起较长时间的等待.未解决这个问题,MATLAB提供了与C语言联用的功能,而C语言的执行效率相对较高,因此联合使用MATLAB和C可以兼顾开发测试程序的速度和程序的执行效率.要联合使用它们,有必要知道MATLAB中数据的存储方式,这就是本文索要介绍的内容. MATLAB的数据组织方式 MATLAB中所有数组都以行优先存储数据,例如一个

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

映射数据流(Mapping Data Flow)的核心功能是转换数据,数据流的结构分为Source.转换和Sink(也就是Destination),这种结构非常类似于SSIS的数据流. 在数据流中,数据就像流水(stream)一样,从上一个组件,流向下一个组件.组件之间有graph相连接,把各个组件连接为一个转换流(transformation stream),在数据流面板中,graph显示为一根线,用于表示数据从一个组件流向另一个组件的路径. 转换组件是数据流的核心组件,每一个转换组件都有输入

1. 在matlab中将数据保存到*.mat 文件夹 save("data.mat","data","label")#将data和label两个变量保存到data.mat文件夹中 2.在R语言中安装R.matlab包 install.packages('R.matlab') 3.读取*.mat 文件中的数据 library(R.matlab) ob<-readMat("data.mat")# 返回的是一个列表,通 $进行

:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1            : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r             读出 w             写入(文件若不存在,自动创建

用load函数导入mat文件大家都会.可是今天我拿到一个数据,文件后缀名竟然是'.data'.该怎么读呢? 我仅仅好用matlab界面Workspace区域的"import data"button手工导入该文件.恩,还好,竟然成功了.顺便提一下,这个"import data"button功能非常强大,连excel文件都能导入. 可是假设在脚本里怎样导入这样的非mat文件呢? 这时候就轮到"importdata"函数登场啦! -----------

一.进制转换 1.1 其他进制转十进制(以十六进制为例): 十六进制范围:0-9, A-F对应数字10-15 2A7E(16)  =  14*16(0) +7*16(1) + 10*16(2)  + 2*16(3) =  10878(10) 1.2 十进制转二进制:将十进制数除以2,取余数,将最后一位余数排在第一位,倒数第二位的数排在第二位,依次排列,构成的01数字串即为表示该十进制数的二进制数. 总结:十进制%二进制 余数 0-1(Java中符号 “%”表示取余),逆序排列. (图片引自百科)

一:存txt文件,用dlmwrite()dlmwrite 将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中. 在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便).于是要保存此类数据时,我们可以使用此dlmwrite命令. 使用方法: dlmwrite('filename', M) 使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中: dlmwrite('filename', M, 'D') 使用分隔符D分割数据,“\t”表示ta

在运行Matlab读取一段数据并做处理的时候,常常会提示服务器错误,但是等待一会再次运行就会成功运行. 代码如下: clc; clear all; [~,~,rawdata] = xlsread('进阶准备list10.xlsx'); tag = char('[单项选择题]', '[导入结束]'); fid=fopen('C:\Users\Wang hao\Desktop\任务\进阶准备list10.txt','wt');%写入文件路径 [m,n]=size(rawdata); fprintf(

Matlab的含义是矩阵实验室,其特征之一就是数据的向量化操作,借此提升软件运行效率.那么,必然会涉及数据元素的访问.Matlab主要支持下面一些形式的访问: (1)array-inde: A(i) (2)cell-index: C{i} (3)struct field: S.fieldname 不同的访问方式,效率差别很大,我们以单个元素或者域的访问为例,探讨不同的数据结构的访问时间. 一百万次访问的平均时间对比: (1)array-index: 0.002675s (2)cell-index

首先请求到的数据都会变成字符串,先将字符串转化为double类型 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 17.0px Menlo; color: #ffffff } span.s1 { color: #de38a6 } span.s2 { } span.s3 { color: #00b1ff } double fdouble = [str doubleValue]: 然后再设置小数点后的位数 [NSString stringWithForma