最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片,  实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二. 使用saveas函数 该函数实际上类似于 “另存为” 的选项, 并且忽略图片的背景大小等等, 按照默认的属性存储. 一般格式为为 saveas(fig, filename, formattype) clear clc x = 0:0.01:2*pi;

matlab图片另存为bmp格式,用在线网站转换格式为png. 莫要直接另存为jpg格式,在latex中显示,否则图片显示的质量不高.

上一篇博客写了k-means聚类算法和改进的k-means算法.这篇博客就贴出相应的MATLAB和C++代码. 下面是MATLAB代码,实现用k-means进行切割: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 功能:实现怎样利用Kmeans聚类实现图像的切割. 时间:2015-07 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function kmeans_segmentation() clear;c

如何从一张图片中裁剪一部分距形图片另存为文件? Delphi / Windows SDK/APIhttp://www.delphi2007.net/DelphiMultimedia/html/delphi_2006121112045369.html如何从一张图片中裁剪一部分距形图片另存为文件?         需要一段实现的功能的代码 procedure   TForm1.Button1Click(Sender:   TObject);     var         SrcBmp,   Des

球体的双目视觉定位(matlab,附代码) 标签(空格分隔): 机器视觉 引言 双目视觉定位是我们的一个课程设计,最近刚做完,拿出来与大家分享一下,实验的目的是在拍摄的照片中识别球体,并求出该球体到相机的实际距离吗,我们要求需要用matlab,但是matlab调用双目摄像头(一个USB口)却老是只能调用双目摄像头中的一个,但是利用Python的OpenCV库却可以同时调用两个,因此我们选用了Python用于拍摄图片. 1.基本流程 备注:因为得出的视差图识别出圆球略困难,我们没有采用视差图深度图

delphi 图片压缩代码 据说是位图缩放保持原图视觉效果最好的算法 若有更好的,请大神留言我也学习下,感谢! uses WinAPI.GDIPAPI, WinAPI.GDIPOBJ; var  Bitmap1: TGPBitmap;  Bitmap2: TBitmap;  Graphic: TGPGraphics;begin  Bitmap1 := TGPBitmap.Create('test.bmp');  // bmp, gif, jpeg, png...  Bitmap2 := TBit

分享一例简单的PHP上传图片和删除图片示例代码,很简单,适合初学的朋友参考,用来研究php上传图片还是不错的. 1.php上传图片: <?php if (!empty($_FILES["img"]["name"])) { //提取文件域内容名称,并判断 $path=”uppic/”; //上传路径 if(!file_exists($path)) { //检查是否有该文件夹,如果没有就创建,并给予最高权限 mkdir(“$path”, 0700); }//END

1. 打开一个文档,在图片上右击,图片另存为,在弹出的[保存文件]对话框中. 2.单击左上角的[组织]下拉列表"属性"按钮,在弹出的[图片 属性]对话框中,单击[包含文件夹]按钮,此时将弹出一个新的对话框,选择桌面,再单击[包括文件夹]按钮,此时将添加新的文件夹至库位置. 3. 选择[桌面],单击[设置保存位置]按钮,再单击确定,以后再保存就可以了.

基于jQuery商城网站全屏图片切换代码.这是一款商城网站全屏多张图片滑动切换代码.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div class="slides"> <div class="slideInner"> <a href="#" style="background: url(img/slide1.jpg) no-repeat;"> <div cla

基于html5背景图片自适应代码是一款背景不随滚动条滚动,会根据分辨率不同自动匹配对应的背景图片.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. css代码: .jawbone-hero .jawbone-hero-image { position:absolute; background:transparent none no-repeat scroll 50% 0; background-size:cover; top:; bottom:; left:; right:; width:10

//运行代码 function runEx(cod1) { cod = document.getElementById(cod1) var code = cod.value; if (code != "") { var newwin = window.open('', '', ''); newwin.opener = null newwin.document.write(code); newwin.document.close(); } } //复制代码 function doCopy

今天给大家分享一款 基于jQuery淘宝产品图片放大镜代码.这是一款基于jquery.imagezoom插件实现的jQuery放大镜.适用浏览器:IE8.360.FireFox.Chrome.Safari.Opera.傲游.搜狗.世界之窗.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div class="box"> <div class="tb-booth tb-pic tb-s310"> <a href=&q

css代码添加背景图片常用代码 1 背景颜色 { font-size: 16px; content: ""; display: block; width: 700px; height: 0px; margin: 20px 0px;"> 2 背景图片 {background-image: url(url)|none} 3 背景重复 {background-repeat:inherit|no-repeat|repeat|repeat-x|repeat-y} 4 背景固定 {

需要用到背景图拉伸,找到了下面这段css代码: filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='***.jpg' , sizingMethod= 'scale' ); 在ie中试用了一下还不错,背景图片可以拉伸了,但看到用了滤镜,看来火狐.谷歌等应该不兼容吧,用火狐.谷歌测试了下,背景图片没有了.东找西找,终于找到了可以兼容各个浏览器的css背景图片拉伸代码: background-image:url(***.jpg

在酷站网站下的,具体路径忘了,稍微改了一下,让它看起来像组滑动 1)被引用的js文件ScrollPic.js ?){){i+=l.length;)I=document.cookie.length;o=unescape(document.cookie.substring(i,I))}};);O="; expires="+O.toGMTString()};if(c!=null){I=";domain="+c};document.cookie=i+"="

MATLAB部分: xmap = repmat( linspace( -regionW/2, regionW/2, regionW), regionH, 1 );%linspace [x1,x2,N] 等差数列 ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH/2, regionH)', 1, regionW); %转置 %compute the angle of the vector p1-->p2 vecp1p2 = labelData(2,:) -

MATLAB 把文件夹里图片转成mat文件 pt='/Users/haoyuguo/Desktop/sync1/'; ext='*.jpg'; dis=dir([pt ext]); nms={dis.name}; for k=1:length(nms) nm=[pt nms{k}]; my_images{k}=imread(nm); end save('my_images.mat','my_images'); clc; clear all; load my_images.mat p1=my_im

先贴几个链接: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681  Rachel-Zhang的 http://blog.csdn.net/manji_lee/article/details/8922474 David G. Lowe的两篇标志性的文章分别叫 Object recognition from local scale-invariant features 和 Distinctive Image Features from

.personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); border-top-left-radius: 7px; border-top-right-radius: 7px; color: rgba(255, 255, 255, 1); height: 1.8em; line-height: 1.8em; padding: 5px } 声明:转载需要注明

今天依照网上的教程尝试了一下最基本的图片显示. 首先想说一下编译时出现的问题,开始时在编译时会出现无法识别cvReleaseImage的情况,是因为没有在配置中包含相应的core的库文件. 加进去就解决这个问题了. 另一个问题是在编译通过以后提示程序拒绝访问,经网上查找好像和英雄联盟有关..貌似是LOL关闭了什么调试功能,总之重启一下电脑就好了. 最后放上相应代码: #include <iostream> //#include <opencv/cv.h> //#include &l

边学边写代码,记录下来.这段代码用于批量抓取主站下所有子网页中符合特定尺寸要求的的图片文件,支持中断. 原理很简单:使用BeautifulSoup4分析网页,获取网页<a/>和<img/>元素,对<a/>集合反复弹栈入栈,对<img/>集合进行筛选下载. 具体代码如下:import os import sys import time import urllib.request from urllib.parse import urljoin,urlparse