在学习用 matplotlib 画图时遇到了中文显示乱码的问题,在网上找了很多需要修改配置的方法,个人还是喜欢在代码里修改. 解决方法如下: 在第2.3行代码中加上所示代码即可. import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 squares = [1, 4,

妙方之解决matplotlib的图例里的中文呈现小方形 分析思路: 每个中文都对应地呈现一个小方形, 不多也不少. 不能说是乱码. 应该是matplotlib的默认字库不支持中文造成的. 应对办法: 选用一个较大点的中文字库替换掉matplotlib包里的一个字库 实战举例: 确认已经退出了jupyter环境(否则可能无法操作matplotlib库里的字库文件), 然后打开cmd窗口, 执行下面的命令: cd d:\Anaconda2\Lib\site-packages\matplotlib\m

参考:matplotlib图例中文乱码? - 知乎用户的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/309784195 1.下载字体安装包(需要直接的文件的,可以底下回复我) 2.解压之后在系统当中安装好,我的是Mac,打开字体册就可以安装了 3.找到matplotlib字体文件夹,例如:matplotlib/mpl-data/fonts/ttf,将SimHei.ttf拷贝到ttf文件夹下面 <img src=&quo

1.安装中文字体 git clone https://github.com/tracyone/program_font && cd program_font && ./install.sh 2.拷贝ttf字体文件到matplotlib字体库 cp /usr/share/fonts/MyFonts/*.ttf /usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 3.删除matplotlib缓存列表 rm -r ~/.cache/matplotl

import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']

问题:matplotlib不能渲染中文 想设定为中文字体,网上搜索的方法几乎都是下面这样,已经把字体拷贝到了程序目录下了,然而并没有生效 plt.rcParams [ font.sans-serif'] = ['SimHei.ttf'] 解决 设置字体路径和字体名 import matplotlib.font_manager as font_manager from matplotlib import pyplot as plt font_dirs = ['你的字体路径'] font_files

最近做了一个最小二乘法的代码编写并用 matplotlib 绘制了一张图,但是碰到了中文乱码问题.简单搜索之后,发现有人总结出了比较好的方案,亲测可行.推荐给大家. 本文前提条件是 已经 安装好 matplotlib  ,  至于 matplotlib 是什么, 怎么安装, 本文不予介绍. 首先在  Windows  盘区下  找到   微软雅黑   的字体文件: 其次,找到 matplotlab  字体库  文件夹    或者   系统字体库文件夹 matplotlab  字体库  文件夹 系

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

作图时图例往往都会出现一个图例框内,如果需要不同类型的图例分别显示,比如显示两个图例. 基本上,出现两个图例的话,需要调用两次 legend .第一次调用,你需要将图例保存到一个变量中,然后保存下来.第二次调用清除之前创建的第一个的图例,之后你可以通过 Axes.add_artist 函数手动将第一个图例重新添加回来. 以下为一个简单的例子进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

发布的图层中不可避免的使用到中文来标注,默认设置下,ArcGIS Server不支持中文的,中文标注显示成乱码,主要是编码的问题,需要把手动把编码改为UTF-8. ArcGIS Server 10.2 如下解决: 在服务器端,ArcGIS Server目录下面: C:\Program Files\ArcGIS\Server\framework\runtime\tomcat\conf\server.xml 修改Connetcor标签,加上URIEncoding="UTF-8",如, &l

话不多说,上代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # windows下配置 font 为中文字体,自己去该路径找到自己电脑自带的字体 # font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # mac下配置 font 为中

图例参考:http://matplotlib.org/gallery.html API参考:http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html # -*- coding:utf-8 -*- """ Simple demo with multiple subplots. """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspac

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent

python3使用matplotlib画图,因python3默认使用中unicode编码,所以在写代码时不再需要写 plt.xlabel(u’人数’),而是直接写plt.xlabel(‘人数’). 注意: 在有中文的地方加上中文相关的字体,不然会因为没有字体显示成放框,因为默认的使用的字体里没有中文的,使用例子如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,D

转自:https://www.cnblogs.com/alimin1987/p/8047833.html import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdx= np.arange(1,20,1)plt.plot(x,x**2,label='Fast')#label为标签plt.plot(x,x*2,label='Mormal')#lplt.legend(loc=0,ncol=2)#图例及位置: 1右上角,2

1.下载中文字体(看自己爱好就行)下面这个举例: SimHei - Free Font Download​www.fontpalace.co 2.下载之后,打开即可安装,将字体安装进windows系统 3.找到你的matplotlib字体文件夹,例如:python3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts,将SimHei.ttf拷贝到fonts下的ttf文件夹下面 如果自己找不到,就使用如下代码,可以得到配置文件matplotlibrc地址,用文本

最近在使用matplotlib库的过程中需要用到中文绘图,在网上找了好多种方法,最终用一种方法解决了,在此记录. 首先Linux是有自己的中文字体的,叫做"Droid Sans Fallback",我们可以直接使用它作为全局字体.在python文件中新建一个文件设置字体 def conf_zh(font_name): from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [font_name] mpl.rcParams['axe

参考:https://blog.csdn.net/kaizei_pao/article/details/80795377 首先查看matplotlib已加载的字体: import matplotlib.font_manager a = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]) for i in a: print(i) 然后找到Mac自身带的字体 command-空格,进行搜索查找字体册,选择中文-华

Pandas 无法显示中文问题 解决方案 Pandas在绘图时,会显示中文为方块,主要原因有二:   matplotlib 字体问题seaborn 字体问题 (实际上,matplotlib是支持unicode编码的,中文乱码得主要问题是没有找到合适的中文字体,在matplotlib的配置文件中,可以看到字体的默认设置如下: #font.family : sans-serif #font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdan

matplotlib 显示中文 Method_1: # 添上: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 Method_2: 先定义myfont变量, 使其获取某个本地的字体, 然后在需要显示相应字体的函数中使用fontproperties参数, 赋值myfont即可: from matplotlib.font_ma