遗传算法概述: • 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择.适者生存”的演化法则,它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出.• 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成.因此,第一步需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作.初代种群产生之后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代(ge

前言: 最近研究了box2dweb, 觉得自己编写Html5版台球游戏的时机已然成熟. 这也算是圆自己的一个愿望, 一个梦想. 承接该序列的相关博文: • 台球游戏核心算法和AI(1) 同时结合html5的学习笔记: • box2dweb 学习笔记--sample讲解  这篇文章, 具体讲解台球游戏的box2d模型抽象, 并给出一个初步版本. 演示: 台球游戏的雏形如下所示: 该台球游戏, 改编自box2dweb的demo程序, 可用鼠标拖动球来移动. 代码的下载链接: http://pan.b

过去70年,计算机一直遵循冯·诺依曼架构设计,运行时数据需要在处理器和内存之间来回传输. 随着时代发展,这一工作模式面临较大挑战:在人工智能等高并发计算场景中,数据来回传输会产生巨大的功耗:目前内存系统的性能提升速度大幅落后于处理器的性能提升速度,有限的内存带宽无法保证数据高速传输. 12月3日,快科技获悉,达摩院成功研发新型架构芯片.该芯片是全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体AI芯片,可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈,满足人工智能等场景对高带宽.高容量内存和极致算力的需求. 在特定AI场

前言: 08年的时候, 写过一个台球游戏, 用的是java, 不过代码真的是用传说中的神器notepad写的(你信吗? 其实是用GVIM写的, ^_^), 很多类都在同一java文件中编写. 可见当时的JAVA水平真的不咋地, 时过进迁, 还是一样的不咋地. 这边是当时的CSDN下载链接: java(台球游戏), 实现比较简单. 后来写过一个版本, 比这个要强大许多, 可惜源码丢失了. 效果展示入下图所示: 本文想讲述下台球游戏中核心算法的实现, 以及游戏AI的设计技巧. 当然自己也有个小愿望,

下面介绍的函数都是Sheriffed大学遗传算法工具包内的常用函数 复制矩阵 B=rep(A,RepN) 1 A表示要被复制的矩阵,RepN包含每个方向的复制次数,RepN(1)代表纵向复制次数,RepN(2)代表横向复制次数 比如 A=[1,2;3,4]; B=rep(A,[1,2]) B=[1,2,1,2 3,4,3,4] 1 2 3 4 如果是 B=rep(A,[2,1]) B=[1,2 3,4 1,2 3,4] 1 2 3 4 5 =-= 教材里介绍了这个,但之后没有用到哎…… 创造种群

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57)   分类: matlab 最近研究了一下遗传算法,因为要用遗传算法来求解多元非线性模型.还好用遗传算法的工具 箱予以实现了,期间也遇到了许多问题.借此与大家分享一下. 首先,我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程. 基本原理:遗传算法是一种典型的启发式算法,属于非数值算法范畴.它是模拟达尔文的自然 选择

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0

通过AI自学习,Google让Pixel 3的人像模式更优秀 Link: https://news.cnblogs.com/n/613720/ 虽然双摄手机已经在市场上普及,其所带来的人像模式.多倍变焦也成为了不少智能手机的「标配」,但仍然有厂商依然坚持用一个摄像头的配置. 比如以软件著称的 Google,从 Pixel 手机的初代到今天的 Pixel 3 / 3XL,在往今的两年时间里(初代 Pixel 于 2016 年发布),他们仍坚持采用单摄配置. 有意思的是,Pixel 不但是 DxOM

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读

知难不难,惶者生存. 作者 | DougLong 编辑 | 火柴Q.甲小姐 *本文为甲子光年专栏作家DougLong独家稿件.作者为AI从业者.Gary Marcus<Rebooting AI>一书中文版(9月上市)译者,开设知乎专栏<湿乎乎的数据智能>(文末点击“阅读原文”可访问此专栏). 趋势与洞见No.49 冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题.……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇. ——任正非<华为的冬天>,2000 2

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋

摘要:什么是辅助驾驶?简而言之,就是借助汽车对周围环境的自动感知和分析,让驾驶员预先察觉可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性. 导读:基于昇腾AI异构计算架构CANN的辅助驾驶AI应用实战开发案例,不仅可以实时检测路面车辆,还能计算出车距,辅助驾驶员进行决策.此项目源码全部开源,传送门已开启,小伙伴们快来体验吧! 引言 科幻片中光怪陆离的飞行器,寄托着人类对未来出行的无限遐想.随着科技的进步,能够自动驾驶的汽车,已经离我们越来越近. 自动驾驶带给人类的惊喜不止是酷炫的自动超车变道,还

摘要:基于昇腾AI异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)的简易版辅助驾驶AI应用,具备车辆检测.车距计算等基本功能,作为辅助驾驶入门级项目再合适不过. 本文分享自华为云社区<盘它!基于CANN的辅助驾驶AI实战案例,轻松搞定车辆检测和车距计算!>,作者:昇腾CANN. 引言 科幻片中光怪陆离的飞行器,寄托着人类对未来出行的无限遐想.随着科技的进步,能够自动驾驶的汽车,已经离我们越来越近.自动驾驶带给人类的惊喜不止是酷炫的自动超车

http://gamealgorithms.net 第1章 游戏编程概述 (已看) 第2章 2D图形 (已看) 第3章 游戏中的线性代数 (已看) 第4章 3D图形 (已看) 第5章 游戏输入 (已看) 第6章 声音 (已看) 第7章 物理 (已看) 第8章 摄像机 (已看) 第9章 人工智能 (已看) 第10章 用户界面 (已看) 第11章 脚本语言和数据格式 (已看) 第12章 网络游戏 (已看) 第13章 游戏示例:横向滚屏者(iOS) 第14章 游戏示例:塔防(PC/Mac) 第1章 游

大神 犯错合集及需要注意的东西 1.在一个地图求最大面积的类问题中,要注意障碍结点的影响. 2.ll(),表示的是在运算后把括号内强制转化为类型ll,而(ll)表示后面的每个玩意都强制转化为类型ll.在做历史研究这道题时我WA就是因为我用的是ll()而不是(ll). 3.splay每次splay操作后一定要记得更新root! 4.可以使用树状数组就尽量不要使用线段树.在Gty的文艺妹子序列这道题本机测试极限数据,线段树15s而树状数组4s,差距真大. 5.不需要开long long的就不要开lo

一直在关注可解释机器学习领域,因为确实在工作中有许多应用 模型检查,特征重要性是否符合预期和AUC一样重要 模型解释,比起虚无缥缈的模型指标,解释模型学到的规律更能说服业务方 样本解释,为什么这些用户会违约,是否有指标能提前预警? 决策归因,有时模型只是提取pattern的方式,最终需要给到归因/决策,例如HTE模型和XAI结合是否也是一种落地方式 18年被H2O Driverless AI 提供的可解释机器学习引擎(下图)种草后,就对这个领域产生了兴趣.不过用的越多,XAI暴露的问题就越多,比

一.I2C子系统总体架构 1.三大组成部分 (1)I2C核心(i2c-core):I2C核心提供了I2C总线驱动(适配器)和设备驱动的注册.注销方法,提供了与具体硬件无关的I2C读写函数. (2)I2C总线驱动(I2Cadapter):I2C总线驱动是I2C适配器的软件实现,提供I2C适配器与从设备间完成数据通信的能力.I2C总线驱动由i2c_adapter和i2c_algorithm来描述 (3)2C设备驱动(I2Cclient driver):包括两部分:设备的注册和设备驱动的注册 2.I2

原文: Drill Into .NET Framework Internals to See How the CLR Creates Runtime Objects 文章讨论了: SystemDomain, SharedDomain和Default Domain 对象布局和其他的内存细节 方法表布局 方法分派 文章使用的技术: .NET Framework C# 因为公共语言运行时(CLR)即将成为在Windows上创建应用程序的主角级基础架构, 多掌握点关于CLR的深度认识会帮助你构建高效的,

1.Field:字段,封装在类中的变量. Method:方法,封装在类中的函数. 成员:类中的字段和方法,可分为静态成员和非静态成员. 静态字段在内存中只有一份拷贝. 非静态字段是每个实例拥有一个拷贝. 方法无论是否静态,在内存中都只有一份拷贝.2.CLR属性直接把字段的数据暴露给外界的作法很不安全,我们希望对象自己有能力判断将要写入的字段值是否正确.于是提供了Set和Get方法来对private的字段进行读取,这就是private字段的安全包装..Net Framework将Get/Set方法

上次讲解的方法是: 在地图中心点添加一个标注,每次拖动地图就获取地图中心点,再把标注的位置设置为地图中心点.可参考教程:http://www.cnblogs.com/milkmap/p/6126424.html 可能有开发者觉得,这个算法会有“延时”,这次提供一个新的方法: 将一张标注图片始终固定在地图中央,不在地图上添加标注. 使用CSS将一张标注样子的图片,固定在地图中央. <style> #mapBox{height:400px;width:600px;position:absolute