matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,

试图访问 im2(1,1211):由于 size(im2)=[675,1210],索引超出范围. 出错 dect (line 14) if abs((im2(i,j))-(im1(i,j)))>70 ; %最佳阈值在70到90之间 >> 解决: if abs((im2(i,j))-(im1(i,j)))>70 ; 由于是这句出错,分析可知 字面意思就是你手工输入的B2是一个5行6列的矩阵,但是在运算过程中调用了B2的第6行第3列的数据,导致报错. ... image2比image1

转载自: http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a.矩阵元素必须在"[ ]"内:b.矩阵的同行元素之间用空格(或",")隔开:c.矩阵的行与行之间用";"(或回车符)隔开:d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数:e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建:1.直接输入法最简单的

@Styles.Render( "~/Content/bootstrap/css", "~/Content/mycss") 提示索引超出下标 后来发现市bootstrap.css文件的问题,当升级bootstrap3.3版本后,就出现了这个问题. 如果将bootstrap文件单独出来,使用html中link方式引用就可以. 后来在网上找到解决方案: WebGrease引起的,需要nuget更新一下WebGrease. 我将WebGrease更新到1.6版本就解决了

1.Matlab 2014b 的安装和破解文件下载: 安装文件:http://www.cncrk.com/downinfo/80718.html 破解文件:http://pan.baidu.com/s/1kTn8p5H password:zxfd 本机环境:Mac pro 15寸:系统版本号: Yosemite  10.10.3 破解流程例如以下:1. 下载后.先安装 iso 文件. 2. 执行InstallForMacOSX.app: 3. 选择 不使用互联网的手动安装.install man

事件回顾 今天GridView翻页时,又遇到错误:索引超出范围.必须为非负值并小于集合大小. 这是当时的PageIndexChanging和RowCommand两个事件的后台代码 protected void GridViewResult_OnPageIndexChanging(object sender, GridViewPageEventArgs e) { GridViewResult.PageIndex = e.NewPageIndex; BindResults(); } protecte

"索引超出了数组界限"也有可能确实是因为你选择的二维码Version对应的容量不足以存储你所放的内容,如果你确定使用的版本容量二维码能存储你的内容,但还是报错,那么再考虑此解决方法 这两天忙着做一个客户标签打印程序,因为二维码里面存在控制符,使用ZPL指令存在一些问题,因此决定使用生成二维码图片然后转换成ZPL格式图片来打印.途中找了很多类库,很多都无法自定义QR的version而放弃,转而找到ThoughtWorks.QRCode.dll,效果很满意,但是测试的时候发现经常会提示&q

环境:Ubuntu 16.04LTS 软件:MATLAB 2014B MATLAB 2014B 下载地址(带Crack): 链接: https://pan.baidu.com/s/1nvGtmEd 密码: 53za 1.直接解压 matlab_R2014b.iso 到 文件夹 matlab_R2014b/ 2.用 crack 中的 install.jar 替换 matlab_R2014b/java/jar/ 中的install 注:解压 iso 出来的文件夹很可能是只读的,所以要先给文件夹加权限

其余的不说,列表切片操作允许索引超出范围:

欧式距离定义: 欧式距离公式有如下几种表示方法: MATLAB 求两个矩阵的 欧氏距离 : 如果定义两个矩阵分别为a,b则定义c=(a-b).^2所求距离d=sqrt(sum(c(:)))

MATLAB 的向量,矩阵和阵列命令:

博问:Dictionary 超出了数组界限 异常: Exception type: IndexOutOfRangeException Exception message: 索引超出了数组界限. 在 System.Collections.Generic.Dictionary`2.Resize(Int32 newSize, Boolean forceNewHashCodes) 考虑是线程安全问题.

移动端使用Dio发送 FormData, 请求类型 multipart/form-data, FormData内可以一个或多个包含文件时. 请求接口时获取上传的fomdata数据使用 System.Web.HttpContext.Current.Request 接受时  报索引超出数组界限问题. 使用MultipartFormDataStreamProvider接受数据不受影响. 解决过程不多说.说多了都是泪.下面是解决方案 解决方法: 1.修改IIS的applicationhost.confi

de4Dot 反混淆工具.当你反编译 .net写的dll 或exe时出现:索引超出了数组界限 问题时 可以去网上下这个工具,通过cmd命令 打开de4dot的exe 空格 dll的全路径. 这样 :D:\package\工具\de4dot\de4dot  d:\package\夹克dll们\a.dll 这样会生成一个新的dll a_clean.dll把这个dll放到reflecter里 反编译成功

(1-1)pytorch张量数据的索引与切片操作1.对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的张量数据a(1)a[:2]:取第一个维度的前2个维度数据(不包括2):(2)a[:2,:1,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的前1个数据,后两个维度全都取到:(3)a[:2,1:,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的第1个索引到最后索引的数据(包含1),后两个维度全都取到:(4)a[:2,-3:]:负号表示第2个维

for mm=1:num_m %电影编号是mm的训练集行号 ff= find(train_vec(:,2)==mm); %train_vec(ff,1) 行号对应的用户编号 count(train_vec(ff,1),mm) = train_vec(ff,3); end 桉的是电影数目,每次处理一个电影,比双重for循环看着给力.不过转矩阵,一般matlab会提示超内存.

一.矩阵 1.定义和简单使用(一般的编程语言,数组下标都是从0开始的,但是MATLAB是从1开始的) >> a=[ ; ; ] a = >> b=[ ; ; ]; >> c=[;;]; >> a+b ans = >> a*b ans = >> a*c ans = 2.常用矩阵运算和函数 A':矩阵转置: A+B,A-B,A*b:矩阵加减: inv(A):矩阵求逆: rank(A):矩阵的秩: B/A:等价于B*inv(a): A.*B

a=[50,60,70; 80,90,50; 100,55,40] 假设a是一个灰度图的mat形式(当然实际的size肯定比这大,我只是举例子),如果需要对这个矩阵的像素进行加减处理,很可能会产生溢出,如用matlab试验a(1,1)-60,答案为0.那么怎么才能防止这种情况呢? 一种情况是,转换成double,但是转换成double将会将数值聚集到[0,1]之间,感觉换来换去比较麻烦 我比较倾向于,直接使用int16(a(1,1)),这样就是16位的整型,可以正常的进行运算.

矩阵(matrix)是R语言中很基础的一种数据结构,也是R语言使用者经常使用的一种数据结构.矩阵的维度一般为二维(m*n). R语言中矩阵的操作是非常简单易懂的,但是在对R语言做矩阵操作时,有个地方需要特别注意.下面我们通过一个例子说明. 首先,我们创建一个用于测试的矩阵. test1 <- matrix(data = c(1:6), nrow = 3, ncol = 2, dimnames = list(c("row1", "row2", "row

函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量. 第2个参数为要调整为的形状. 返回一个shape形状的新tensor 注意shape里最多有一个维度的值可以填写为-1,表示自动计算此维度. 很简单的函数,如下,根据shape为[5,8]的tensor,生成一个新的tensor import tensorflow as tf alist = [[1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7, 8], [7, 6 ,5 ,4 ,3 ,