定义变量a,b,c,计算输出d >> a=-3;b=2;c=5;>> d=(a^2+b)/c;>> d=(a^2+b)/c d = 2.2000 系统默认变量  ans 创建一个.m文件 在主界面中edit+ 执行时直接在命令窗口写文件名字 定义函数 保存函数,名字要一致 但是函数只能被调用,不能直接运行 或者直接赋值 >> x=myfun(3,2,5) x = 2.2000

Java反射理解(四)-- 获取成员变量构造函数信息 步骤 获取成员变量信息: obj.getClass() 获取类类型对象 成员变量也是对象,java.lang.reflect.Field 类中封装了关于成员变量的操作: getFields() 方法获取的是所有的public的成员变量的信息 getDeclaredFields() 获取的是该类自己声明的成员变量的信息 getType() 得到成员变量的类型的类类型 getName() 得到成员变量的名称 获取成员变量构造函数信息: obj.g

1 对一维函数的求导及求特定函数处的变量值 %%最简单的一阶单变量函数进行求导 function usemyfunArray() %主函数必须位于最上方 clc clear syms x %syms x代表着声明符号变量x,只有声明了符号变量才可以进行符号运算,包括求导. %f(x)=sin(x)+x^2; %我们输入的要求导的函数 y = diff(sin(x)+x^); %代表着对单变量函数f(x)求一阶导数 disp('f(x)=sin(x)+x^2的导数是'); pretty(y); %

matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,

变量:脚本必须暂时地存储一些完成工作所需的信息,可以将这些数据存储在变量中.可将变量看作短暂记忆. 变量可以用来表示脚本代码中随时可能变化的值.通过使用存储在变量中的数据,可以计算出想要的结果. 声明:在可以使用变量之前,需要事先声明.这个过程包括创建变量和命名变量.程序员将这称为声明变量. 赋值: 一旦创建一个变量,就可以告诉它,你希望它为你保存什么信息.程序员将这称为给变量赋值. 构造函数 , 构造函数,把对象建立模型放在内存里. 是一种特殊的方法.主要用来在创建对象时初始化对象, 即为对象

实例化子类时,父类与子类中的静态代码块.实例代码块.静态变量.实例变量.构造函数的执行顺序是怎样的? 代码执行的优先级为: firest:静态部分 second:实例化过程 详细顺序为: 1.父类静态代码块与父类静态变量(取决于代码书写顺序) 2.子类静态代码块与子类静态变量(取决于代码书写顺序) 3.父类实例变量与父类代码块(取决于代码书写顺序) 4.父类构造函数 5.子类实例变量与父类代码块(取决于代码书写顺序) 6.子类构造函数 在JVM加载完类以后,类在被使用的时候初始化,静态部分只在类

2.启动曲线拟合工具箱>cftool 3.进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口:(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图:(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口:(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit

源代码见文末 部分源代码: % 符号变量 两种表达方式 a=sym('a'); class(a); syms b; b; % 符号常量 c=sym('); c; % 符号表达式 三种表达方式 f1='3*x+4'; % char类型,但是可以参与运算.所以这种形式是可以直接用的,比较方便 syms x f2=3*x+4; % sym类型 f3=sym('3*y+4'); % sym类型 % 符号四则运算 fadd1 = f1 + f2; fmu1 = f1*f2; % 符号表达式的化解 syms

对于工作空间中变量的保存和载入可以使用save和load命令,详细的使用方法通过help指令获取(help save,help load). ​两条指令最常用的情况为: 1.% 保存整个工作空间至指定的mat文件FILE_PATH_NAME,如E:workspace.mat % 若已经存在同名的mat文件,该文件会被覆盖重写而不是追加 save FILE_PATH_NAME 2.% 保存指定的变量至指定的mat文件FILE_PATH_NAME % 若已经存在同名的mat文件,该文件会被覆盖重写而

代码如下: d = {'Time','Temperature'; 12,98; 13,99; 14,97}; xlswrite('testdata2.xls', d, 1, 'E1') 运行如下:

(一)参考文献:https://www.ilovematlab.cn/thread-48319-1-1.html (二) clc clear a = exist('a') ans =1 clc clear exist('a') ans =0

一.Matlab的变量 1.变量的命名 Matlab的变量名由数字.字母和下划线组成,可是仅仅能由字母开头.大写和小写敏感,最大长度为63个字符.不能使用Matlab的关键字作为变量名,应当避免使用函数名作为变量名.假设变量名採用函数名.则该函数失效. Matlab提供了isvarname函数来验证用户指定的变量名是否为Matlab接受的合法变量名.该函数返回1或0,分别代表合法或者不合法. >> isvarname('_var') ans = 0 >> isvarname('va

在Matlab中使用save和load命令时,可能会出现变量名出错的问题. 如: save('A1.mat', 'A1'); load('A1.mat', 'A1'); 如果程序中还有名为a1的变量名,则很可能会与A1冲突,将A1变量直接视为a1存储,导致 a1错误,A1消失. 上述问题或者来自于Matlab的变量声明较为简单. 正确的方法应该避免使用同名而大小写有区别的变量.

1.2MATLAB数值数据 l  数值数据类型的分类 l  数值数据的输出格式 l  常用数学函数内部函数 1．数值数据类型的分类 l  整型 l  浮点型 l  复数型 (1)整型 1．数值数据类型的分类 无符号整数:无符号8位整数.无符号16位整数.无符号32位整数. 无符号64位整数. (按分配字节数) 带符号整数:带符号8位整数.带符号16位整数.带符号32位整数. 带符号64位整数. 无符号8位整数数据范围:00000000~11111111(0~2^8-1).  带符号8位整数数

<MATLAB面向对象程序设计> 基本信息 作者: 苗志宏    马金强 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121233449 上架时间:2014-6-18 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:250 版次:1-1 所属分类:计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab 更多关于>>> <MATLAB面向对象程序设计> 编辑推荐 <MATLAB面向对象程序设计>是国内第一本系统介绍MATLAB面向对象程序设计的

匿名函数,子函数,私有函数等函数类型 匿名函数: 匿名函数没有函数名,也不是.m文件,只包含一个表达式和输入输出参数. Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*y x,y为输入输入参数,Fxy为函数名 子函数: 在 Matlab中, 多个函数写入一个.m文件中.其中出现的第一个函数称为主函数,其他函数称为子函数,保存时文件名与主函数名相同,外部程序只能调用主函数. 特点: 子函数只能被同一文件下的其他函数调用 通过名称调用函数时优先调用子函数,再调用内置函数. 同一文件的主函数,子函数工作区独立,

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013 (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错,只能参照官网新的编译方式来, 原来的VS编译方式也将被官网弃用) 2.下载caffe 包:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 按照Github上的命令行就行: 这里的Projects是自己在本地新建的文件夹,随便放在哪里,如果gi

不记得上一次写超过20行的matlab程序是什么时候了,大概是2013年吧,那个时候写过2篇文章,实际用到了 一些matlab的内容,超过200行的matlab程序应该要追溯到2011年了,最近为了帮助网友解决我博客一篇文章的问题,把自己2011年的matlab翻出来,感触颇多,一言难尽,看到昔日熟悉的代码,我居然能理解,然后还能修修改过,感觉好多年没用了,连基本函数都忘记了,还是碰到问题还是会写会改,这里面也说明了编程不简单是一个记忆和经验的问题,更重要的是学习的方法和解决问题方法的问题.所以

没事玩了一下matlab 发现现在网上的代码都是一组数据预测 所以我就写个批量数据的预测 顺便学习下matlab ----------------------------------我是快乐的分割线------------------------------------ 灰色预测的主要思想是: 1.给定一组数据 2.进行累加,即 X(1)1=x(0)1 X(1)2=x(0)1+x(0)2 X(1)3=x(0)1+x(0)2+x(0)3 … 3.最终目的是为了构造预测方程: 其中: 而为了求得上式