FFT和功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N); Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值,并转化为dB f=(0:length(Pxx)-1)*Fs/length(Pxx

引入--标题.色条.坐标轴.图例等 例一: set(groot,'defaultAxesLineStyleOrder','remove','defaultAxesColorOrder','remove');     %每次使用记得清除上次设置的参数,否则设置的参数会被保留下来 X = linspace(0,2*pi,30); Y = [cos(X); exp(0.05*X)]';   m = stem(X,Y);              %m是图像的句柄 title('这里是标题');    

原文地址:种三维曲面图. 程序如下: [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot

interp1   %1-D data interpolation interpft  %使用fft算法插值     %将原数据x转换到频率域,再逆转换回来更密集的数据采样点 spline    %一维Cubic spline(三次样条) data interpolation interp2   %2-D data interpolation interp3   %3-D data interpolation (table lookup) 二维插值显示 [X,Y] =meshgrid(-3:.2

使用说明:图形绘制时的插值 interp1   %1-D data interpolation interpft  %使用fft算法插值     %将原数据x转换到频率域,再逆转换回来更密集的数据采样点 spline    %一维Cubic spline(三次样条) data interpolation interp2   %2-D data interpolation interp3   %3-D data interpolation (table lookup) 注:The interp2 

1.绘制三维图形的基本函数 最基本的三维绘图函数为plot3: plot3与plot用法十分相似,调用格式: plot(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,...,xn,yn,zn,选项n) 当x,y,z是同维向量时,则x,y,z,对应元素构成一条三维曲线: 当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数. 例: 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; x=8*cos(t); y=4*sqrt(2)*sin(t); z=-4*sqrt(2

MATLAB是众多理工科学生及工程师经常使用的一款数学软件,除了可以实现数据处理,矩阵运算.函数绘制等功能外,MATLAB还可以实现图形用户界面的设计. 下面介绍如何让小白也能用GUI创建最基本的用户界面,并帮助大家学会在今后的生活中根据实际要求进行灵活应用.   工具/原料   Matlab 2017b GUI 方法/步骤     首先打开MATLAB软件,虽然MATLAB有很多版本,但大致都是两种方式进入GUI界面: 1.在Command Window命令框中输入guide(注意必须小写)并

1.如上图所示,直方图的坐标轴以及标题文字都颠倒了 原因: 在MATLAB显示的subplot函数中,图像与直方图这些不属于一类,所以在显示的时候会出现这种情况 解决办法:1>将图像与直方图分开显示,另外创建一个figure; 2>在figure对话框中,找到edit:将figure的属性中的render中的属性值OpenGL更改为Printer;

clf; fs=32;N=1024;   %采样频率和数据点数 n=0:N-1; t=n/fs;   %时间序列 x=1*sin(t); %信号 y=fft(x,N);    %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y);     %求得Fourier变换后的振幅 f=n*fs/N;    %频率序列 subplot(2,1,1),plot(t, x);   %绘出随频率变化的振幅 xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅');title('N=128');grid o

1.首先,在编辑区输入如下代码 >> [x,y] = meshgrid([-100,0.1,100]); >> z = sqrt(x.^2 + y.^2); >> surfc(x,y,z) >> 2.点击“回车”,结果如下 3.在编辑区输入 msgbox('信息提示','提示框','warn') 4.结果如下

(一)图形对象及其句柄 一.图形对象 MATLAB图形对象包括: 1.MATLAB每一个具体图形一定包括计算机屏幕和图形窗口两个对象 二.图形对象句柄 1.定义 MATLAB在创建每一个图形对象时,都会给该对象分配一个唯一确定的值,称其为图形对象句柄. PS:(1)计算机屏幕句柄默认为0. (2)图形窗口对象的句柄值为一正整数,并显示在窗口标题栏中 (3)其他图形对象的句柄为浮点数. 2.获取已有对象的句柄 3.一个demo x=linspace(,*pi,); y=sin(x); h0=plo

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f3a4510100qvp1.html 注:转载请注明出处——by author. 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术,matlab提供了强大的信号处理能力,但是有一些细节部分需要我们注意. 记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为 t_end – t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s +

    MATLAB图形句柄   1.1 图形对象及其句柄 1.2 图形对象属性 1.3 图形对象的创建 1.1 图形对象及其句柄 1．图形对象 MATLAB的图形对象包括计算机屏幕.图形窗口.坐标轴.用户菜单.用户控件.曲线.曲面.文字.图像.光源.区域块和方框等.系统将每一个对象按树型结构组织起来. 2．图形对象句柄 MATLAB在创建每一个图形对象时,都为该对象分配唯一的一个值,称其为图形对象句柄(Handle).句柄是图形对象的唯一标识符,不同对象的句柄不可能重复和混淆. 计算机屏幕作为

分类: 离散数据图形绘制 函数图形绘制 网格图形绘制 曲面图形绘制 特殊图形绘制 本文重点介绍matlab五种图形绘制方法的后三种. 一.网格图形绘制 以绘制函数z=f(x,y)三维网格图为例,下面为绘制步骤: 确定自变量x和y的取值范围和取值间隔 x = x1:dx:x2; y = y1:dy:y2; 2.构成xoy平面上的自变量采样格点矩阵 1)  利用“格点”矩阵生成原理生成矩阵 X = ones(size(y))*x; Y = y*ones(size(x)); 2)  利用meshgri

参考https://www.cnblogs.com/BlueMountain-HaggenDazs/p/4307777.html 一.图形句柄 1.定义 MATLAB在创建每一个图形对象时,都会给该对象分配一个唯一确定的值,称其为图形对象句柄. PS:(1)计算机屏幕句柄默认为0. (2)图形窗口对象的句柄值为一正整数,并显示在窗口标题栏中 (3)其他图形对象的句柄为浮点数. 2.获取已有对象的句柄 直接输入该代码结果如下图: (1)gcf: (2)gca: (3)gco: 代码示例: x=li

一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_2 图形的高级控制_视点控制和图形旋转_色图和颜色映像_光照和着色 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形的高级控制 视点控制和图形旋转 视点控制 日常生活中从不同的视点观察物体所看到的图形是不同的,同样用户从不同

一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_1 图形对象_根对象,轴对象,用户控制对象,用户菜单对象 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形对象 图形对象(figure object):可以确定图形的整体或部分属性的各层界面.各层次图形对象是相互关联的,低层

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_1 图形窗口简介 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形窗口简介 在MATLAB自动生成的图形窗口上,图形窗口和命令窗口是相互独立的.图形窗口的属性由系统和MATLAB共同控制.当MATLAB中没有图形窗口时,将新

图形绘制 离散函数图形: 例:离散数据和离散函数可视化(离散数据作图方式) X1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,,,]; Y1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,,,]; figure() plot(X1,Y1,) %作图函数,’o’为图案,MarkerSize设置图案大小15 X2=:; Y2=log(X2); figure() plot(X2,Y2,) 连续函数图形: 在matlab中没有真正的连续函数,只能通过离散的量表示.为了更形象体现函数的规律变化,有两种方法.1是更加细致的对

这里主要讲述两个方法用matlab画三维图形: 1.mesh函数 先看一个简单的例子: x = ::; y = ::; [X, Y] = meshgrid(x, y); Z = zeros(,); Z = [ ; ; ; ] mesh(X, Y, Z); 这是个简单的用mesh函数画的三维图,结果是: 这里需要注意一点: 矩阵Z的行列,Z的行是Y坐标系的值(meshgrid的右边位置的数y),Z的列是X坐标系的值(meshgrid的左边位置的数x). 那下面讲下我怎么将自己的数据导入到Z矩阵中:

原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理.故障诊断等实际工程中.本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计方法性能进行了分析,最后说明了经典功率谱估计法的局限性和造成这种局限性的原因. 1.引言 给定一个标准的正弦信号,我们可以通过傅里叶变换来分析它的频率成分.然而,实际工程应用中,由于存在着各种干扰.噪声,我