1.1.members和Children的用法. select [Measures].[Internet Sales Count] on columns, [客户].[全名] on rows from [Adventure Works DW] 默认显示的是[全部客户的总销售量],即只有一个数据(前提是这个度量下有多个值) 如果要显示所有客户的销售量,在要全部显示具体的那个轴上加上.members: select [Measures].[Internet Sales Count] on colum

命令參考文档:redis commands - 你或许已经知道Redis并非简单的key-value存储.实际上他是一个数据结构server.支持不同类型的值. 也就是说.你不必只把字符串当作键所指向的值. 下列这些数据类型都可作为值类型. 二进制安全的 字符串 string 二进制安全的 字符串列表 list of string 二进制安全的 字符串集合 set of string,换言之:它是一组无反复未排序的element. 能够把它看成Ruby中的 hash–其key等于element.

记得点赞+关注呦. 前言 在 Redis 最重要最基础就属 它丰富的数据结构了,Redis 之所以能脱颖而出很大原因是他数据结构丰富,可以支持多种场景.并且 Redis 的数据结构实现以及应用场景在面试中是相当常见的,接下来就和大家聊聊 Redis 的数据结构. Redis数据结构有:string.list.hash.set.sorted set 这五个是大家都知道的,但Redis还有更高级得数据结构,比如:HyperLogLog.Geo.BloomFilter 这几个数据结构,接下来聊聊Red

Redis是一个开源的Key-Value存储引擎,它支持string.hash.list.set和sorted set等多种值类型.由于其卓越的性能表现.丰富的数据类型及稳定性,广泛用于各种需要k/v存储的场景.甚至在一些分布式缓存系统中,也用它作为底层存储引擎.本文对redis最常用的数据类型进行剖析,从而让使用者在各自场景下选择合适的数据类型,从而发挥其最好的优势. 1.String String是最常用的一种数据类型,普通的k/v存储都可以归为此类,内部由sds.h定义.在类型的设计上,除

引用:http://blog.csdn.net/suifcd/article/details/42869341 前言:可能去过小匹夫博客的盆油们读过这篇对于数据结构的总结,但是小匹夫当时写那篇文章的时候略有匆忙,所以今天进行了一些增改,重新发表在蛮牛.作为程序猿,对于常见的数据结构的掌握是非常必要的,也许这篇文章略显朴实,没有那么花哨的东西,但是小匹夫也希望各位程序向的U3D从业者能喜欢.前段时间小匹夫读过一份代码,对其中各种数据结构灵活的使用赞不绝口,同时也大大激发了小匹夫对各种数据结构进行梳

Redis是一个开源的Key-Value存储引擎,它支持string.hash.list.set和sorted set等多种值类型.由于其卓越的性能表现.丰富的数据类型及稳定性,广泛用于各种需要k/v存储的场景.甚至在一些分布式缓存系统中,也用它作为底层存储引擎.本文对redis最常用的数据类型进行剖析,从而让使用者在各自场景下选择合适的数据类型,从而发挥其最好的优势. 1.String String是最常用的一种数据类型,普通的k/v存储都可以归为此类,内部由sds.h定义.在类型的设计上,除

概要 HashTable也是散列表的一种实现,我们在上一篇解析了HashMap,在这里我们与HashMap做个对比,让你能清晰的了解两者的区别: 散列表 实现方式 数据安全 数据安全实现方式 key\value是否可为Null HashMap 数组+单向链表+红黑树 不安全 无 可为Null HashTable 数组+单向链表 安全 Synchronized 不可为 Null HashTable 1.继承关系 public class Hashtable<K,V> extends Dictio

min_heap类型定义min_heap函数构造/析构函数及初始化判断event是否在堆顶判断两个event之间超时结构体的大小关系判断堆是否为空及堆大小返回堆顶event分配堆空间堆元素的上浮堆元素的下沉堆插入元素堆删除元素弹出堆顶元素以下源码均基于libevent-2.0.21-stable.       在libevent中,使用min_heap这一数据结构来管理各个event的超时,也就是小顶堆,整个堆是根据各个event的超时时间来构成的,因此堆顶肯定就对应超时时间最小的event,这

XAML.CS代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.Documents; using Syste

(1)文件系统id结构:16个字符组成 struct ceph_fsid { unsigned char fsid[16]; }; 以及对应的比较函数: static inline int ceph_fsid_compare(const struct ceph_fsid *a, const struct ceph_fsid *b) { return memcmp(a, b, sizeof(*a)); } (2)定义保留的snap的id宏 typedef __le64 ceph_snapid_t;

(1)集群内部子版本协议类型宏定义:与公共协议保持独立性,以便消息类型和协议升级受影响 #define CEPH_OSDC_PROTOCOL   24 /* server/client */OSD服务器集群与客户端协议版本 #define CEPH_MDSC_PROTOCOL   32 /* server/client */MDS与客户端 #define CEPH_MONC_PROTOCOL   15 /* server/client */监控与客户端 #define CEPH_INO_ROOT

包括位姿和特征点位置和描述信息. What does an Area Description File (ADF) looks like? 4down votefavorite 2 I'm starting to work with the Google Tango Tablet, hopefully to create (basic) 2D / 3D maps from scanned areas. But first I would like to read as much about th

概要 HashMap在JDK1.8之前的实现方式 数组+链表,但是在JDK1.8后对HashMap进行了底层优化,改为了由 数组+链表+红黑树实现,主要的目的是提高查找效率. 如图所示: JDK版本 实现方式 节点数>=8 节点数<=6 1.8以前 数组+单向链表 数组+单向链表 数组+单向链表 1.8以后 数组+单向链表+红黑树 数组+红黑树 数组+单向链表 HashMap 1.继承关系 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap&

HashMap 数据结构解析: HashMap内部使用hash表(本质是一个数组见图一) HashMap使用hash算法计算得到存放的索引位置,以此来加快查询速度,(比ArrayList还要快) 同样的既然本质是数组则少不了扩容和复制数据的问题了,这与ArrayList的缺点是一样的 hash值相同不能表示key完全相同,需要调用equals再次确认 如果key的hash值相同但是equals判断不相同,那么使用树结构或者链表来存储这些hash相同的元素,(具体使用哪种根据当前map中元素的数量

1.介绍 Hash是以K->V形式存储,而Set则是K存储,空间节省了很多 Redis中Set是String类型的无序集合:集合成员是唯一的. 这就意味着集合中不能出现重复的数据.可根据应用场景需要选用该数据类型.(比如:好友/关注/粉丝/感兴趣的人/黑白名单) 2.源码解析 Redis使用Dict和IntSet保存Set数据 // 1. inset 数据结构,在set数据量小且都是整型数据时使用 typedef struct intset { // 编码范围,由具体存储值决定 uint32_t

MDX函数(官方顺序) 1.  AddCalculatedMembers (MDX) 返回通过将计算成员添加到指定集而生成的集. 语法: AddCalculatedMembers(Set_Expression) 参数: Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX). 默认情况下,MDX在解析集函数时会排除计算成员.AddCalculatedMembers 函数会检查 Set_Expression, 中所指定的集表达式,并包括与该集表达式作用域内所含成员处于同级的计算成员. 此

解析的基本概念 所谓“解析”:从事先规定好的格式串中提取数据 解析的前提:提前约定好格式.数据提供方按照格式提供数据.数据获取方按照格式获取数据 iOS开发常见的解析:XML解析.JSON解析 一.XML数据结构 解析的基本概念 所谓“解析”:从事先规定好的格式串中提取数据 解析的前提:提前约定好格式.数据提供方按照格式提供数据.数据获取方按照格式获取数据 iOS开发常见的解析:XML解析.JSON解析 XML数据结构 XML解析SAX⽅方式解析从上往下,⼀一点⼀一点读取性能好苹果推荐使⽤用DO

该篇是 Grissom.CMS 框架系列文章的第三篇, 主要介绍框架用到的核心库 EasyJsonToSql, 把标准的配置文件和数据结构解析成可执行的 sql. 该框架能实现自动化增删改查得益于 EasyJsonToSql 类库的功能:解析配置好的表结构和要进行数据库操作的数据,生成 sql,减少普通的增删改查代码量,简化"数据库 - 后端- 前端"之间的交互. [开源.NET] 轻量级内容管理框架Grissom.CMS(第一篇分享一个前后端分离框架) [开源.NET] 轻量级内容管

数据结构: Ani文件中的数据是按区段存放的,区段数据结构如下: 标识符(4字节ASCII),数据长度(一个DWORD),数据 按照此规则来看Ani文件,文件起始12字节可以理解为标准文件头,除数据长度外,其余两个字段不会改变: 0x0000 52 49 46 46 标识符'RIFF' 0x0004 40 4D 00 00 数据长度 0x0008 41 43 4F 4E 'ACON' 标准头之后,就是各个区段了,在我的探索中共发现了:'anih', 'rate', 'seq ', 'LIST'4

JSON之所以流行,拥有与JavaScript类似的语法并不是全部原因.更重要的一个原因是,可以把JSON数据结构解析为有用的 JavaScript对象.与XML数据结构要解析成DOM文档而且从中提取数据极为麻烦相比,JSON可以解析为JavaScript对象的优势极其明 显. JSON对象 早期的JSON解析器基本上就是使用JavaScript的eval()函数.由于JSON是JavaScript语法的子集,因此eval()函 数可以解析.解释并返回JavaScript对象和数组.ECMASc