clc; clear all; close all; x1 = 0:.1:40; y1 = 4 * cos(x1)./(x1 + 2); x2 = 1:.2:20; y2 = x2.^2 ./ x2.^3; h11 = line(x1,y1,'Color','r'); ax1 = gca; aa = get(ax1,'position'); aa(1:2) = aa(1:2) + .1; aa(3:end) = aa(3:end) - .2; % aa(1:2) = aa(1:2)+1 set(

%%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost_qd = [4000 1500 2500 1000]; fontsize = 24; axes('Parent',figure,'FontSize',fontsize); t=1:length(cost_gd); yyaxis left ; ylim([0,5000]); xlim = ([-2,

(1)设定双Y坐标 x=0:0.1:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); y3=1-sin(x); [AX]=plotyy(x,y1,x,y2); %双Y坐标的建立 hold on; plot(x,y3); %左侧坐标再叠加波形 set(get(gca,'xlabel'),'string','X-axis'); set(get(AX(1),'Ylabel'),'string','left Y-axis'); set(get(AX(2),'Ylabel'),'string','r

figure() u=-0.1:0.005:0.1; v=-0.1:0.005:0.1; [x,y]=meshgrid(u,v); z=sin(x-y)./abs(x)+abs(y); surf(x,y,z); hold on % contourf(x,y,z) % ezplot('x+y=3') % ]) %axis equal clc clear u=-:; v=-:; [x,y]=meshgrid(u,v); z=.*x.^ +.*y.^; surf(x,y,z); hold on t=:

tic; clear clc M=[, ];%空间步数 N=*M;%时间步数 :length(M) h=/M(k);%空间步长 tau=/N(k);%时间步长 s=tau/h;%步长比 x=:h:; t=:tau:; y=inline('exp(x+t)','x','t');%真解函数 :length(x) :length(t) exact(i,j)=y(x(i),t(j));%真解 end end u=zeros(M(k)+,N(k)+);%数值解内存单元 :M(k) u(i,)=exp(x(

需要注意的是,设置其中的柱子的宽度,间隔的宽度.有公式如下 width为柱子的宽度 space为间隔宽度 barnumbers 为柱子数量 那么xlim的设置右侧范围为:(width + space) * barnumbers + space

控制图的大小 figure('position',[x0,y0,dx,dy]); figure(fig number); 显示图例 legend('leg1','leg2') depend on how many lines you plot in a figure; 改变字体大小 change the fontsize of x,y label at the same time. set(gca,'fontsize',15) 显示小刻度 % show minor tick on x axis

1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis

前言 最近研读了孙剑团队的Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features这篇paper,基于matlab进行实现. 实现原理: 包含训练和测试两个阶段: 1.基于标准随机森林回归算法独立地学习每个特征点的局部二值特征,连接形成每张图像的特征: 2.基于双坐标下降法学习全局线性回归: 论文下载: http://www.jiansun.org/papers/CVPR14_FaceAlignment.pdf matlab实现

双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=

matplotlib包,使得python可以使用类似matlab的命令 双坐标,子图例子 fig, axes = plt.subplots( 2,1, figsize=(14, 14) ) ax = badrate.plot.bar('t_len', 'total', ax=axes[0]) ax2 = ax.twinx() ax2.plot(ax.get_xticks(), badrate['badrate'], 'rs-') ax_ = badrate1.plot.bar('t_len',

本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

biee 11g学习1. 创建资料档案库文件(RPD)  文件数据库 1.1 创建数据源连接          运行Net Manager 用于BIEE的数据库服务 1.2 模型的建立   1.运行oracle bi 管理工具,新建资料.档案库(二进制文件.名称.位置.导入元数据是.资料档案库口令admin123)   2.选择数据源(连接类型OCI 10g/11g,数据源名称MERIT,用户名DEV_BIPLATFORM,密码biee)   3.选择元数据类型 (表.关键字.外键)   4.选

1.调用wcf 获取信息 private void svc_GetSingleChartDataCompleted(object sender, GetSingleChartDataCompletedEventArgs e) { ObservableCollection<ListItem> lBaseOilBar = e.Result; CreateChart(this.gridVisifire, lBaseOilBar); } 2.构造图表 ,根据解析xml获得的ListItem 画图 pu

ML.NET 0.6版本刚刚发布不久,我们知道ML.NET代码已经依赖于使用本机代码库的性能矢量化.这是一个重新实现托管代码中现有代码库的机会,使用.NET Hardware Intrinsics进行矢量化,并比较结果. 什么是矢量化,什么是SIMD,SSE和AVX? 矢量化是用于同时将相同操作应用于阵列的多个元素的名称.在x86 / x64平台上,可以通过使用单指令多数据(SIMD)CPU指令在类似阵列的对象上操作来实现矢量化. SSE(Streaming SIMD Extensions)和A

生成网格坐标,一个很好的说明图如下: 虽然xy双坐标比较常用,但实际上其输入可以是任意多的数组,输出数组数目等于输出数组数目,且彼此间shape一致. 如果输入数组不是一维的,会拉伸为1维进行计算. 输出维度:[len(x2), len(x1), len(x3)……]

Prepare 本文将使用一个NuGet公开的组件来实现一些特殊的控件显示,方便大家进行快速的开发系统. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication NuGet安装教程  http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:592132877 (组件的版本更新细节也将第一时间在群里发布) Summary

Prepare 本文将使用一个NuGet公开的组件来实现曲线的显示,包含了多种显示的模式和配置来满足各种不同的应用场景,方便大家进行快速的开发系统. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication NuGet安装教程  http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:群1:592132877(满)  群2

本篇博客主要对 HslControls 组件做一个大概的总览介绍,更详细的内容可以参照页面里的子链接,还有github上的源代码,然后进行相关的学习,和使用. Prepare 先从nuget下载到组件,然后就可以使用组件里的各种组件信息了. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslControls NuGet安装教程  http://www.cnblogs.com/dathlin/p