function x=chase (a,b,c,f) % the method of chaase******************************* % a, b, c,分别是是方程组的下对角,主对角,上对角的三条 % alpha,beta, gama分别是Crout分解的主和次对角线 % /beta(1) 0 ... ... 0 0 \ % |alpha(2) beta(2) ... ... 0 0 | % L=|0 alpha(3) ...beta(3) | % | | % |

Gaussian field consensus论文解读及MATLAB实现 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.Introduction 论文:Wang G , Chen Y , Zheng X . Gaussian field consensus: A robust nonparametric matching method for outlier rejection[J]. Pattern Recognition, 2018,

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the dimensionality of data with neural networks”的主要思想与MATLAB程序解读. 深度自编码器首先用受限玻尔兹曼机进行逐层预训练,得到初始的权值与偏置(权值与偏置的更新过程用对比散度CD-1算法).

静止背景下的卡尔曼多目标跟踪 最近学习了一下多目标跟踪,看了看MathWorks的关于Motion-Based Multiple Object Tracking的Documention. 官网链接:http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html?s_tid=gn_loc_drop 程序来自matlab的CV工具箱Computer Vision System Toolbo

1. 分别用Gauss消去法.列主元Gauss消去法.三角分解方法求解方程组 程序: (1)Guess消去法: function x=GaussXQByOrder(A,b) %Gauss消去法 N = size(A); n = N(1); x = zeros(n,1); for i=1:(n-1) for j=(i+1):n if(A(i,i)==0) disp('对角元不能为0'); return; end m = A(j,i)/A(i,i); A(j,i:n)=A(j,i:n)-m*A(i,

一.实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≍P(x). 二.实验原理 三.实验程序 四.实验内容 求之f(x)=x4在[0,2]上按5个等距节点确定的Lagrange插值多项式. 五.实验程序    sym

文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save As…,将该变量保存为MAT文件. 3. 利用save命令保存 该命令可以保存工作区,或

参考设计:http://cn.mathworks.com/help/hdlcoder/examples/getting-started-with-hardware-software-codesign-workflow-for-altera-soc-platform.html 在进行设计前,需要对Altera SoCkit开发板进行硬件的设置,详细过程请参考以上的链接. 采用matlab进行FPGA和HPS的设计需要下载安装连个支持包: 1.     HDL Coder Support Packa

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文.这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章,因为会议还没有出结果,所以作者还没有发布他的Matlab源代码.但为了让我们先睹为快,作者把论文放在arxiv这个网站上面供大家下载了.对于里面所描述的神奇的效果,大家都跃跃欲试,也有人将其复现了.我这里也花了一天的时间去复现了单尺度的C++版本,主要是基于Op

转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用texts

最近一直在看Deep Learning,各类博客.论文看得不少 但是说实话,这样做有些疏于实现,一来呢自己的电脑也不是很好,二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox 只是跟着Andrew Ng的UFLDL tutorial 写了些已有框架的代码(这部分的代码见github) 后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox,发现其代码很简单,感觉比较适合用来学习算法 再一个就是matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码,使算法思路非常清晰 所以我想在解读这个too

MATLAB r2018b mac中文版是一款强大的可视化数学分析软件,专门用于在Mac上执行数值计算,编程和可视化任务时极大地提高您的工作效率.在MATLAB的帮助下,您可以分析数据,创建应用程序,模型和开发算法,此外,由于其内置工具的大量选择,以及语言和内置数学算法,您可以仔细检查各种方法并找到解决方案比传统的编程语言和电子表格快得多.MATLAB可用于各种应用,从通信和信号处理到控制系统,视频处理,计算金融和生物学,测试和测量.   MATLAB R2018b for Mac版安装教程 M

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:https://www.cnblogs.com/lv-anchoret/ 今天我们来介绍用C++算法如何来实现图像分割算法中的区域生长算法 区域生长的简介 我们解决的是对一整张图像所有内容进行区域生长分类,当然,如果是对图像中的某一类型进行区域生长可能更容易一些 个人理解 区域生长算法需要确定一个阈值,这个值代表同一类图像信息灰度值的差值,比如,我要一个人脸图(假设眼睛是蓝色的),头发是黑色的但是不同光线反

一.实时编辑器 所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事.自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示. 一般以 .mlx 为后缀. 二.App Designer App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序.拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为.您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序. 其中 Library Com

#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstdlib> using namespace std; #define N 20 double A[N][N],L[N][N],U[N][N],b[N],Y[N],X[N]; /// --------------------------------------------------------------------

新特性简要介绍 一.实时编辑器 所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事.自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示. 二.App Designer App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序.拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为.您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序. 三.数据分析 您有了数据,不要将所有时间

相机IMU融合四部曲(三):MSF详细解读与使用 极品巧克力 前言 通过前两篇文章,<D-LG-EKF详细解读>和<误差状态四元数详细解读>,已经把相机和IMU融合的理论全部都推导一遍了.而且<误差状态四元数>还对实际操作中的可能遇到的一些情况,进行指导. 这些理论都已经比较完整了,那么,该如何在实际当中操作呢?该如何用到实际产品中呢?误差状态四元数,是有开源的程序的,但是它是集成在rtslam( https://www.openrobots.org/wiki/rtsl

第1章 从随机变量采样 研究者提出的概率模型对于分析方法来说通常比较复杂,研究者处理复杂概率模型时越来越依赖计算.数值方法,通过使用计算方法,研究者就不用对一些分析技术做一些不现实的假设(如正态性和独立性). 大多数近似技术的关键是能够从分布中采样.需要采样来预测一个特别的模型在一些情景下是什么样的,找到在实验数据上应用模型的隐变量(参数)的合适值.大部分计算采样方法把从复杂分布采样的问题转化为简单采样分布的子问题.本章我们将介绍两种采样方法:逆变换方法和拒绝采样.这些方法适用于大多数单变量单值

三次样条插值matlab实现 %三次样条差值-matlab通用程序 - zhangxiaolu2015的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zhangxiaolu2015/article/details/42744823 %[图文]三次样条插值算法详解_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/14423f2e1711cc7931b716ae.html与课堂使用PPT一致. clc clear x=input('请按照格式[x1,x2,x

怎样解读Caffe源代码 导读 Caffe是如今非常流行的深度学习库,能够提供高效的深度学习训练.该库是用C++编写.能够使用CUDA调用GPU进行加速.可是caffe内置的工具不一定能够满足用户的全部需求,所以阅读源代码并理解它,是非常有必要的. 这篇博文不是想把Caffe的全部函数都讲一遍.由于Caffe的源代码非常大,一本书都不一定能够说清楚. 这里我仅仅是说说该怎么去阅读源代码,给大家提供一个思路和建议.让大家能够高速把握caffe的总体.出了问题该往哪个方向去思考. caffe的编译.