在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

首先,在 series 里设置颜色. (我是用js生成 echarts 需要的option对象,所以可能很难看懂) normalData.sData.forEach((item, index) => { const object = {...baseSeriesObject} object.data = item.data this.setLegend(object, option, item.name, showLegendFlag) this.setStock(object, showSta

legend()函数 > plot(rain$Tokyo,type="l",col="red", + ylim=c(0,300), + main="Monthly Rainfall in major cities", + xlab="Month of Year", + ylab="Rainfall (mm)", + lwd=2) > lines(rain$NewYork,type="l

<vc:Chart x:Name="HourlyChart" Theme="Theme1" Grid.Row="1" xmlns:vc="clr-namespace:Visifire.Charts;assembly=SLVisifire.Charts" Margin="5" AnimatedUpdate="true" IndicatorEnabled="True"

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠"+"号实现的,越后面其

theme = { // 全图默认背景 // backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0)', // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed', '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0', '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700', '#6699FF','#ff6666','#3c

原地址:http://blog.csdn.net/she_lover/article/details/51448967theme = { // 全图默认背景 // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed', '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0', '#1e90ff','#ff63

  前  言    最近做了个关于各种图表的项目,用到了echarts , 关于各个配置项刚开始用好多都不懂,有些地方需要改不知道改哪个参数,就在网上查了各种,总结规整了一下,跟大家分享学习一下.(echarts官网也有配置项说明文档.) 以上就是echarts的几个原型图,但是在实际开发当中,我们需要的图表与echarts本身给出的实例是不同的,需要我们自己进行修改,所以我归纳整理了一下,希望可以跟大家分享学习~ 1.图表标题 title: { x: 'left', // 水平安放位置,默认为

echarts配置项太多了,还是一点点积累吧~~~~~ 当然前提条件还是得老老实实看echarts官方文档 :https://echarts.baidu.com/ 今天主要就介绍下我在工作中通过echarts实现的微信小程序的折线图 Demo地址:https://gitee.com/v-Xie/echartsDemo.git 效果嘛如下: 通过此图分析得出需要实现以下几点:(主要配置代码请看后面部分) 1.标题(折线图)-title 需:颜色,文本,位置 2.图例(财运,感情,事业)-legen

因为工作需要,使用v-chart也有一段时间了,期间针对配置图表也遇到了不少问题,在这里总结一下. 如何配置图表信息 echart的配置项可谓是相当的海量,能不看就不看.而v-chart对其进行了不少的简化,所以我们想要自定义一个图表时,最好按照以下步骤来检查: 图表私有属性 v-chart每一个图表都有自己独有的设置项,想要配置这些项需要在组件上加入 :setting="chartSettings",然后在vue组建的data里设置chartSettings的值,如下: <te

echarts属性的设置(完整大全)   // 全图默认背景  // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed',     '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0',     '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700',     

1.图表标题 1 title: { 2 x: 'left', // 水平安放位置,默认为左对齐,可选为: 3 // 'center' ¦ 'left' ¦ 'right' 4 // ¦ {number}(x坐标,单位px) 5 y: 'top', // 垂直安放位置,默认为全图顶端,可选为: 6 // 'top' ¦ 'bottom' ¦ 'center' 7 // ¦ {number}(y坐标,单位px) 8 //textAlign: null // 水平对齐方式,默认根据x设置自动调整 9

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加

// 全图默认背景  // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed',     '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0',     '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700',     '#6699FF','#ff6666','

{ title: { text: '请求返回码分布', subtext: '实时数据' }, tooltip: { trigger: 'axis', position: function (point, params, dom, rect, size) {//固定在顶部 return [point[0], '10%']; }, formatter: "发生时间:{b}<br/>返回码:{a}<br/>数量(个):{c}",//<br/>错误描述:{d

https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059603.html 分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开

前言 最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据 类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比

theme = { // 全图默认背景 // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed', '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0', '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700', '#6699FF','#ff6666','#3c

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

theme = { // 全图默认背景 // backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’, // 默认色板 color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed', '#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0', '#1e90ff','#ff6347','#7b68ee','#00fa9a','#ffd700', '#6699FF','#ff6666','#3c