本文转自:自己的微信公众号<数字集成电路设计及EDA教程> 里面主要讲解数字IC前端.后端.DFT.低功耗设计以及验证等相关知识,并且讲解了其中用到的各种EDA工具的教程. 考虑到微信公众平台上面发布的很多推文百度搜索不到,所以以后的推文也会在这里进行转载. 数字IC设计中max_cap和max_tran这类逻辑DRC或者说时序DRC是在设计中必须修复的问题,到最后版图完成,这些问题都是要clean的.他们的分析与优化贯穿前后端设计中.下面按照从前到后的流程逐一讲解每个阶段如果出现max_ca

所谓的属性范围就是一个属性设置之后,可以经过多少个其他页面后仍然可以访问的保存范围. 一.JSP属性范围 JSP中提供了四种属性范围,四种属性范围分别指以下四种: 当前页:一个属性只能在一个页面中取得,跳转到其他页面无法取得 一次服务器请求:一个页面中设置的属性,只要经过了服务器跳转,则跳转之后的页面可以继续取得. 一次会话:一个用户设置的内容,只要是与此用户相关的页面都可以访问(一个会话表示一个人,这个人设置的东西只要这个人不走,就依然有效) 上下文中:在整个服务器上设置的属性,所有人都可以访

所谓的属性范围就是一个属性设置之后,可以经过多少个其他页面后仍然可以访问的保存范围. 一.JSP属性范围 JSP中提供了四种属性范围,四种属性范围分别指以下四种: 当前页:一个属性只能在一个页面中取得,跳转到其他页面无法取得 一次服务器请求:一个页面中设置的属性,只要经过了服务器跳转,则跳转之后的页面可以继续取得. 一次会话:一个用户设置的内容,只要是与此用户相关的页面都可以访问(一个会话表示一个人,这个人设置的东西只要这个人不走,就依然有效) 上下文中:在整个服务器上设置的属性,所有人都可以访

白杨 http://baiy.cn 在我几年前开始写<C++编码规范与指导>一文时,就已经规划着要加入这样一篇讨论 C++ 异常机制的文章了.没想到时隔几年以后才有机会把这个尾巴补完 :-). 还是那句开场白:“在恰当的场合使用恰当的特性” 对每个称职的 C++ 程序员来说都是一个基本标准.想要做到这点,就必须要了解语言中每个特性的实现方式及其时空开销.异常处理由于涉及大量底层内容,向来是 C++ 各种高级机制中较难理解和透彻掌握的部分.本文将在尽量少引入底层细节的前提下,讨论 C++ 中这一

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产

抱歉!今天下午阿里云华东1可用区B的部分ECS服务器出现IO HANG问题,受此影响,我们的图片与文件上传服务器无法访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 16:30左右开始,我们发现图片与文件上传服务器不太稳定,17:00向阿里云提交工单后得知是阿里云服务器出了故障. 目前受影响的服务器远程连不上,ping不通,通过阿里云的管理终端也连不上. 阿里云正在紧急处理这个问题. 18:10左右,我们发现在这个可用区的其它服务器也出现了同样的问题. 20:50更新:阿里云说恢复了,可我们的服务器依然不能访

Mark为期两天的EMC培训中大概分成四个时间差不多的部分,简单来说分别是SI.PI.回流.屏蔽.而在信号完整性的书籍中,也会把信号完整性分为:1.信号自身传输的问题(反射,损耗):2.信号与信号之间的问题(串扰):3.电源问题:4.EMC问题.看来EMC跟SI重叠度很高啊,确实做久了之后,发现其实他们都是在解决一个电磁场往哪儿去的问题,解决的思路与手段都有非常大的相似性. 在PCB板上的电磁场,更多的还是储存在电容电感中,任何一个导体都是电感,而任何两个导体的组合都是电容.储存在信号路径与回流

使用float会带来哪些影响: 脱标:无行级块级之分: 相互贴靠:若想之间有空隙可用margin与padding: 顶边对齐: 文字环绕: 当使用float后,子标签脱离父标签,父标签就会失去高度,此时光标上移,父标签下面的内容就会上升,影响布局,因此: 如何清除浮动带来的影响: 设高法:给父标签设置高度: clear:both:给不想受影响的标签设置: overflow:hidden:内墙法,隐藏超出部分,谁想浮动就给自己加一个overflow: clearfix:before 与after:

前言 在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解,相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容,如若是这样那将没有任何意义,学习的过程必须同时也是一个思考的过程,无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花,要不然过一段时间又会健忘.简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 话题 非聚集索引定义:非聚集索引也是一个B树结构,与聚集索引不同的是,B树的叶子节点存的是指

刚开始出现的错误,内容会受到背景透明度改变的影响:如图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> div{ width:300px; height: 300px; margin: 50px auto; line-height:

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

今天和大家来聊下h1,h2,h3,strong几个标签,在网页中的使用对页面seo的影响,也阐述了个人的一些想法. 首先简要讲下H标签及strong标签的含义:<h1>.<h2>.<h3>.<h4>.<h5>.<h6>,作为标题使用,h1是最大的标题,h6标签是最小的标题,在使用h标签过程中应该是完整有序没有断层的.例如:h1.h2.h3.h4这样的顺序,象h1.h3.h4就漏掉h2.一个结构良好的网页,h标签可以组织起一个网页的大纲

1.同一功能同一性能不同写法SQL的影响. 如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀) C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名) D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

创建表的时为列选择合适的数据类型,可以提高数据库性能. 1.选择合适的数据类型,避免出现数据类型转换.例如日期,有人使用字符串来存放日期.时间戳,最后我们还要在程序中使用to_date做数据类型转换,这会对应用程序性能带来性能影响. 2.选择合适的长度.例如一个字段empno来存储员工号,用small int就可以满足,但是如果我们用int就会造成两个字节的浪费. 3.如果表中某个字段全是数字,建议使用整数而不要使用char. 4.char和varchar的选择:如果一列数据变化不大,建议使用c

Insert测试,只测试1000条的情况,多了在实际的项目中应该就要另行处理了. using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data.Entity; using System.Diagnostics; using System.Linq; using EE.Service.DbAccess; using EE.Service.DbEntity; using En

浮动就是让我们的元素脱离标准文档流,目的是为了布局好看! 浮动的现象: 脱离标准文档流被叫做脱流,同时会出现字围现象. 浮动的元素会相互贴靠,而且如果父容器空间足够大,则浮动的元素会正常紧靠也就是后一个元素会紧靠前一个元素.如果父容器空间不够大,那么元素会找上级的上级去紧靠,如果还找不到则继续找上级紧靠,没有了上级可靠那就靠边. 浮动的元素不分块级和行内类别,也就是说都可以设置宽高可边距. 浮动以后,同一行内的元素以顶边作为基线对齐. 为什么浮动会带来影响??????因为浮动元素不占父标签的高度

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6.7秒! 经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上.这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录. 例如,A表的结构如下所示: --会员表 CREATE Table Member ( MemberID int, --会员ID MemberName ), --会员姓名 MemberPhone ) --会员电话 ) go B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep. 现在Member表中有7000