1.nctoolbox安装 nctoolbox是一个Matlab工具箱,它提供对通用数据模型数据集的只读访问. (1)下载nctoolbox安装包. 地址:https://code.google.com/archive/p/nctoolbox/downloads 选择最新的安装包下载即可. (2)解压得到如下 (3)将该文件夹复制到路径 D:\MATLAB\nctoolbox-extended-master (4)工具包配置 clear all %setup_nctoolbox data_tem

虽然网络上已经有了很多的类似的东西了吧.但是呢,我自己还是要写一写的. 安装: 对于 libsvm工具包,我们可以去官方网站下载,网址为:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,这上面有很好的介绍. 我下载的版本为 libsvm-3.22.下载完了以后,可以查看到文件夹里面的内容.(其中,的一个heart_scale的matlab格式的文件是我自己在网上下载的) 里面的 matlab文件夹里的内容就是我们要用到的内容(里面有的文件我已经编译好了,即 .

作者:桂. 时间:2017-05-04  18:31:09 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html 前言 语音识别等应用离不开音频特征的提取,最近在看音频特征提取的内容,用到一个python下的工具包——pyAudioAnalysis: An Open-Source Python Library for Audio Signal Analysis,该工具包的说明文档可以点击这里下载,对应的github链接点击这里. 一.常用工具包简

作者:桂. 时间:2017-05-04  18:31:09 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html 前言 语音识别等应用离不开音频特征的提取,最近在看音频特征提取的内容,用到一个python下的工具包——pyAudioAnalysis: An Open-Source Python Library for Audio Signal Analysis,该工具包的说明文档可以点击这里下载,对应的github链接点击这里. 这个工具包原说明

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3

本文主要介绍Linux下Matconvnet的安装注意事项. 最近帮老师校验一份超分的代码,用到了matconvnet深度学习工具包.代码里面使用的是Matconvnet-1.0-beta20版本, Matlab版本为2017. 在编译过程中遇到了个坑,先记录一下~ 先说一下大家下载这种工具包最好是去官网下载,起初我下载的是CSDN中有人分享的包,结果报错了~~~提示说-ljpeg找不到,然而是按照官网装好了libjpeg包的. 紧接着在后面运行程序时,就出bug了 还在网上找了好多博客看,最后

Deep learning: Dropout, DropConnect from:https://www.jianshu.com/p/b349c4c82da3 Dropout 训练神经网络模型时,如果训练样本比较少,为了防止模型过拟合,可以使用Dropout来一定程度的减少过拟合.Dropout是Hinton 在2012年提出来的. Dropout是指在模型训练时随机的让隐层节点的权重变成0,暂时认为这些节点不是网络结构的一部分,但是会把它们的权重保留下来(不更新)上图帮助理解. 我使用的是Ma

matlab有时候一打开会出现warning,然后任何工具包(包括set path)都执行不了,在网上找到解决方法,存下来备用. 1. 在matlab的command里输入: restoredefaultpath;matlabrc. 回车等待执行完毕. 2. cd到'你的安装目录'\MATLAB\R2011b\toolbox\local. 3. 执行命令 "savepath pathdef.m".

最近要提一个数据集的feature,想先用HOG特征做一个baseline,听师兄说VLFeat 是一个不错的工具包,就下载了试试,刚刚配置成功,网上各种搜索教程啊 但是都不行,最后还是硬着头皮看官网教程,才搞定,呵呵呵...废话少说,下面说说我是怎么做的: 首先,从官网下载vlfeat软件包,链接:http://www.vlfeat.org/download.html ,下载最新版:VLFeat 0.9.20 binary package ; 然后, 把压缩包解压出来,即得到:vlfeat-0

这一小节说一下Matlab光场工具包的使用,展示重聚焦和多视角的效果. 从Lytro illum中导出的raw数据为.lfp格式的光场图像文件(约52M大小),该文件包含以下几部分:光场图像数据rawdata:metadata:相机序列号 serials:光场图像大小imgSize:拜尔格式 'grgb'.为了从.lfp文件中提取出光场图像rawdata,需要用到Matlab光场工具包,该工具包由D. G. Dansereau等人开发,目前有toolbox0.3,toolbox0.4两个版本,t

下面介绍的函数都是Sheriffed大学遗传算法工具包内的常用函数 复制矩阵 B=rep(A,RepN) 1 A表示要被复制的矩阵,RepN包含每个方向的复制次数,RepN(1)代表纵向复制次数,RepN(2)代表横向复制次数 比如 A=[1,2;3,4]; B=rep(A,[1,2]) B=[1,2,1,2 3,4,3,4] 1 2 3 4 如果是 B=rep(A,[2,1]) B=[1,2 3,4 1,2 3,4] 1 2 3 4 5 =-= 教材里介绍了这个,但之后没有用到哎…… 创造种群

cvx是凸函数优化的工具包 官网下载地址,http://cvxr.com/cvx/download/ 1 解压到任意文件,最好不要是matlab中的toolbox, 2 假如你解压倒了c盘sample文件,windows下转到sample文件,cd c:\sample\; addpath(‘cvx’); 然后执行 cvx_setup; 3 ok

使用Matlab过程中,常常会缺少一些函数包导致无法运行,会显示未定义函数. 假如我要用sigshift( ) 这个移位函数,但Matlab中没有,就会提示错误:未定义函数或变量 'sigshift'. 这时就需要往Matlab中添加sigshift的工具包,通过网上查找或者自己编写sigshift()函数: function [y,n]=sigshift(x,m,n0) %实现y(n)=x(n-n0) %[y,n]=sigshift(x,m,n0) n=m+n0;y=x; 保存为sigshif

curvelet下载的curvelet工具包,有以下三个文件:fdct_usfft_matlab.fdct_wrapping_matlab.mecv三个文件夹添加到matlab路径中即可. curvelet matlab示例代码理解: 1. fdct_wrapping function C = fdct_wrapping(x, is_real, finest, nbscales, nbangles_coarse) % fdct_wrapping.m - Fast Discrete Curvele

开始之前需要准备好malab,中国地图shp文件,m_map工具包. 中国地图shp文件可以在下面的链接中下载: https://gadm.org/download_country_v3.html 本文借鉴了下面链接中教程,该方法为matlab自带的画图工具包绘制方法,在我电脑上geoshow命令运行时间特别长,不知道为什么,感兴趣的同学可以试试: https://my.oschina.net/chengwei426/blog/674280 利用m_map绘制中国地图,代码如下: close a

最近跑深度学习,提出的feature是4096维的,放到我们的程序里,跑得很慢,很慢.... 于是,一怒之下,就给他降维处理了,但是matlab 自带的什么pca( ), princomp( )函数,搞不清楚怎么用的,表示不大明白,下了一个软件包: 名字:Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction 链接:http://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/ Currently, the Matlab Toolbox for Dim

deeplearningtoolbox  下载链接github : https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox,只需要解压到matlab当前工作路径,最好是把data,util,CNN(DBN,CAE..)子目录路径也添加到matlab搜索路径,先注释掉tests文件下第一行(比如CNNfunction test_example_CNN),然后再运行程序即可. 错误:assert(~isOctave() || compare_versio

一个例子 m = ; n = ; p = ; A = randn(m,n); b = randn(m,); C = randn(p,n); d = randn(p,); e = rand; cvx_begin quiet %开始 variable x(n) minimize( norm( A * x - b, ) ) subject to %加入约束条件 C * x == d norm( x, Inf ) <= e cvx_end %结束 x %输出结果

0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/

相机标定 一.相机标定的目的 确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像机参数. 二.通用摄像机模型 世界坐标系.摄像机坐标系和像平面坐标系都不重合.同时考虑两个因素 : (1)摄像机镜头的畸变误差,像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差: (2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散像素的个数,所以像平面上的连续坐标还需取整转换. 摄像机参数 l  摄像机内部参数 (Intrinsic Paramet