这几天学习了matlab的逻辑数组功能,总的感觉就有两点: 第一,通过对原来的数组a进行逻辑判断后得到逻辑数组b 第二,逻辑数组进行某种运算符操作又回到原数组类型 第三,利用逻辑数组mask功能 测试如下: disp('逻辑数组学习及应用'); a = [ ; ; ]; b = a > ;%数组中各个元素与4作比较,逻辑为真则为1 whos 结果: 第二,当执行 c = b + 0后,c 数组为: 第三,它在算术运算中能提供一个屏蔽(mask).屏蔽(mask)是指一个数组, 它从另一个数组选择

matlab逻辑类型 matlab逻辑表达式输出:1为真,0为假. matlab关系操作符: 关系操作符 说明 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 == 等于 ~= 不等于 注意:不等于式~=而不是!=. 用关系操作符来表示两个数组的大小 两个数组比较(两个数组的长度必须一致):matlab将对数组的每一个对应位置的元素进行比较,1为真,0为假. >> A=1:9 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> B=10-A B = 9 8

2.1引导 2.2一维数组的创建与寻访 2.3二维数组的创建 2.4二维数组元素的标识 2.5二维数组的子数组寻访和赋值 2.6执行数组运算的常用函数 2.7数组运算和矩阵运算 2.8多项式的表达和创建 2.9多项式运算函数 2.10标准数组生成函数和数组操作函数 2.11数组构建技巧综合 2.12高维数组的创建 2.13关系运算 2.14逻辑操作 2.1 引导 2.1.1 function [ output_args ] = Untitled2( input_args ) x=: y=x.*e

1. 前言 Matlab单元数组cell和结构体struct都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算是针对两者之中具体的数据进行,而不是针对单元数组或结构体本身进行. 单元数组中的每一个单元是通过一个数字来进行索引的,但用户需要加入到一个单元中或者从一个单元提取数据时,需要给出单元数组中该单元的索引.结构体和单元数组十分相似,两者的区别在于,结构体中的数据存储并

[Matlab开发]matlab删除数组中符合条件的元素与散点图绘制 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ matlab删除数组中符合条件的元素 如下代码: Locate=find(a>122) %a是存储数据的数组名,find是找到大于122的数的位置 a(Locate)=[]; %删除数组a中大于122的元素 散点图绘制 scatter函数 可以通过help来查看其用法: scatter(X,Y,size,'filled') X为类似plo

Matlab指针数组 前面博客Matlab指针中介绍了如何在Matlab中使用handle类型对象作为指针使用,本文则介绍一些使用这些类型指针的小技巧. 自定义类型的指针数组 在大部分编程语言中,我们都可以采用结构体来定义一些自定义类型.对于多个自定义类型的变量数据组合,我们可以采用指针指向各个变量,然后将所有指针组成一个数组储存起来(自定义类型指针数组).如此便获得了能够访问所有变量数据的简单方法. 举例来说,每个netcdf文件中都会包含多个变量,若每个变量都使用一个指针代替,并且将这些指针

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用texts

Icon&port %%外型图表封装 %%.曲线型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) %%.文字型标注: disp('PID\n控制器') %%.曲线加文字型标注: plot(cos(:*pi),sin(:*pi)) disp('PID\n控制器') %%.图像型标注: image(imread('sdu.jpg')) %%.传递函数型标注: droots([-],[- -], ,'z') %%zpk传递函数模型 Parameters Initialization 当打开

创建数组可以使用 分号 :  逗号, 空格 数组同行用 逗号,或空格分割 不同行元素用 分号: clc; a = [ ]; b1 = a();%第3个元素 b2 = a(:)%第2//4个元素 b3 = a(:end)%第3到最后 b4 = a(:-:)%逆序 第 //1元素 一维数组的创建: 1. 用 :冒号 格式:N1:step:N2  第一个元素N1,最后一个元素N2,步长step(step>0,递增或step<0,递减) 2. linspace函数 格式: x = linspace(x

K>> a = 10*ones(1,10); K>> b = [1 56 23 5 6 45 9 7 89 10]; K>> c = b<a c = 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 K>> a(c) = b(c) a = 1 10 10 5 6 10 9 7 10 10 从试验可以看出,逻辑1的话得到原来的值b,否则得到a中值.

matlab中,行拼接用逗号“:”,列拼接用分号“,”.示例如下: >> a=[1,2,3,4] 结果: a = 1 2 3 4 >> b=[1;2;3;4] 结果: b = 1 2 3 4 >>c=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] 结果: c = 1   2   3   4 5   6   7   8 9   10 11 12 13 14 15 16 >>d=[a;c]  %行拼接 结果: d = 1   2

一:问题 有两个规模相同的数组,两个数组相同位置的元素一一对应,现在要将两数组的元素同时打乱顺序,并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系. 二:方法  采用randperm()函数,产生随机种子,然后按随机种子重新排序,即得到排序后的数组. 三.实例 >> A=rand(,) A = 0.1232 0.1982 0.5044 0.6723 0.3473 0.4315 0.0921 0.6944 0.1478 0.2568 >> randIndex = randperm

一.引用 数组元素引用,下标从1开始 如y(3)表示第3个元素 二.扩充 扩充2*3矩阵为3*3矩阵,并且给a(3,3)赋值为9 三.提取 数组按列存储 全下标变化为单下标: sub2ind((m,n),i,j) 二维数组(m,n)第i行j列按列存储后的位数 size(a)表示形如矩阵a 的大小,不能提取矩阵a的(2,2) 可以这样: A(:,j)   提取第j列全部元素 A(i,:)   提取第i行全部元素 A([1 4])    中间有空格  提取第一个和第四个元素 四.赋值 也可以直接赋值

一. length             返回矩阵最长维的的长度    ndims       返回维数          numel      返回矩阵元素个数size               返回每一维的长度,[rows,cols]=size(A) 矩阵块操作 1.repmat() 数组块状复制 2.blkdiag()对角块生成函数 3.kron()直积 二.矩阵元素的提取与替换 (1)提取 A(i, j) :矩阵 A 中,位于第 i 横列.第 j 直行的元素用冒号(:), 取出一整列

c = setdiff(a,b) 删掉素组a中数组b的元素 如:

%%逻辑函数 %%all:判断是否有元素非0,A是多维矩阵,all(A)是以列为单位来处理的,当前列的逻辑 %值为1,当且仅当当前列的每一个元素都非0 A=[1,2,3;0,2,1;5,0,2]; %all(A)=0 0 1 %例判断B=[2,2,6;7,9,1];的所有元素是否都大于等于1 B=[2,2,6;7,9,1]; ans=all(all(B>=1)); %ans=1,B>=1得到的是一个01的逻辑矩阵,两个all来判断是否所有值都大于1 %% %any:判断矩阵中是否有一个元素非0

1.定义:同一类型的元素的集合. 2.生成:用[]创建,元素之间用逗号或者空格隔开. 第一例: >>a=[1,2,3,4] a = 1 2 3 4 注意,取矩阵的某几列,是这样a(:,2:3),即a后面是小括号,不是中括号. 第二例: >> b=1:5 b = 1 2 3 4 5 第三例,生成0矩阵: >> zeros(2,3) ans = 0 0 0 0 0 0 第四例,生成1矩阵: >> ones(2,3) ans = 1 1 1 1 1 1 第五例,矩

clear all; clc; a = []; %不是null,也不能什么都不是 for i=1:10 a = [a i]; end

a=[1 2 3 4 5] a(end:-1:1)=[5 4 3 2 1]