matlab中自带的计算距离矩阵的函数有两个pdist和pdist2.前者计算一个向量自身的距离矩阵,后者计算两个向量之间的距离矩阵.基本调用形式如下: D = pdist(X) D = pdist2(X,Y) 这两个函数都提供多种距离度量形式,非常方便,还可以调用自己编写的距离函数. 需要注意的是:pdist2返回是n*n的距离矩阵,pdist则返回距离矩阵的下三角串联形式. 下面是具体的介绍: 一.pdist Pairwise distance between pairs of object

matlab矩阵内存预分配就意味着,划定一个固定的内存块,各数据可直接按"行.列指数"存放到对应的元素中.若矩阵中不预配置内存.则随着"行.列指数"的变大.MATLAB就必须不断地为矩阵找到新的"空的内存",从而导致"建造矩阵"的速度大大下降. Hilbert矩阵的数学描写叙述 Hilbert矩阵是著名的"坏条件"矩阵,当中其第(i,j)元素的表达式是a(i,j)=1/(i+j-1). 代码比較: % 20

MATLAB 内存容量修改 - Oliver的日志 - 网易博客 在用MATLAB做图像处理时 经常会碰到内存溢出的情况,可用如下方法修改,使得MATLAB的内存容量最大: 出自matlab:matlab java.lang.OutOfMemoryError Java虚拟机内存不够用了.可以增加最大内存设置. 1. 查找matlab根路径.在matlab命令行中敲入:matlabroot 显示根路径,如:C:\MATLAB7 2.查看当前Java虚拟机最大堆内存, 敲入:java.lang.Ru

如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数: double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它,比如输入: >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果,那应该怎样做呢? 解决方法之一是要通过使用MEX文件,MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便.MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的.可以这样理解,MEX文件实现了一种

Matlab心得及学习方法(不断更新) Matlab心得及学习方法(不断更新)P.S. 那些网上转载我的文章不写明出处的傻眼了吧?!老子更新了! 发现现在很多人(找工作的或者读博的)都想要学习或者正在学习Matlab,问我要怎么学习.其实我虽然写Matlab代码的经验还算丰富,但是还不能说是一个很好的Matlab编程人员,这里有一些心得,分享给大家希望对大家有所帮助.关于如何学习Matlab我的学习方法很简单:Matlab是练出来的,而不是看出来的.很多人问我有没有比较好的Matlab教材,我说

序言 在Matlab中,变量名由A~Z.a~z.数字和下划线组成,且变量的第一个字符必须是字母. 尽管变量名可以是任意长度, 但是Matlab只识别名称的前N=namelengthmax个字符, 这里namelengthmax函数给出Matlab所能考虑的最大变量名长度. Matlab是区分大小写的,如a和A是不同的两个变量,Matlab自带的命令通常都是由小写字母组成,例如abs(A)是计算出A的绝对值. Matlab中的语法不同于Java.C,其变量的定义和创建可以直接通过赋值来实现,而不需

资料一 MATLAB的MEX文件编写和调试 1. MEX的编写格式 写MEX程序其实就是写一个DLL程序,所以你可以使用C,C++,Fortran等多种编程语言来写. 编写MEX程序的编辑器可以使用MATLAB的代码编辑器,也可使用自己的C++编辑器,如VS2008等. 用MATLAB的编辑器的好处是,MEX函数会加粗高亮显示,这给程序编写带来便利,可惜无法动态调试.如用VC即可编译也可调试,比较方便.mex的编译结果实际上就是一个带输出函数mexFunction 的dll文件,所以会用VC编写

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_468651400100coas.html 这是自己整理的一个对应的文档:<Matlab以MEX方式调用C源代码> 如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数: double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它,比如输入: >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果,那应该怎样做呢

% 定义一个句柄并用这个句柄求值 h = @sin; h(3) % % 命令窗口返回内容 % h(3) % ans = % 0.1411 %定义一个完整句柄,@参数+表达式的形式,并给句柄传参 h1 = @(x)mean(x); x = [1 2 3 4 5]; h1(x) % % 命令窗口返回内容 % h1(x) % ans = % 3 %arrayfun的简单应用 h1 = @(x)mean(x); x = [1 2 3 4 5]; % 可以用句柄的形式传入第一个形参位置,也可以直接@句柄内

计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s

在进行HDL的仿真测试时,除了用较为直观的波形仿真图像以外,通过编写测试文件testbench进行仿真并将仿真结果保存在对应的文件,显得尤为重要.文件的操作主要用到读和写两种操作. 1. 读操作 读操作用到的语句是:$readmemb()或$readmemh(). 以$readmemb()为例,它的调用为 $readmemb("file_name",memory) file_name:可以是.txt..doc等格式的文件,但必须遵守ROM的规范,即其内容形式必须    如下: @00 

今天用Matlab跑程序,由于数据量太大,又出现 Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.的问题.看到这篇文章非常实用,转过来方便查阅~ 用 Matlab 进行大规模科学计算或仿真时,内存是一个需要时常注意的问题.在matlab里运行 >>system_dependent memstats 就可以看到内存的使用状况.当你写的 Matlab 程序跳出“Out of Memory” 时,以下几点措施是需要优先考虑的解决方法: 1. 升级内存

为提高matlab程序运行速度,经常将核心程序编写为mex动态链接库: 然而,经常情况下,在mex函数中分配的内存或句柄希望在mex函数调用完成后在后续函数调用中能够共享而不被释放,本程序方法为解决该问题提供了一种实现方案. 利用mex的C实现方案,为实时应用提供了解决方案. #include <mex.h> #include <matrix.h> //全局内存空间 static mxArray *persistent_array_ptr[128] = {NULL}; //初始化标

使用matlab过程中经常会出现内存不足的问题,这里转载一篇来自http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/8089532 的博文,解决这一问题. 做图像处理的,对matlab这工具软件一定不会陌生,他的高集成度为图像处理提供了很大的方便,但我们在使用时难免会出现内存不足的问题,2.3G的内存还不够处理一次简单图像,这确实很恐怖.但这里的警告并不是说真的物理内存用完了,一般out of memenry存在以下几种情况:1. 变量需要的存储

错误提示信息 (ntdll.dll) (MATLAB.exe中)处有未经处理的异常:0xC0000374:堆已损坏 该错误的表现是,matlab调用.mexw64函数时,第一次调用正常,第二次调用出现matlab闪退.或者卡死无反应的错误. 参考方案 我遇到同样的问题,我代码里写了一个数组,定义了1个大小.然后又对他赋50个值.报这样一个错. 后来我调整了数组的初始化的大小,就解决了这个问题了. 方案2 出错原因:越界了,覆盖了你的堆的内存块

使用matlab绘制从KEIL memory导出的内存数据 如标题,某些时候我们需要分析keil调试过程中的数据,比如从I2S.SPI.I2C或者UART获取到的波形数据,这些数据时数字流,通过逻辑分析仪是没有办法直观的观察其波形,因此,我们需要把数据导出来,通过合适的工具使数据可视化,比如一些规律的波形图. 下面我将提供一种方法供参考 高潮来了 第一步:导出数据到本地 KEIL通过ULINK调试STM32时,我们可以通过keil的memory窗口定位到某一数组的内容,但是数字化的内容没有办法分

文章目录 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 2.数据显示格式 3.命令行的标点符号 4.命令窗常用控制命令 5.指令行编辑 二.当前文件夹和路径设置 1.当前文件夹及其使用 2.搜索路径和路径设置 三.工作内存区和历史命令窗 1.工作内存区.交互绘图 2.变量编辑器 3.历史命令窗 四.帮助系统 1.浏览器帮助系统 2.函数命令浏览器 3.help帮助命令 4.词条搜索命令 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 默认的显示方式: 运行过程中的错误信息用红色标出. 2.数据显示格式 可以来改变数据显示

如果我们的文件太大而不能一次性加载进内存,我们可以创建一个memmapfile对象,这样可以将原始数据当做数组一样来访问,并且同样的通过下标访问数据. 用MNIST数据()举个例子: [Xtrain, ytrain, Xtest, ytest] = setupMnist('keepSparse', false); whos('Xtrain', 'ytrain', 'Xtest', 'ytest');结果: Name Size Bytes Class Attributes Xtest 10000x

这句话大致意思就是: b = 0;for i = 1:3    a(i) = b;end是说变量的长度是变化的,经常在循环里出现,比如上面这个例子,这样会影响计算速度,最好的办法是预先定义a的长度,比如b = 0;a = zeros(1,3);for i = 1:3    a(i) = b;end 所以,为了减少运行时间,在对特定大小的矩阵进行预分配内存可以实现 a(10000,20000) = 0;      %方法一,直接赋值为零 time=0.0021832秒. a=zeros(10000

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

x=0:2*pi; y=sin(x); xx=0:0.5:2*pi; %interp1对sin函数进行分段线性插值,调用interp1的时候,默认的是分段线性插值 y1=interp1(x,y,xx); figure plot(x,y,'o',xx,y1,'r') title('分段线性插值') %临近插值 y2=interp1(x,y,xx,'nearest'); figure plot(x,y,'o',xx,y2,'r'); title('临近插值') %球面线性插值 y3=interp1(