向量X 1. tabulate(X) 返回一个矩阵:第一列为元素值,第二列为相应元素出现个数,第三列为相应元素个数占所有元素个数百分比 table = tabulate(X); %获取出现次数最多的元素的下标,idx存放出现次数最多元素在table中的下标,若有多个元素则返回第一个元素的下标 [maxCount,idx] = max(table(:,2)); %获取出现次数最多的元素 table(idx); 2. %统计所有不重复元素值 table = unique(labels);     %

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点. 方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数

MATLAB 向量: 1.MATLAB 行向量: 创建行向量括在方括号中的元素的集合,用空格或逗号分隔的元素. 2.MATLAB 列向量: 创建列向量括在方括号中的元素的集合,使用分号来分隔的元素. 3.

在MATLAB R2018b中配置VLFeat 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ VLFeat官网:http://www.vlfeat.org VLFeat 开源库专注于实现当前最为流行的图像理解和局部特征提取和匹配的计算机视觉算法.算法包括Fisher向量,VLAD,SIFT,MSER,k均值,分层k均值,聚集信息瓶颈,SLIC超像素,快速移位超像素,大规模SVM训练等.它是用C编写的,以提高效率和兼容性,并带有MATLAB的接口,

http://www.matlabsky.com/thread-43937-1-1.html   <量化投资:以MATLAB为工具>连载(3)基础篇-N分钟学会MATLAB(下)     <量化投资:以MATLAB为工具>简介          <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

题目 找出数组中两个数的和等于sum的这两个数 解题 这个题目做过很多次了,利用HashMap,key为 sum-A[i] value为 i 当 加入HashMap时候A[i] 已经存在map中,get(A[i]) 就是前一个数的下标,A[i]就是第二个数 之前做的 import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scann

package com.llh.demo; import java.util.Scanner; /** * * @author llh * */ public class Demo16 { /* * 插入数组中一个数,仍能排序 */ public static void main(String[] args) { int []arr={100,70,50,30,10,0}; int []bb=new int[arr.length+1]; System.out.print("请输入你要插入的数字:

MATLAB坐标系中绘制图片 方法一 使用图片坐标循环的方式,代码如下. clear,clc,close all tic; map=imbinarize(imread('map.bmp'));%map is logical for i = 1:1000 for j = 1:1000 if map(i,j) continue; else plot(i,j,'LineStyle','none','Marker','.','Color','black'); hold on; end end end f

在使用Word文档的时候很时候用原软件自带的公式编辑器不是很好用,也不方法.MathType就是来解决这个问题的,但是一些用户在使用过程中发现不会看究竟输了多少空格,只能估摸大概.下面本MathType教程就来给大家介绍介绍MathType中空格个数怎么显示? 原文:http://www.mathtype.cn/jiqiao/kongge-geshu.html 具体操作方法如下: 1.打开MathType公式编辑器软件,可以点击桌面上的MathType应用程序图标找开,也可以从Word的加载菜单

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

Oracle没有提供查找某个字符在字符串中出现次数的函数,当遇到这样的需求的时候,我们只能使用另外的方法去实现. 简单的思路就是,假设有个字符串str,然后里面有n个[a]字符,当把这n个[a]字符去掉之后,就可以获得剩下字符串的长度,然后再用原来的字符串长度减去剩下的字符串长度,就得到[a]字符在源字符串中的个数了. LENGTH(STR) - LENGTH(REPLACE(STR, 'a', '')) 我们来试一下: 这样就用特殊技巧完成了原来的需求,借助了使用REPLACE()函数后的字符

421. 数组中两个数的最大异或值 421. Maximum XOR of Two Numbers in an Array 题目描述 给定一个非空数组,数组中元素为 a0, a1, a2, - , an-1,其中 0 ≤ ai < 231. 找到 ai 和 aj 最大的异或 (XOR) 运算结果,其中 0 ≤ i,j < n. 你能在 O(n) 的时间解决这个问题吗? 每日一算法2019/7/13Day 71LeetCode421. Maximum XOR of Two Numbers in

421. 数组中两个数的最大异或值 给定一个非空数组,数组中元素为 a0, a1, a2, - , an-1,其中 0 ≤ ai < 231 . 找到 ai 和aj 最大的异或 (XOR) 运算结果,其中0 ≤ i, j < n . 你能在O(n)的时间解决这个问题吗? 示例: 输入: [3, 10, 5, 25, 2, 8] 输出: 28 解释: 最大的结果是 5 ^ 25 = 28. PS: 前缀树 class Solution { class TrieNode { TrieNode ze

Python转义字符中''的个数问题 如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化,Python还允许用r' '或者r" "表示''或" "内部的字符串默认不转义 例如: print(r"I'm OK") >>>I'm OK 然而有时会遇到这样的问题,如: print(r"I'm OK \\\") >>>SyntaxError: EOL while scanning stri

看C++primer Plus看的无聊,第一次做Leetcode的练习,本来想做二维向量的,结果始终通不过,查了原因,必须用一维的... 一维的答案: class Solution {  public:   vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)   {    int cout = nums.size();  //得到向量的大小    vector<int>ret;  //定义向量      for (

一.用赋值的方法可以扩展一个已知的数组: arr= 1:1:4; arr(8)=6; 此时,arr = 1 2 3 4 0 0 0 6 arrNew=arr; 此时arrNew = 1 2 3 4 0 0 0 6. 由上面可以看出,每一次扩展数组,都要经过以下步骤:第一步,创建一个新数组.第二步,把旧数组的元素复制到新数组当中.第三步,把扩展的元素写入新数组.第四步,删除旧数组.对于大数组来说这些步骤是相当耗时的. 二.用向量法 好的编程习惯在循环执行开始之前 ,总是要预先分配一个数组,这样能大

在实时图像采集中,不可避免的会引入噪声,尤其是干扰噪声和椒盐噪声,噪声的存在严重影响边缘检测的效果,中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数,能有效平滑噪声,且能有效保护图像的边缘信息,所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取,其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点排序后的中值来代替. 中值滤波对椒盐噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊.这些优良特性是线性滤波方法所不具有的.而且,中值滤波的算法比较简单,也易于用硬件实现.这篇

这段时间看了一些大型的matlabproject文件(如:faster r-cnn),对于project中常常要用到的一些函数进行一个总结. 1.路径问题. 这主要涵括文件路径的包括和组合. curdir = fileparts(mfilename('fullpath')); addpath(genpath(fullfile(curdir, 'utils'))); mkdir_if_missing(fullfile(curdir, 'utils')); caffe_path = fullfile

一.前言 在之前写过一个词频统计的C语言课设,别人说你一个大三的怎么写C语言课程,我只想说我是先学习VB,VB是我编程语言的开始,然后接触到C语言及C++:再后来我是学习C++,然后反过来学习C语言,记得那时候自己在C++中没有好好学习,考试之前疯狂的背代码,然后过了.后来学习C语言的时候,自己知道基础很重要,然后认真学习.这WC这回自己就轻车熟路,记得那时候丁国辉课设老师,问我有多少是自己写的,我说有80%自己写的,然后他让我当场给程序增加一个总的单词数和每一个单词的频率,当时记得自己在旁边改