很是讨厌MATLAB输出图像时自带的白边,尤其是当导出.eps格式时,很难通过编辑图片来去掉白边.网上有很多代码但是没有注释,有很多坑要填.这里提供一个去除白边的代码,自己在别人的基础上修改了而且加了注释. MATLAB 坐标图 XLabel -- 标签 Title -- 标题 XTick -- 刻度线 XTickLable -- 刻度标签 下图显示了一个二维视图,其中 OuterPosition 值定义红色区域.Position 值定义蓝色区域,TightInset 值定义的品红色区域到蓝色之

ADD_PRINT_IMAGE输出图片,如果使用img标签(即超文本<img标签),是超文本,无论是相对路径,网络图片,还是base64,都可能有白边,这可能和超文本解析有关.ADD_PRINT_IMAGE输出图片,如果使用本地绝对路径,就不会有白边. 如果设置了浏览器护眼色,ADD_PRINT_IMAGE输出图片的白边会变成该设置颜色(通常为浅绿色护眼色),可通过取消护眼色取消这种颜色的白边(详见另一篇博文):如何取消浏览器护眼色 Lodop打印图片,有窗口颜色的边框 如下图,分别用img标签

输出图片成可直接调入的灰度图,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比. 一.先显示图片,imshow.如果是plot,或者newplot,直接看“三”.imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'border','tight'的组合功能意思是去掉图像周边空白%'InitialMagnification','fit'组合的意思是图像填充整个figure窗口 二.设置窗口大小.只设置窗口大小就行,数

前端已经被玩儿坏了!像console.log()可以向控制台输出图片等炫酷的玩意已经不是什么新闻了,像用||操作符给变量赋默认值也是人尽皆知的旧闻了,今天看到Quora上一个帖子,瞬间又GET了好多前端技能,一些属于技巧,一些则是闻所未闻的冷知识,一时间还消化不过来.现分类整理出来分享给大家,也补充了一些平时的积累和扩展了一些内容. HTML篇 浏览器地址栏运行JavaScript代码 这个很多人应该还是知道的,在浏览器地址栏可以直接运行JavaScript代码,做法是以javascript:开

Lodop中的ADD_PRINT_IMAGE,也可以直接输出base64码图片,不用加img标签,如果加了img标签,会被当做超文本对待,受浏览器引擎解析的影响. 什么时候使用base64码直接输出比较好:1.低版本IE解析不了带img标签的base64码输出方式.一些低版本的的IE不支持base64码图片,这种时候用img+base64码,浏览器引擎不支持就无法解析,例如IE6.IE7等,这时候可以换用直接输出base64码不加img标签方式. 2.批量打印大量的图片:批量打印很大数量的图片,

/// <summary> /// 输出图片 /// </summary> /// <returns></returns> public ActionResult FileContentResultDemo() { //创建一个文件流 FileStream fs = new FileStream(Server.MapPath(@"/Content/a.jpg"), FileMode.Open, FileAccess.Read); //定义

matlab在图片上画框 之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

参考:http://rdotnet.codeplex.com/documentation   REngine.SetEnvironmentVariables(); REngine engine = REngine.GetInstance(); engine.Initialize();  engine.Evaluate("source('test.r')");  engine.Dispose();     R语言: 输出图片: setwd("c://") jpeg(f

C#图片处理给图片添加白边: /// <summary> /// 在图片上方加入白边 /// </summary> /// <param name="Img">图片</param> /// <param name="Margin">白边的高度,单位是像素</param> /// <returns>Bitmap</returns> public Bitmap WhiteUp

简单实用5招的ps快速删除圆角图片旁白的白色区域方法 1.图像-模式-rgb颜色 2.双击背景取消图层锁定 3.用魔棒工具点击要删除的区域 4.delete删除 5.另存为png图片

无意中,在百度知道页面发现了这货.居然能输出图片到控制台. 完全颠覆自己的三观,果断查阅其输出方法.后得知,原来如此. 曾经做过的项目中,同事把控制台做成一个网页形式方便远程控制和远程调用.没想到过这控制台原来就是网页. 废话不多说,去片.下面是百度的原始输出页面的code if (window.console) { var cons = console; if (cons) { cons.log("%c\n ", "font-size:41px;background:url

前面的内容 也是要去掉白名单  和 8.8.8.8这种非问题IP的 高风险 么?   (目前我们没有获取客户的中风险.低风险数据,可以处理掉高风险) == 整体把关.不清楚细节,所以只能从整体决策.做的什么. 有些需要拍板确定的再说. 团队都因为一致的,就直接做就行了. 不一致的,再拉进来第三方 (赵总) 来 再次决策. == 需要统计每一天 高风险个数(去除无效IP和白名单),需要统计每天各风险种类.统计高风险时段分析. 首先可以通过 是否误报 和 请求响应 可以 去除无效IP和白名单 这样可

当使用MATLAB画图时,需要将图片复制到word中,会发现图片有一个白色的边框,在论文的排版中是一个影响美观的问题 例如: >> x = 0:10; >> y = sin(x); >> plot(y), 图像显示如下: 当使用MATLAB复制图片到论文中时,直接选择copy figure时的显示效果中图片的四周有空白区域,图片离上下行文字距离远,显示如下:(为了方便观察图片保存为png格式,白色边框显示为黑色,以利于观察此问题) 解决方法: 如何解决这种问题呢? 点击

使用笨办法,指向图片的路径,然后输出图片. 首先路由设置: # 查看图片 path('tu/', ShowTuView.as_view(), name='image') 视图代码: import os class ShowTuView(View): def get(self, request): num = request.GET.get('num', '') base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

问题: 我在ubuntu14.04下用python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1.指定默认编码为UTF-8: 在python代码开头加入如下代码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 2.确认你ubuntu系统环境下拥有的中文字体文件: 在终端运行命令"fc-list :lang=zh",得到自己系统的中文字体 命令输出如下: /usr/share/fon

一.Css  Blur() blur() CSS 方法将高斯模糊应用于输出图片. 结果为 <filter-function>. blur(radius) radius模糊的半径,值为<length>. 它定义了高斯函数的标准偏差值,即屏幕上有多少像素相互融合; 因此,较大的值会产生更多模糊. 值为0会使输入保持不变. 该值为空则为0. blur() /* No effect */ blur(8px) /* Blur with 8px radius */ blur(.17rem) /

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

在做一些matlab小实验的时候,生成的图片需要临时保存的时候会有多余的白边,如何能解决这种问题? 输入 iptsetpref('ImshowBorder','tight'); 后,再show一次图即可去掉: 如果需要恢复原态,在输入iptsetpref('ImshowBorder','loose');机壳  

/** * 将图片准转为圆形 * * @param bitmap * @return */ public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(String path, Bitmap bitmap) { int size = bitmap.getWidth() < bitmap.getHeight() ? bitmap.getWidth() : bitmap.getHeight(); Bitmap output = Bitmap.createBitmap(si

<% //读取文件路径,输出base64 编码 System.IO.FileStream stream = System.IO.File.OpenRead(ViewBag.FilePath); byte[] data = System.IO.File.ReadAllBytes(ViewBag.FilePath); // MemoryStream ms = new MemoryStream(data); // byte[] bytes = stream.re(); string base64 =