现在有一个文件夹 里面有50个左右的txt文件 每个文件大概三万行 两列 第一列是字符串 第二列是浮点数字 我只需要读第二列 现在我想写一个.M文件 批量读取这个文件夹里的txt文件 读取完以后的数组变量名就是txt的文件名 现在问题: 1 MATLAB如何遍历一个文件夹里的所有函数 2 如果按照文件名创建一个变量? 最佳答案 比如说在E:\new下有一系列txt文件,文件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt文件,每个文件有两列,以空格分割,第一列是字符串,第二列是浮点数

参考网址: Matlab读取同一路径下多个txt或mat文件总结 matlab 批量读取数据文件.mat .dat 整理:matlab批量读入数据文件的方法 首先命名方式体现在只是名字里数字有变化,其他部分是一样的,一共有1227个. 思路:通过循环,利用num2str将名字中变化的部分表示,然后读取mat文件,最后合并起来. 我的每个mat里面是一个1000*1的cell---->  代码: filepath='E:\My-AMG-Paper\stayPointTry2\';  %文件夹名字f

R批量读取txt文件 本文数据,代码都是参考的是大音如霜公众号,只是自己跟着做了一遍. path<-'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\docs' docs<- get.msg<-function(x){ con<-file(x,open = 'rt')#打开文件 msg<-readLines(con)#分行读取 close(con)#关闭路径 return(paste(msg,collapse = ''))#将第一行和最后一行连接在一起,

我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以

1: %% merge.m 2: %%%%Main程序%%%%%% 3: %%%%%% 4: %%%%%%本程序合并完各个子文件夹中的txt到主文件目录下,并且合并的文件以子文件夹名字命名 5: %%%%%%同时,每次合并时,如果主文件夹已存在某一个子文件夹名字A的txt文件,那么此次合并,将把当前 6: %%%%%%这个子文件夹A中所有的txt文件追加到子文件夹A.txt文件的末尾处. 7: clear; 8: clc; 9: % MainFolder='D:\Master-FTP\磁流变阻尼

在MATLAB中建立一个脚本show3Dmat.m文件,编写代码: clc; clear; %%read 3D data load('E:\博士\深度学习与三维重建\代码实现\3DRecGAN\X_Y_pred_01_0000.mat'); %查看维度 %w=size(X_test); %8*64*64*64 a=X_test(1,:,:,:); %取出第一个样本,1*64*64*64 b=squeeze(a); %去除第一列,64*64*64

在MATLAB中建立一个脚本show3Dtxt.m文件,编写代码: clear; %%read 3D data fileID= fopen('E:\博士\深度学习与三维重建\代码实现\voxel_grids_64\chair_0890_0_0_1_062_049_042.txt','r'); %txt文件读成三维元胞数组cell形式 A = textscan(fileID,'%d %d %d'); %X,Y,Z数据类型均为 1*1 cell X=A(:,1); Y=A(:,2); Z=A(:,3

用matlab的load()函数 1.相对路径读法(将文件放入'MATLAB\bin'目录): a = load('aizhenjiang_g10.trc') 2.绝对路径读法(任何位置) a = fullfile('D:\MATLAB\bin\aizhenjiang_g10.trc');

在数学建模中遇到的数据比较难处理,而且给的是text格式,自己想了好长时间才编出来,现在分享一下,可以交流学习 目标的text文件是 只提取里面的数据 需要自编函数 clc,clear path='D:\matlab文件\zz\'; namelist=dir([path,'*.txt']); nam=length(namelist); file=dir('zz\*.txt'); sign=1; for n=1:nam filename{n}=[path,namelist(n).name]; %

filedir='E:/source/Wavfile/*.wav'; % 设置路径 outfiledir='E:/output/Wavfile/'; infiledir='E:/source/Wavfile/'; files = dir(filedir); for i = 1 : length(files) infile = [infiledir,files(i).name]; [x,fs] = audioread(infile); x_L = x(:,1); x_R = x(:,2); y =

转载:https://blog.csdn.net/qq_38712026/article/details/78783422?utm_source=blogxgwz4

MATLAB需要读取一个文件夹下的多个子文件夹中的指定格式文件,这里以读取*.JPG格式的文件为例 1.首先确定包含多个子文件夹的总文件夹 maindir = 'C:\Temp Folder'; 2.再确定有哪些子文件夹,并过滤掉干扰的文件 subdir = dir( maindir ); % 确定子文件夹 : length( subdir ) if( isequal( subdir( i ).name, '.' ) || isequal( subdir( i ).name, '..' ) ||

找到相应的文件 findfile %1 打开文件夹 %2 拷贝第一个文件 %3 关闭当前文件,再次拷贝新的文件,直到文件末尾结束 clc clear DST_PATH_t = 'C:\Users\Manual\Desktop\航次11\1234567890';%目的文件目录 directory = uigetdir('','选择指定文件夹:'); day_char = '0730'; %时间 天 hour_char = '00'; %时 00 - 23 minute_char = '00'; %

问题:对文件夹下所有文件进行批量读取,跳过文件头部分,读取每个文件数据部分的7,8,9列,保存到变量并且输出到文件. 数据: 文件夹11m\

转自:https://blog.csdn.net/thy19988/article/details/78489623 1.使用函数xlsread读取单个文件(1)num=xlsread(filename)filename是单引号括起来的带路径的文件名,函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中:其中,数据区域的选取规则是:对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域:另外如果在数据区域中含有非数值的单元,将其处理为nan. (2)num =

使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储 clear;clc;close all; Files=dir('D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg'); N=length(Files); Names={}; Images={}; :N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread(['D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\' Names{k}]); figure(

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

matlab读取CVS文件的几种方法: 1,实用csvread()函数   csvread()函数有三种使用方法: 1.M = csvread('filename')2.M = csvread('filename', row, col)3.M = csvread('filename', row, col, range) 第一种方法中,直接输入文件名,将数据读到矩阵M中.这里要求csv文件中只能包含数字. 第二种方法中,除了文件名,还指定了开始读取位置的行号(row)和列号(col).这里,行号.

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊