MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤: 准备用于产生代码的MATLAB算法: 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码): 产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2013中验证: 一个简单的例子,两数相乘: 1.安装matlab2014a或者更新版本: 2.简单生成一个foo.m文件: function c =

http://blog.csdn.net/scudz/article/details/13628917 这篇文章写得很好,我跟据这个,操作了一下,发现,好用,精简版总结如下 1. matlab打开一个.m文件 2. 命令窗口输入  mcc -W cpplib:testall -T link:lib testall.m 3. 建立cpp项目 4. 一段时间过后,查看当前工作目录下有些 testall.lib .h .dll .cpp ... 5. 把这些东西复制到cpp项目下 6. 配置cpp (

近期因为项目需要,简化流程,写了一些Matlab程序,并配备上了GUI界面使其简单易用.然后问题来了,可移植性.使用Matlab生成EXE文件(可以封装很多的function),然后在一台安装有Matlab Runtime环境的电脑上运行,是一种不错的选择. 本文主要就我自己在GUI生成EXE文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明,希望可以帮助到有同样需求的人. 配置环境 Windows 10系统 Matlab 2013a Visual Studio 2013 配置方法 打开Matlab,

在编写程序时,有时我们需要命名相当多的变量,比如x0.x1.x2.....xn,用手一个个打出来是相当麻烦的.那么这时我们就需要批量生成变量了. 解决这个问题的关键在于,'xn'是自动构造出来的字符串,需要利用适当途径,把它转化成能被赋值的变量. 这个功能在各种编程语言中应该都是可以实现的.以下我们以Python.R.Matlab分别为例,构造10个变量,每个的值为2n+3. Python 方法1 这里要利用Python中的locals()函数. locals() 函数会以字典类型返回当前位置的

代码就下面一句话: pcode yourfile.m 生成的 yourfile.p就是你的加密文件,别人是看不到代码的,调用和m文件调用一样.

一般手工生成的数据集(artificial datasets),通常用于实验部分最开始的演示和示意,用于对结果的一种精确计算和量化分析. 1. Swiss/Helix/Twinpeaks/Broken Swiss(随机化数据集) 既然是某种随机化生成的数据集,自然依赖某种特定类型的随机变量.这里我们取采样自服从 [0, 1] 区间上的均匀分布(uniform distribution)的随机变量的随机数值 pi,qi, 对于 Swiss roll 数据集的生成,其三维上的数据点 xi=[tico

R3=; F=zeros(*R3+,*R3+); sigma=R3/; r=; :*R3+     :*R3+         r=(x-R3)*(x-R3)+(y-R3)*(y-R3);         F(x,y)=exp(-r/(*sigma*sigma));         K=K+F(x,y);     end end

m文件: step(Gi_close) hold on 错误示例: 使用step函数生成图表后,报错如下: Plots must be of the same type and size to be superimposed. 原因: 打开了其它图表窗口 解决办法: 关闭重新运行即可

帮一个老师写的小工具 在一个大工程中需要很多bus来组织信号,而为了规范接口,需要定义很多BusObject,用Matlab语言手写这些BusObject比较费工夫 所以用xml配置文件来写,也便于更改总线数据接口,然后使用matlab脚本来生成BusObject和Bus模块库 以下代码运行环境:WIN10+Matlab2015a 下面给出代码Matlab函数的代码: function xmlbuscreator(xmlfile) % XMLBUSCREATOR:从xml文件读取数据结构,并生成

环境: 操作系统:windows xp sp3 MATLAB:Version 7.1.0.246(R14) Service Pack 3 第一步:安装编译器(如果已经安装则可跳过此步) 在MATLAB中安装编译器的步骤见下面 >> mbuild -setup Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:    Would you like mbuild to locate installed c

确保所有字体嵌入,是生成高质量学术论文的必要条件.但是在Windows下,总会遇到Matlab或Visio生成字体没有嵌入的问题,当然这个问题的解决办法有很多(例如,对于Visio可以这样做:直接拷贝到Adobe Illustrator(AI)中,另存为eps(选择为“为其他程序嵌入字体”)),这里介绍一种批量式的解决方法.看到有网友介绍,可以用GhostScript来进行来回转换.安装好GhostScript后,在其安装文件夹下的bin目录下,会有gswin64c.exe这个可执行程序(我这里

由于在教学过程中需要演示Matlab程序,而教学机又未安装Matlab程序,因此有必要将Matlab程序生成.exe可执行程序,便于直接执行. 在Matlab中提供了Complier,可直接使用. (一)什么是MATLAB Compiler? 它能够将你的matlab程序转换为自包含(self-contained)的应用程序和组件,这样你就可以将程序发放给你的终端用户,而且终端用户无需安装 Matlab就可以运行这些程序. Matlab Compiler能够生成的应用或者组件包括下面这几类: 1

在分享培训了swagger对于API的设计之后,有一些人问我说:你看,现在咱们前端使用web_API做为mock data在进行测试,后端也有mock 测试.然后我们再进行联调,这之中肯定会出现一些偏差.有没有一种方案是:前端不用写mock数据测试,从一开始,就由后端提供一个在线运行的服务,以此减少后期联调的工作量!   答案是:可以! 当然,在最开始,由于我近期在做API网关的一些工作,我直接简单粗暴的,将swagger的API文档,导入了网关,由网关做了一个mock服务提供.额,现在想来很不

这几天工作中要用到Qt调用com组件,主要用到的类型有dll和ocx,使用他们的方法很简单:1.将com组件注册到系统中.2.使用Qt自带的工具dumpcpp将com组件生成cpp和头文件.3.然后就跟调用普通类文件一样使用他们就行了.自己的一些小心得,欢迎大家批评指正. http://www.qter.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5532&extra=page%3D1

Matlab与C++混合编程实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口.这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的.实现了交流无国界,没有江山一统的谁,只有四海之内皆兄弟的豪气.另一方面,取C++所长补己之短.Matlab擅长矩阵运算,但对循环操作的效率不及C++来得高效,例如Hilbert矩阵的创建.所以对于具有大循环的运算,可以借C++之力来完成. 一.初级 在使用MATLAB编译C/C++代码时

------ 已启动生成: 项目: matcaffe, 配置: Release x64 ------12> MatlabPreBuild.cmd : Create output directories for matlab scripts.12> caffe_.cpp12>..\..\matlab\+caffe\private\caffe_.cpp(16): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”: No such file or

faster-rcnn是MSRA在物体检测最新的研究成果,该研究成果基于RCNN,fast rcnn以及SPPnet,对之前目标检测方法进行改进,faster-rcnn项目地址.首先,faster rcnn所使用的caffe版本并不是官方caffe,是Shaoqing Ren自己在官方版本上实现的一个caffe,具体下载地址为:caffe-faster-rcnn地址 另外,在配置caffe时,可以直接把自己已配置成功的makefile.config文件拷贝过去.由于该版本caffe相对最新的ca

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

作者 zouxy09@qq.com,原文 Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV) 之前在运行别人论文的代码的时候,经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子.实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成 Matlab支持调用的可执行文件和函数接口.这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C++编写的.实现了交流无国界, 没有江山一统的谁,只有四海之内皆兄弟的豪气.另一方面,取C++所长补己之短.Matlab擅长矩阵运算,但对循环操作的效率不及

最近由于项目需求,某项目的算法是基于MATLAB完成的,在短时间内需要去调用算法功能.因此,基于MATLAB生成DLL, C 调用的方式完成. 环境:MATLAB 2013a + VS2010 + win8.1 + 64位系统 一.MATLAB 编译环境设置 1. 安装,MATLAB安装时选择 force 32bit, 这样生成的dll在32位和64位的机器上都可以调用. 2. 装好MATLAB 2013后,打开软件,进行配置 >> mex -setup Welcome to mex -set

这一部分通过一些实例来进行转码和调试的讲解: 1. 输入变量.输出变量和过程内变量的内存预分配 函数代码:函数名test function [A,B] = test( mark,num,array )%#codegen %输入参数中,mark.num是标量,array是向量 a=ones(1,5); b=zeros(1,5); % 为A B预分配个内存大小 A=ones(1,5); % 输出变量预分配大小 B=zeros(1,5); % 输出变量预分配大小 if mark==0 for i=1: