matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_1 单元数组和元胞数组 cell array --cell,celldisp,iscell,isa,deal,cellfun,num2cell,size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 单元数组(cellarray)和结构体(structure)都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_3 结构体 串联结构体,按属性创建含有元胞数组的结构体,filenames,isfield,isstruct,orderfields 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_prog/concatenate-structures.html https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/struc

一.创建元胞数组 1.用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a = [] [] [] [] 2.用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> b={'abc',[1,2,3];123,'a'} b = 'abc'   [1x3 double] [123]  'a' 二.读取元胞数组内容 1.获取指定元胞的大小,用小括号“()” >> b(1,2) ans = [1x3 double] 2.获取指定元胞的内容,用大括号“{}

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

摘自于:https://zhidao.baidu.com/question/1987862234171281467.html https://www.zybang.com/question/dcb09bdcf46814700a9d4ae4f1d130a5.html mat2cell:是指把元胞数组变换成数值型矩阵: 参考用法如下:>> C={[1 2] [2];[2 3] [4];[5 6] [7]};>> C C = [1x2 double] [2] [1x2 double] [

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

美国康奈尔大学BioNB441在Matlab中的元胞自动机 介绍 元胞自动机(CA)是用于计算计划利用当地的规则和本地通信.普遍CA定义一个网格,网格上的每个点代表一个有限数量的状态中的细胞.过渡规则同时应用到每一个细胞. 典型的转换规则依赖于细胞和它的(4个或8个)近邻的状态,虽然临近的细胞也同样使用. CA的应用在并行计算研究,物理模拟和生物模拟.这个页面将考虑如何写出高效的MATLAB代码的CA的实施和看一些有趣的规则. Matlab代码注意事项 以下注意事项将说明使用Matlab程序计算

模型的建立基本来自于:http://www.doc88.com/p-2078634086043.html 花了一天半的时间用新学会的matlab实现了一下. ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 2018-1-31更新: 居然真的有人会看我的博文诶,那我不能就这么不负责任的直接甩代码跑路了,稍微评价一下我自己的代码吧…… 1.首先是优点,就是能用(囧),调调参

20世纪50年代,乌尔姆和冯·诺依曼(对此人真是崇拜的五体投地)为了研究机器人自我复制的可能性,提出了一种叫做元胞自动机(Cellular Automaton,CA)的算法.该算法采用局相互作用规则,最终产生整体的自复制构型(和蒙特卡罗法简直就是完全两种不同的哲学思想,竟然和同一个人有关).元胞自动机已经成为研究复杂系统行为的一个理论框架(蒙特卡洛法也是!!),也是人工智能的雏形(alpha GO 也用到了一种蒙特卡洛树搜索的技术!!!). 原本打算每天晚上抽出点时间研究一个分形图形的,可惜时间

最近在学习过程生成技术,在这里写一些心得. 对于元胞自动机,我们这里只讨论输入是一副二维bool数组的情况,即大多数游戏中的情况. 一个元胞自动机,对于一个输入,给出一个同样格式的输出.输出中的每个点都是按照自动机中的规则从输入中演化而来的.大部分情况下,一个输出上的点,是根据输入中该点周围的点的状态来决定输出中的状态. 我们输入一个二维bool数组,并且规定它的演化规则为,某个点周围的true较多,就演化为true,否则演化为false.这种规则下,我们输入一个随机生成的噪点图,经过一定次数的

我是一个C++初学者,控制台实现了一个元胞自动机. 代码如下: //"生命游戏"V1.0 //李国良于2017年1月1日编写完成 #include <iostream> #include <ctime> #include <Windows.h> using namespace std; const int LineSize = 60; const int ColumnSize = 100; void initGame(int arr[LineSize

Matlab的优势在于向量操作,字符串操作往往费时费力,但是如果能充分利用Matlab自带的一些函数,也可以取得不错的效果.下面就介绍一下字符串数组查找的小技巧. 字符串数组我通常会选择应用cell格式保存,下面的分析也是建立在这个前提下. [1] strcmp() 函数 strcmp() 函数的基本功能是比较两个字符串是否相等,其基本用法是: TF = strcmp(s1,s2); 但是,如果我们要查找字符串数组中等于某字符串的索引时,该如果操作?strcmp() 函数也提供了这个功能,用法相

一.用赋值的方法可以扩展一个已知的数组: arr= 1:1:4; arr(8)=6; 此时,arr = 1 2 3 4 0 0 0 6 arrNew=arr; 此时arrNew = 1 2 3 4 0 0 0 6. 由上面可以看出,每一次扩展数组,都要经过以下步骤:第一步,创建一个新数组.第二步,把旧数组的元素复制到新数组当中.第三步,把扩展的元素写入新数组.第四步,删除旧数组.对于大数组来说这些步骤是相当耗时的. 二.用向量法 好的编程习惯在循环执行开始之前 ,总是要预先分配一个数组,这样能大

数组运算:数与数组加减:k+/-A %k加或减A的每个元素数组乘数组: A.*B %对应元素相乘数组乘方: A.^k %A的每个元素k次方:k.^A,分别以k为底A的各元素为指数求幂值数除以数组: k./A和A./k %k分别被A的元素除数组除法: 左除A.\B,右除B./A %对应元素相除矩阵运算:数与矩阵加减:k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A矩阵乘法: A*B %按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方: A^k %k个矩阵A相乘矩阵除法: 左除A\B右除B/A %分别为A

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same MATLAB:index_assign_element_count_mismatch中文解释:在赋值语句 A(I) = B 中,B 和 I 的元素个数必须相同出错原因:I 和 B 的维数.大小不一样.这正如“把 5 个水果放到 6 个篮子”.或者“把 6 个水果放到 5 个篮子”,均无法实现解决办法:自己设置断点调试一下,看看 I 和 B 的

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下