matplotlib 在横坐标轴使用latex

【原】在Matplotlib绘图中添加Latex风格公式

Matplotlib绘图的过程中,可以为各个轴的Label,图像的Title.Legend等元素添加Latex风格的公式. 只需要在Latex公式的文本前后各增加一个$符号,Matplotlib就可以自动进行解析,示例代码如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 """ Author: Chaos --<Chaosimpler@gmail.com> Purpose: 在Matplotlib绘图过程中使用Latex风格的公式 C

matplotlib 显示中文与 latex冲突

如果在使用中文之前包含了使用latex的语法: mpl.rcParams['text.usetex'] = True 将不能正确显示含有中文的图片. 附显示中文的方法: from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont_chinese = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=12) title(u'比值', fontproperties=font

matplotlib对LaTeX数学公式的支持

Matlplotlib对LaTeX有一定的支持,如果记得使用raw字符串语法会很自然: xlabel(r"x2y4x2y4") 在matplotlib里面,可以使用LaTex的命令来编辑公式,只需要在字符串前面加一个“r”即可 Here is a simple example: # plain textplt.title('alpha > beta') produces “alpha > beta”. Whereas this: produces "".

Python图表绘制：matplotlib绘图库入门

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.

matplotlib绘图基本用法-转自（http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016）

本文转载自http://blog.csdn.net/mao19931004/article/details/51915016 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> Matplotlib简单入门学习 - CSDN博客我只是一个单纯的2的博客 learning 目录

Python图表绘制：matplotlib绘图库入门（转）

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.

Python绘图matplotlib

转自http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 Python图表绘制:matplotlib绘图库入门 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基

【Python开发】使用python中的matplotlib进行绘图分析数据

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不

PRML学习准备

因为很怕PRML课程,所以想提前学习下做点准备. 看的一个学习内容就是python数据处理那本书,比较仔细地学习了 numpy,大致看了pandas和 matplotlib ,有以下几点感受 numpy 好像 matlab,在运算和索引位置都非常像 matlab,此外各种数学求解都有固定函数. pandas没有好好看,因为感觉没啥用. matplotlib 应该和我用 latex 出图一样,出啥图再查吧.但学长说的可视化很关键,应该指matplotlib 的出图要漂亮些. 然后大致看了 scip

最近在 OS-10.9下配置opencv, cgal, latex, qt, pillow

其实我之前使用的Mac os的版本是10.8的雪豹,可是最近想体验一下Mac os10.9新版本,于是就开始更新Mac os,经过10多个小时的下载和成功安装后,发现之前的配置全乱了,首先是发现latex的pdflatex找不到文件,之后又打开eclipse写python发现PIL(python的一个图像处理库,matplotlib需要安装PIL让其能够对各种格式的图片进行操作)不能用了,之后再打开qt creator写cgal,打开xcode写opencv结果都编译失败(记得错误的信息是:dy

matplotlib绘制直方图【柱状图】

代码: def drawBar(): xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']#每个柱的下标说明 gradeGroup = {'A':200,'B':250,'C':330,'D':400,'E':500}#用于画图的频率数据 #创建柱状图 #第一个参数为柱的横坐标 #第二个参数为柱的高度 #参数align为柱的对齐方式,以第一个参数为参考标准 plt.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick, 0) for xtick in xtick

Matplotlib for Python Developers

这个教程也很不错,http://reverland.org/python/2012/09/07/matplotlib-tutorial/ 也可以参考官网的Gallery,http://matplotlib.org/gallery.html 做数据分析,首先是要熟悉和理解数据,所以掌握一个趁手的可视化工具是非常重要的,否则对数据连个基本的感性认识都没有,如何进行下一步的design Getting Started with Matplotlib 先看个简单的例子,plot,即画线画线,需要给

matplotlib 绘图

http://blog.csdn.net/jkhere/article/details/9324823 都打一遍 5 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都

Python：2D画图库matplotlib学习总结

本文为学习笔记----总结!大部分为demo.一部分为学习中遇到的问题总结.包含怎么设置标签为中文等.matlab博大精深.须要用的时候再继续吧. Pyplot tutorial Demo地址为:点击打开链接一个简单的样例: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 4, 9, 16]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 执行结果为: 我仅仅指定了一组li

ubuntu 下安装 matplotlib

直接使用sudo easy_install matplotlib 报错 ============================================================================ Edit setup.cfg to change the build options BUILDING MATPLOTLIB matplotlib: yes [1.3.1] python: yes [2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56

使用matplotlib快速绘图

matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.让我们先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(x,y,label="$si

matplotlib实现数据可视化

一篇matplotlib库的学习博文.matplotlib对于数据可视化非常重要,它完全封装了MatLab的所有API,在python的环境下和Python的语法一起使用更是相得益彰. 一.库的安装和环境的配置 windows下:py -3 -m pip install matplotlib linux下:python3 -m pip install matplotlib 建议配合Jupyter使用.在jupyter notebook中,使用%matplotlib inline,即可进入交互页面

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To

数据分析与展示——Matplotlib库入门

Matplotlib库入门 Matplotlib库介绍 Matliotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库. Matliotlib库的效果见:http://matplotlib.org/gallery.html Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发. matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库,相当于快捷方式.导入方式如下: import matplotlib.pyplot as plt 范例:使用Matplotlib库绘图

Python 可视化工具 Matplotlib

英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt

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