例1.画出函数图像 >> x=-pi/2:0.01:pi/2; >> y=x+sin(x)+exp(x); >> plot(x,y,'r','Linewidth',2) >> title('函数图像'); >> xlabel('x轴'); >> ylabel('y轴') 给图像添加注释: title('y的函数图像') xlabel('x轴注释') ylabel('y轴的注释') legend('y=x+sin(x)+e^x'):图像

已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2 3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2 3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4

Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2  3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2  3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(1 4  2 5  3 6  ) A=[1 2 3;4 5 6] A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2,byrow=TRUE) 4 访问向

matlab global 不能传向量/矩阵 只能传1个数值 而函数变量可以传向量/矩阵

特殊矩阵 通用特殊矩阵 zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵. ones函数:产生....1矩阵,即幺矩阵. eye函数:产生对角线为1的矩阵,当矩阵是方正时,得到单位矩阵. rand函数:产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵. randn函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵. ------------------------------------------------------------------------------------------------ zeros

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

矩阵乘法,顾名思义矩阵与矩阵相乘, 两矩阵可相乘的前提:第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相等 相乘原则: a b     *     A B   =   a*A+b*C  a*c+b*D c d      C D   =   c*A+d*C  c*A+d*C 上代码 struct matrix { ll a[maxn][maxn]; }; matrix matrix_mul(matrix x,matrix y) { matrix temp; ;i<=n;i++) ;j<=n;j++) { tem

MATLAB——PLOT绘图 格式化绘图: 1.color: b g  r c m y k w blue green red  cyan magenta yellow black white 2.type of coordinate point . o x +  * s d v ^ < > p h point  circle x-mark plus star square diamond triangle (down) triangle (up) triangle (left) riangle

AcWing 206. 石头游戏 石头游戏在一个 n 行 m 列 (1≤n,m≤8) 的网格上进行,每个格子对应一种操作序列,操作序列至多有10种,分别用0~9这10个数字指明. 操作序列是一个长度不超过6且循环执行.每秒执行一个字符的字符串. 每秒钟,所有格子同时执行各自操作序列里的下一个字符. 序列中的每个字符是以下格式之一: 1.数字0~9:表示拿0~9个石头到该格子.2.NWSE:表示把这个格子内所有的石头推到相邻的格子,N表示上方,W表示左方,S表示下方,E表示右方.3.D:表示拿走这

Matrix Power Series r时间限制: 1 Sec 内存限制: 512 MB 题目描述 给定矩阵A,求矩阵S=A^1+A^2+--+A^k,输出矩阵,S矩阵中每个元都要模m. 数据范围: n (n ≤ 30) , k (k ≤ 109) ,m (m < 104) 输入 输入三个正整数n,k,m 输出 输出矩阵S mod m 样例输入 2 2 4 0 1 1 1 样例输出 1 2 2 3 这道题不多说,可以得出加速矩阵(E为单位矩阵,也就是形为\(\begin{bmatrix}1&

import numpy as np numpy模块的array相乘时,有两种方式:一是矩阵形式,二是挨个相乘. 需要用矩阵形式相乘时,则要用np.dot()函数. #矩阵与矩阵相乘a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])c = a.copy()print(a * c)print(np.dot(a, c))#a*c 得出的结果是a和c中每个元素依次相乘,为3x3的矩阵#np.dot(a, c) 得到的结果是a和c进行矩阵相乘,为3x3的矩阵 #矩阵与向量:

题意:给你矩阵\(A\),求\(S=\sum_{i=1}^{k}A^i\) 构造矩阵 \[ \begin{bmatrix} A & E \\ 0 & E\\ \end{bmatrix} \] 很酷炫的矩阵套矩阵,学习了 PS.更通用的解法是二分求等比 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib>

题目大意: 求出斐波那契中的 第 k*i+b 项的和. 思路分析: 定义斐波那契数列的矩阵 f(n)为斐波那契第n项 F(n) = f(n+1) f(n) 那么能够知道矩阵 A = 1 1 1  0 使得 F(n) = A * F(n+1) 然后我们化简最后的答案 sum = F(b) +   F(K+b) +  F (2*k +b).... sum = F(b) +  A^k F(b)    +   A^2k F(b)..... sum = (E+A^k + A^2k.....)*F(b) 那

题意:        给一个n*n的矩阵A,然后求S=A + A^2 + A^3 + ..+ A^k. 思路:       矩阵快速幂,这个题目挺新颖的,以往的矩阵快速幂都是退出公式,然后构造矩阵,这个比较特别,直接上子矩阵吧 A 1   平方后得到 A^2 1+A  三次方   A^3   1+A+A^2 0 1               0   1             0     1       ...这样就行了, 还有注意这个是矩阵套矩阵,然后就是快速幂了,比较容易实现,有一点要注意

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca

MATLAB 的unique函数——求数组矩阵的唯一值 相关MathWork文档见此:unique数组中的唯一值 1.C = unique(A) 返回与 A 中相同的数据,但是不包含重复项.C 已按照从小到大排序. 2.C = unique(A,___,'rows') 和 C = unique(A,'rows',___) 将 A 中的每一行视为单个实体,并按排序顺序返回 A 中的唯一行.必须指定 A,而 setOrder 和 occurrence 是可选的. 'rows' 选项不支持元胞数组.

问题:一个K×M的矩阵,第一列是1,其它都是0,从最后一行开始,每循环一次,最后一行的1往右边移一位,移动到末尾后溢出,重新回到最左边,同时上一行的1往右边移一位.上一行溢出时,上上一行的1移动一位,以此类推,,直到第一列的1全部移动到最后一列停止. 编写工具:MATLAB R2015b 32位 代码: function CyclicShift(input) [lineNum,rowNum]=size(input); counters=zeros(1,lineNum); while(size(f

项目需要将matlab代码写成C++,准备用opencv.opencv中矩阵的存储与matlab有所不同,应注意以下问题: 1.matlab中矩阵是按照列优先存储的.对于n0*n1*...*nn维的矩阵,具体存储方式是:(a0(0),a1(0),...,an(0)),(a0(1),a1(0),...an(0)), (a0(n0),a1(0),...an(0)),(a0(0),a1(1),a2(0),...an(0)),...(a0(0),a1(0),...,an(nn)).即先遍历a0,再遍历a

"QR_H.m" function [Q,R] = QR_tao(A) %输入矩阵A %输出正交矩阵Q和上三角矩阵R [n,n]=size(A); E = eye(n); X = zeros(n,); R = zeros(n); P1 = E; :n- s = -sign(A(k,k))*norm(A(k:n,k)); R(k,k) = -s; w = [A(,)+s,A(:n,k)']'; else w = [zeros(,k-),A(k,k)+s,A(k+:n,k)']'; R(:

一句话搞定:>> a(find(a==0))=[2]:把矩阵中所有的0改为2

clc; clear all; close all; n = 100;%所产生矩阵的大小 A= sprandsym(n,0.015,0.1,1);%产生系数矩阵函数: spy(A)矩阵图形化相当于imshow(A)