目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说在前面,这篇是关于Windows下Faster R-CNN的MATLAB配置,GPU版本:CPU版本见:Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(CPU): 相比较来说,CPU版本相对容易一些,因为涉及到GPU的计算,还需要配置CUDA以及CuDNN: 下面将分成三个部分进行介绍: 准备工作:下载caffe.faster rcnn源码.安装cuda.cudnn: VS2

之后随笔将更多笔墨着重于NNIE开发系列,下文是关于Hi3559AV100 NNIE开发(3)RuyiStudio软件 .wk文件生成过程-mobilefacenet.cfg的参数配置,目前项目需要对mobilefacenet网络进行.wk的开发,通过RuyiStudio创建工程(关于软件RuyiStudio的安装与配置看后期是否有时间,有时间就会出一篇随笔供大家参考),在工程下配置mobilefacenet.cfg文件,加载训练好的mobilefacenet.caffemodel与mobile

前面随笔给出了NNIE开发的基本知识,下面几篇随笔将着重于Mobilefacenet NNIE开发,实现mobilefacenet.wk的chip版本,并在Hi3559AV100上实现mobilefacenet网络功能,外接USB摄像头通过MPP平台输出至VO HDMI显示结果.下文是Hi3559AV100 NNIE开发(4)mobilefacenet.cfg参数配置挖坑解决与SVP_NNIE_Cnn实现分析,目前项目需要对mobilefacenet网络进行.wk的开发,下面给出在.wk生成过程

为什么要并发处理 以Apache为代表的web服务器中,如果不支持并发,则在一个客户端连接的时候,如果该客户端的任务没有处理完,其他连接的客户端将会一直处于等待状态,这事不可想象的,好像没有为什么要不要这一说,是必须有的. 常用的集中并发处理模式 通过生成多个进程 不通过进程,使用线程 监控输入事件,在事件发生时进行切换处理,即可以使用单线程进行并发处理,这是事件驱动的处理模式 Apache的并发处理模块 Apache以模块化的方式组合了多种功能,并发处理的核心部分也是以模块化的方式来出现,通常

当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster   #使用集群调度模式(一般使用这个参数) --num-executors  132      # executor 数量 --executor-cores  2        #设置单个executor能并发执行task数,根据job设置,推荐值2-16 (

production环境中iptables常用参数配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我相信在实际生产环境中有很多运维的兄弟跟我一样,很少用到iptables的这个命令.因为大家的服务器的防火墙都是关闭的,但是如果你的 服务器是有公网IP的话就会面临各种安全的问题呢,所以我建议大家还是开启防火墙,这个命令其实挺有意思的,就是配置起来比较繁琐,但是原理还 是很容易理解的,关于其原理百度上面一大堆,我这就不再废话啦~ 一.在配置之前,我们需要扫盲一下知识点: 1.

前言 在使用Unity3D工程导出安卓安装包的时候,往往会遇到兼容性的问题,针对某些机型,要么无法打开游戏,要么会出现卡机的现象.面对这种情况,我们可以调节相关的参数来提高兼容性. 为了了解在打包时候每个参数的含义,我们查找了Unity3D的官方文档.为了清楚每个参数所起的作用以及每个参数对兼容性的影响因素,我们有针对性的做了对比实验,然后在安卓云测试平台(http://www.testin.cn)测试兼容性,将最终结果进行比较,最后提出优化方案. 文档说明 功能介绍 Unity4.5安卓打包参

引言 最近LZ的技术博文数量直线下降,实在是非常抱歉,之前LZ曾信誓旦旦的说一定要把<深入理解计算机系统>写完,现在看来,LZ似乎是在打自己脸了.尽管LZ内心一直没放弃,但从现状来看,需要等LZ的PM做的比较稳定,时间慢慢空闲出来的时候才有机会看了.短时间内,还是要以解决实际问题为主,而不是增加自己其它方面的实力. 因此,本着解决实际问题的目的,LZ就研究出一种解决当下问题的方案,可能文章的标题看起来挺牛B的,其实LZ就是简单的利用了一下分布式的思想,以及spring框架的特性,解决了当下的参

IIS 7.5 高并发参数配置 由于之前使用的是默认配置,服务器最多只能处理5000个同时请求,对于高并发请求,参照文档设置10万并发 1. 调整IIS 7应用程序池队列长度 由原来的默认1000改为65535. IIS Manager > ApplicationPools > Advanced Settings Queue Length : 65535 2.  调整IIS 7的appConcurrentRequestLimit设置 由原来的默认5000改为100000. c:\windows

最近不定期有项目反馈周期性的系统整体性能下降情况,经分析存在因数据库环境.参数配置不佳造成的.比如,sqlserver日志文件缺省按百分比增长,当日志文件已经比较大时,每次扩展时耗时较长,系统整体卡顿:另外,如果没有专门做日志备份,收缩日志和数据库时不会显著的降低日志大小,造成每次完整备份很大.备份时间很长,等等. 推荐配置 简单整理一些比较基础.通用的配置如下: 1. 建议的sqlserver版本(x64):sqlserver 2008 或更高版本 2. 最小内存和最大内存统一设置为物理内存的

原文地址:SOAPUI压力测试的参数配置作者:goooooodlife The different Load Strategies available in soapUI and soapUI Pro allow you to simulate various types of load over time, enabling you easily test the performance of your target services under a number of conditions.

要正确使用Mongodb Java Driver,MongoClientOptions参数配置对数据库访问的并发性能影响极大. connectionsPerHost:与目标数据库能够建立的最大connection数量.这些connection用于与数据库之间读写数据. threadAllowedToBlockForConnectionMultiplier:如果当前所有的connection都在使用中,则每个connection上可以有多少个线程排队等待. connectionsPerHost与t

3.JVM参数 在JVM启动参数中,可以设置跟内存.垃圾回收相关的一些参数设置,默认情况不做任何设置JVM会工作的很好,但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能.通过设置我们希望达到一些目标: GC的时间足够的小 GC的次数足够的少 发生Full GC的周期足够的长 前两个目前是相悖的,要想GC时间小必须要一个更小的堆,要保证GC次数足够少,必须保证一个更大的堆,我们只能取其平衡. (1)针对JVM堆的设置,一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小.最大值,为了防止

JVM参数配置 设置堆大小 -Xms 初始堆大小 -Xmx 最大堆大小 -Xmn 设置年轻代大小 设置每个线程堆栈大小 -Xss 设置每个线程的堆栈大小 设置年轻代大小 -XX:NewSize= -XX:MaxNewSize=设置年轻代大小 -XX:NewRatio=设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代) -XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 设置持久代大小 -XX:MaxPermSize=设置持久代大小

Theme: 控件主题,目前支持三种主题风格(blue/gray/access,默认值:blue) Language: 控件语言(en/zh_CN/zh_TW/...,默认值:zh_CN) FormMessageTarget: 表单字段错误提示信息的显示位置(side/qtip,默认值:side) FormOffsetRight: 表单字段右侧距离边界的宽度(默认值:20px) FormLabelWidth: 表单字段标签的宽度(默认值:100px) FormLabelSeparator: 表单

目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数

前面我们已安装好了python服务器运行所需要的相关软件,而最重要最繁琐的就是参数配置,写这篇就踩了好多坑,花了好多时间,遇到了各种各样的问题.好了费话少说,直接进入本篇话题. PS:本人不是专业的运维,很多linux服务器的问题都是一知半解,只能根据自己的研究弄弄单机版的python web服务器,而对于多服务器自动化同步的部署.服务器的监控.Linux服务器的安全.服务器的调优(很多服务安装不是重点,能将各种参数运用配置到洽到好处才是难点),大家最好找专业的运维工程师小戴同学问问,问我的话我

HtmlCleaner CleanerProperties 参数配置 Parameter Default Explanation advancedXmlEscape true If this parameter is set to true, ampersand sign (&) that proceeds valid XML character sequences (&XXX;) will not be escaped with &XXX; transResCharsToNCR

 1 与mybatis集成时需要的jar ehcache-core-2.6.5.jar mybatis-ehcache-1.0.2.jar Mybatis.日志.EHCache所需要的jar包如下: 2 EHCache与mybatis集成 EHCache是一种广泛使用java分布式缓存通用缓存,JavaEE中的一个轻量级的容器. EHCache集成是基于ehcache-core,没有任何其它第三方应用程序. 想使用EHCache到她们的应用程序的用户,必须下载EHCache的zip bund

在网上看到了一个非常好的JS烟雾效果 https://paveldogreat.github.io/WebGL-Fluid-Simulation/看源码时发现了dat.gui很好用. dat.gui 快速参数配置生成源码地址:https://github.com/dataarts/dat.gui stats.js 图形化统计性能及计数源码地址:https://github.com/mrdoob/stats.js 效果如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang