曲线拟合(转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e1548b80101c9iu.html) 补:拟合多项式输出为str 1.poly2str([p],'x') 2. fn=sprintf('%.16f%s%.16f%s%.16f%s%.16f',p(1),'*x^3+',p(2),'*x^2+',p(3),'*x+',p(4)); vpa(fn,精度) 补2:字符串拼接 1.STR=sprintf('%d%s.....',对应类型的值,对应类型的值); 2.str

输入数据 做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例.   添加数据到curve fitting程序 这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名.   选择曲线拟合的方法类型 常见的拟合曲线有多项式的.指数的.对数的等等.curve fitting程序提供了很多的方法.你可以根据自己的数据具体选择.   选择好方法后,按照提供的公式选择具体的选项 本文的数据近似为线性的,我们选择多项式拟合的一阶方法.   拟合结果查看 拟合后,curv

importdata函数是MATLAB中I/O文件操作的一个重要函数.需要注意的是,针对不同的文件内容,importdata函数的返回值类型也有所不同. MATLAB帮助文档中的详细说明如下: Based on the file format, importdata selects and calls a helper function to read the data. When the helper function returns more than one nonempty output

图像二值化.反运算过程涉及到im2bw,imcomplement函数,反运算可以这么理解:原本黑的区域变为白的区域,白的区域变为黑的区域. 实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; J=imread('rice.png');% 读取灰度图像,赋值给J J1=im2bw(J);%将灰度图像转换成二值图像,赋值给J1 J2=imcomplement(J);%求灰度图像的补,即对图像进行求反运算,赋值给J2 J

根据PASCAL challenges的标准:intersection-over-union score,所写的matlab评价程序,处理二值图像. 其思想即分割结果与Ground Trueth的交集比上它们的并集,即为分割的准确率,代码如下: function performance =get_performance_iou_binary(ImgResult, ImgGT) % background color & foreground bg_color = ; fg_color = ; %

一.问题来源 t = 2xy/(x+y);融合相似度和信任度,我需要验证值域是不是[0,1]: 二.求解 clear all; clc; %linspace(0:1,0.1)这样是错的,第三个参数是段数,不是间距,应该是11,分成11分 x = 0:0.1:1; y = x; [x,y] = meshgrid(x,y); %注意除法必须是点除 z = 2*x.*y./(x+y); surf(x,y,z);          注意x和y,x是按行平铺,y是按列平铺,原来没注意,查看了meshgri

学习来源:http://muchong.com/t-10428977-1-pid-1 Userchoice = questdlg(['您确定导入彩色图像?'],'提示','转为灰度图处理','展示彩色图','重新导入','转为灰度图处理') %两个按钮 if strcmp(Userchoice,'转为灰度图处理') 操作一: elseif strcmp(handles,'展示彩色图') 操作二: elseif strcmp(Userchoice,'重新导入') 操作三: end

在实时图像采集中,不可避免的会引入噪声,尤其是干扰噪声和椒盐噪声,噪声的存在严重影响边缘检测的效果,中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数,能有效平滑噪声,且能有效保护图像的边缘信息,所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取,其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点排序后的中值来代替. 中值滤波对椒盐噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊.这些优良特性是线性滤波方法所不具有的.而且,中值滤波的算法比较简单,也易于用硬件实现.这篇

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

本文部分内容参考了http://www.360doc.com/content/15/1103/16/1180274_510463048.shtml 一.检查Java环境 对于已经装上JAVA环境的计算机,首先要确定一下装的环境是否与当前的Matlab builder for java版本相兼容,本文使用的Matlab版本是R2014a. 在CMD.EXE中键入 :java -version 如果出现图中信息则表示已经安装好了JAVA环境并且可以看到它的版本 进一步在cmd中输入javac -ve

Matlab的parfor并行编程 通常消耗最多计算资源的程序往往是循环. 把循环并行化.或者优化循环体中的代码是最经常使用的加快程序执行速度的思路. Matlab提供了parforkeyword,能够非常方便的在多核机器或集群上实现并行计算. parforkeyword的使用 由forkeyword引导的循环通常为串行运行.假设改为parfor则能够由多个worker以并行方式运行. parfor能够将n次循环分解为独立不相关的m部分,然后将各部分分别交给一个worker运行. 循环运行的结果

文章翻译的是Matlab最新的官方文档R2016b,可能后续如果我还有时间会继续翻译,希望能够帮到大家,翻译的不好请大家不要吐槽. Matlab官方文档地址:http://cn.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf Desktop Basics  当您启动MATLAB时,桌面以其默认布局显示如下: 说明:请大家对照着英文原版看,我没有截图,因为实在太麻烦 桌面包括以下面板: •当前文件夹 - 访问您的文件. •命令窗口 - 在命令行中输入命

1.MATLAB最好保存为eps格式,虽然IEEE也支持png等其他格式,但是MATLAB在保存为png格式时,很容易在后期插图时,出现分辨率不足等问题. 2. MATLAB在save as图片的时候,会将图片的留白也保存下来,当把这张图片在latex中插入时,会占据很大的空白,导致主图显的很小.可以通过下述方式来去除留白: 首先  imshow(uint8(data),'border','tight','initialmagnification','fit'); 这是显示图片图片的意思,uin

第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度.当\(x\).\(y\)和\(f\)的幅值都是有限的离散值时,称图像为数字图像.数字图像由有限数量的元素组成,每个元素都有特殊的位置和数值,这些元素称为画像元素.图像元素和像素.像素时定义数字图像元素时使用最广泛的术语. 图像处理和计算机视觉之间并没有清晰的划分界限: 低级处理:输

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2

三次样条插值matlab实现 %三次样条差值-matlab通用程序 - zhangxiaolu2015的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zhangxiaolu2015/article/details/42744823 %[图文]三次样条插值算法详解_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/14423f2e1711cc7931b716ae.html与课堂使用PPT一致. clc clear x=input('请按照格式[x1,x2,x

数组索引 MATLAB®中的每个变量都是一个可以容纳多个数字的数组.当您要访问阵列的选定元素时,请使用索引.例如,考虑4乘4A: A = magic(4) A =    16 2 3 13     5 11 10 8     9 7 6 12     4 14 15 1有两种方法来引用数组中的特定元素.最常见的方法是指定行和列下标,例如 A(4,2) ans =    14不常见但有时有用的是使用单个下标顺序遍历每列: A(8) ans =    14使用单个下标引用数组中的特定元素称为线性索引

今天用MATLAB写程序,调用了xml_io_tools(很赞的一个xml读写工具包)中的函数,但是由于我要书写的文件比较大,5m左右,运行时不知道xml_io_tools中的哪一块超出了java中的内存限制,于是就来研究下怎么增加matlab中Java VM的堆空间,首先用英文在墙外搜了半天,google搜出来的前几条都是使用Jconsole来分配空间的,但是需要下载相应的matlab的版本的JDK的,中间各种曲折,详见文尾,最后放弃治疗的用中文搜了一下,发现早就有了官方的解答了,汗,将文章复

问题描述: 我方有一个基地,经度和纬度为( 70,40).假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时. 我方派一架飞机从基地出发,侦察完敌方所有目标,再返回原来的基地.在敌方每一目 标点的侦察时间不计,求该架飞机所花费的时间(假设我方飞机巡航时间可以充分长). 这是一个旅行商问题.我们依次给基地编号为 1,敌方目标依次编号为 2, 3,…, 101, 最后我方基地再重复编号为 102(这样便于程序中计算). 距离矩阵 D = ( dij )102×102 , 其中 dij 表示表示 i, j 两

博主快速入门matlab,系统地整理一遍,如何你和我一样是一个新手,那么此文很适合你: 本人能力有限,文中难免有错误和纰漏之处,请大佬们不吝赐教 创作不易,如果本文帮到了您: 请帮忙点个赞