A = imread('1.jpg'); imshow(A); [x,y] = ginput(2);    %确定图像上的两点利用ginput函数,返回值是两点的坐标 pic_1 = imcrop(A,[x(1),y(1),abs(x(1)-x(2)),abs(y(1)-y(2))]); %利用imcrop函数对图像进行切割,输入参数是一个定点坐标, %从该定点出发向右abs(x(1)-x(2)),向下abs(y(1)-y(2))的区域进行切割 figure,imshow(pic_1); imw

当使用MATLAB画图时,需要将图片复制到word中,会发现图片有一个白色的边框,在论文的排版中是一个影响美观的问题 例如: >> x = 0:10; >> y = sin(x); >> plot(y), 图像显示如下: 当使用MATLAB复制图片到论文中时,直接选择copy figure时的显示效果中图片的四周有空白区域,图片离上下行文字距离远,显示如下:(为了方便观察图片保存为png格式,白色边框显示为黑色,以利于观察此问题) 解决方法: 如何解决这种问题呢? 点击

matlab在图片上画框 之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

在Android开发中,使用CardView来显示我们需要展示的图片,但是有时候显示出来的图片并没有填充整个CardView区域,为了让需要展示的图片填充整个CardView区域,只需要在ImageView控件中设置一个参数就行了:android:scaleType="centerCrop".设置了该参数过后,在CardView展示的图片就能填充整个CardView区域了.

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K64bit IO Format: %lld 题目描述 璐神现在有张n*m大小的地图,地图上标明了陆地(用"#"表示)和海洋(用"."表示),现在璐神要计算这张地图上岛屿的数量. 已知岛屿是由陆地的连通块组成,即一块陆地的上.下.左.右,左上,右上,左下,右下有其他陆地,则构成连通块,以此类推. 此外,岛屿的详细定义如下: 1.岛屿的周围必须全是海洋. 2.如果连通块有任意

/** * * *---------------------------------------* * | ***精确选择识别png图片有像素的区域*** | * *---------------------------------------* * * 编辑修改收录:fengzi(疯子.wu341.wgq341) * * 不会写代码,我是代码搬运工. * * 联系方式:QQ(493712833). * * 随 笔: https://www.cnblogs.com/fengziwu/ * * 版

/** * * *---------------------------------------* * | ***精确选择识别png图片有像素的区域*** | * *---------------------------------------* ** * 编辑修改收录:fengzi(疯子.wu341.wgq341) * * 不会写代码,我是代码搬运工. * * 联系方式:QQ(493712833). * * 随 笔: https://www.cnblogs.com/fengziwu/ * *

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

使用POI对xlsx中插入超链接和 插入图片 package com.it.poiTest; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import j

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的. Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久. 今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了! 1.使用imwrite 函数 如图像是img,则可以使用 imwrite(img,'result.jpg'); 这种方法保存图像大小和显示的大小事一样的.

在仿写QQ会话的时候背景蓝色图片是拉伸而来,但是有些地方是受保护的不能拉伸 所以定义了下面的工具类中的一个方法,专门拉伸图片 UIImageResizingModeStretch:拉伸模式,通过拉伸UIEdgeInsets指定的矩形区域来填充图片 UIImageResizingModeTile:平铺模式,通过重复显示UIEdgeInsets指定的矩形区域来填充图片 + (UIImage *)resizeWithImage:(UIImage *)image{ CGFloat top = image

1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式 2. b, g, r = cv2.split(img)  # 对图片的颜色通道进行拆分 3.img = cv2.merge((b, g, r))  #对图片的颜色通道进行合并 4. 对其他通道置零,只显示单个通道 cur_img[:, :, 0] = 0, cur_img[:, :, 1] = 0 代码: 只显示部分区域 import cv2 # 定义显示函数 def cv_show(name, img

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存为的

图像的邻域操作是指输出图像的像素点取值,由输入图像的某个像素点及其邻域内的像素,通常像素点的邻域是一个远小于图像本身尺寸.形状规则的像素块,如2×2,3×3正方形.2×3矩形等,或者近似圆形的多边形.在Matlab中,提供了几个实现邻域操作的函数: 通用滑块邻域操作函数:nlfilter(),语法包括: B = nlfilter(A, [m n], fun):输入灰度图像A,返回图像B,按照尺寸m× n滑动邻域,利用运算函数fun处理后得到结果.其中fun是一个传入m × n矩阵输出一个标量的函

在对人脸图片进行对齐时,发现有两张人脸图片一直检测不到人脸,但这两张图片中的人脸明明很好检测(证件照),经过 排查,最终发现问题所在:图片的格式不对. img = imread("**.jpg") [m,n,c] = size(img) 排查发现,c=1,但图片明明是彩色的,使用imfinfo('*.jpg')发现一张图片是PNG格式的.但此方法并不一直有效,比如imfinfo另一张图片,输出的 信息为空,不知道到底是什么格式的图片.正确的处理姿势(将图片转为RGB格式的图片即可):

global im [filename,pathname]=uigetfile('*.jpg','输入图片'); file=strcat(pathname,filename); im=imread(file); axes(handles.axes1);%在坐标1显示 imshow(im); ha=axes('units','normalized','position',[0 0 1 1]); uistack(ha,'down') II=imread('E:\1.jpg');%作为背景的图片 im

我们知道在html中显示图片一般都是用img控件标签,当然调整大小的也很容易. 但是会出现,特定的img大小,显示一张比较大尺寸的且长宽比例与特定img大小不相符的图片.而导致压缩问题,图片挤压的很严重,看起来很不舒服. 这时候可以用css中background-image这个属性来解决.用div标签代替img标签,然后设置div的背景图片. 因为background-image有很多个属性可以配套使用,所以一般很容易满足需求,比如background-size.background-posit

有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来.以下函数提供了一种方法: %function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域 %输入:I 输入图像 %输出:img 仅包括最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imB