1.概述 i.MX 6ULL系列芯片的MMDC是一个多模式DDR控制器,支持DDR3/DDR3Lx16和LPDDR2x16的存储类型,MMDC是可配置,高性能,优化的内存控制器. 注:DDR3/DDR3Lx16.LPDDR2x16 ,此处的x16表示芯片位宽,每个传输周期能够提供的数据量(bit).也就是说明,如果要提供32位的位宽内存存储,需要2颗以上型号的内存进行并联使用. 下面是MMDC逻辑框图: MMDC由内核(MMDC_CORE)和物理层(MMDC_PHYl)两部分构成. 内核负责通过

概述 Hbase –Haddop Database 是一个高性能,高可靠性.面向列.可伸缩的分布式存储系统. Hbase利用HDFS作为文件存储系统,利用MapReduce来处理Hbase的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具. 是NoSQL的一种. 数据模型 表(table),是用来存储管理数据的,是在schema声明的时候定义 行健(row key),类似于MySQL中的主键,与MySQL不同的是Hbase表天然自带的. 可以是字符串.整数.二进制串.串行化的结构. 按照字典顺序由低

http://2016.qconshanghai.com/schedule 大会日程 2016年10月20日 星期四 07:45 开始签到 09:00 开场致辞 专题 前端技术实践 主题演讲 业务上云技术拆解(厂商共建) 大数据应用与系统优化实践(厂商共建) 微服务架构,我们该如何实践? 地点 百宴厅1 百宴厅2-4 宴会厅1 宴会厅2 宴会厅3 出品人 贺师俊   孟夕 孟夕 杨波 09:30 <Vue 2.0: 渐进式前端解决方案> Vue Technology LLC 创始人, Vue.

来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie(未经允许严禁用于商业用途!) 目录(?)[-] Nginx重要算法介绍 1一致性Hash算法 2轮询与加权轮询 Nginx的安装 1准备工作 2正式安装 3安装验证和启动 进阶 1重要配置项 11use kqueue rtsig epoll select poll 12worker_processes和worker_connections 13max client的计算方式 14gzip 2健康检查模块 3图片处理模块 4Ngi

环境配置: 开启服务器伪静态 本处以apache为例,查看apache的conf目录下httpd.conf,找到下面的代码 LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so 将其前面的#去掉,如果没有找到则添加进去. 找到一下代码 <Directory "C:/phpStudy/Apache/cgi-bin"> AllowOverride All Options None Require all granted </Di

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息

前言 本节我们继续SQL之旅,本节我们如题来讲讲一些基本知识以及需要注意的地方,若有不妥之处,还望指出,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 数据库架构和对象 数据库包含架构,而架构又包含对象,架构可以看做是表.视图.存储过程等对象的容器.架构是一个命名空间,它被用做对象名称的前缀,比如在Cnblogs的架构中有一个名称为Blogs的表,此时我们用架构式限定式名称(即两部分式对象名称)所以Blogs表示为Cnblogs.Blogs.如果我们引用对象时省

前面介绍了DDD分层架构的实体,并完成了实体层超类型的开发,同时提供了验证方面的支持.本篇将介绍另一个重要的构造块——值对象,它是聚合中的主要成分. 如果说你已经在使用DDD分层架构,但你却从来没有使用过值对象,这毫不奇怪,因为多年来养成的数据建模思维已经牢牢把你禁锢,以致于你在使用面向对象方式进行开发时,还是以数据为中心. 当我们完成了基本的需求分析以后,如果说需要进行设计,那么你能想到的就是数据库表及表关系的设计,这就是数据建模.数据建模的主要依据是数据库范式设计,根据要求严格程度的递增分为

简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 该软件由两部分组成:MHA Manager(管理节

先谈谈简单的模块,日志.在系统中日志模块是必须的,什么系统日志,操作日志,调试日志.这里用的是log4net. 对log4net还不熟悉的小伙伴们赶快去搜索基础教程哦, 我这里就不温故了. 那么有人要问了,log4net确实很强大,而且我们也会用.还要单独写一篇文章来介绍,有必要吗? 我简单的举两个场景: 1:log4net写入DB 还需要在 log4net中配置数据库连接字符串,   我想log4net 和 我的 connectionStrings 用1个配置不行吗? 2:log4net写入参

一.数据库 /*==============================================================*/ /* DBMS name:      Microsoft SQL Server 2000                    */ /*==============================================================*/     if exists (select 1             from sy

我的前端架构汇总 MyJs_Core.js 这是一个核心的Js文件,它扩展了原生的Js方法.如下: Array对象: 1) indexOf 2) max 3) min 4) removeAt 5) insertAt 6) remove 7) intersect 8) minus 9) Recursion 10) last 11) distinct 12) to 13) addArray String对象: 1) indexFrom:不区分大小写进行查找. 2) format: 使用索引进行参数化

第一章 BLE基本概念了解 一.蓝牙4.0和BLE区别   蓝牙4.0是一种应用非常广泛.基于2.4G射频的低功耗无线通讯技术.蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy ),人们又常称之为BlueTooth Smart,是由SIG( the Bluetooth Special Interest Group) 在2010年6月起草,在原有标准的蓝牙4.0核心协议上添加的一种低功耗技术. 蓝牙低功耗不等同于蓝牙4.0,只是蓝牙4.0的一个分支.蓝牙4.0是蓝牙3.0+ HS(高速蓝牙)规

返回目录 对于Knockoutjs本身来说,没有提供验证模块,不过,有第三方的扩展,就像你为jquery库作extensions一样,这讲中我将介绍一个Knockout插件扩展,knockout.validation.js,用它来实现对HTML标记的验证, 下面是它在Github上的地址https://github.com/Knockout-Contrib/Knockout-Validation.这个插件的使用很类似MVC自己的验证,如果你自己手动扩展过它的ValidationAttribute

由于公司的业务在急速增长中,发现数据库服务器已经基本撑不住这么多并发.一方面,要求开发人员调整并发架构,利用缓存减少查询.一方面从数据库方面改善并发.数据库的并行度可设置如下: 1)cost threshold for parallelism:数据库引擎在编译的时候,预估执行计划的cost:若此cost消耗超过cost threshold for parallelism设置的值:sqlserver就会使用并行执行计划. 2)max degree of parallelism:并行执行计划最多能使

此文是根据赵磊在[QCON高可用架构群]中的分享内容整理而成.转载请事先联系赵磊及相关编辑. 赵磊,Uber高级工程师,08年上海交通大学毕业,曾就职于微软,后加入Facebook主要负责Messenger的后端消息服务.这个系统在当时支持Facebook全球5亿人同时在线.目前在Uber负责消息系统的构建并推进核心服务在高可用性方向的发展. 前言 赵磊在7月21号的全球架构师峰会深圳站上,做了主题演讲:Uber高可用消息系统构建,对于这个热门主题,高可用架构群展开了热议,大家对分布式系统中的各

Stack Overflow网址:http://stackoverflow.com/ 当前访问量:每月9500PV(每天300多万PV) 当前Alexa排名:149 所用.NET技术:C#.Visual Studio 2010 Team Suite.ASP.NET 4.ASP.NET MVC 3.Razor.LINQ to SQL+raw SQL 下面是英文原文: A lot has happened since my first article on the Stack Overflow Ar

在SQL Server 2005中,通过新增的Service Broker可以实现异步触发器的处理功能.本文提供一种使用Service Broker实现的通用异步触发器方法. 在本方法中,通过Service Broker构造异步触发器处理架构,对于要使用这种架构的表,只需要创建相应的触发器及处理触发器中数据的存储过程,并且在异步触发器架构中登记触发器和处理的存储过程即可.如果一个触发器中的数据要被多个表使用,只需要在dbo.tb_async_trigger_subscribtion中登记相应处理

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的C

http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 H

转自:http://bbs.dzsc.com/space/viewspacepost.aspx?postid=86760 摘要:逐次逼近寄存器型(SAR)模数转换器(ADC)占据着大部分的中等至高分辨率ADC市场.SAR ADC的采样速率最高可达5Msps,分辨率为8位至18位.SAR架构允许高性能.低功耗ADC采用小尺寸封装,适合对尺寸要求严格的系统. 本文说明了SAR ADC的工作原理,采用二进制搜索算法,对输入信号进行转换.本文还给出了SAR ADC的核心架构,即电容式DAC和高速比较器.