redis和memecache的不同在于:1.存储方式:memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性.2.数据支持类型:redis在数据支持上要比memecache多的多.3.使用底层模型不同:新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求.4.运行环境不同: Redis目前官方只支持Linux 上去行,从而省去了对于其它系统的支持,这样的话可以更好的把

一.Redis概述 1.1.什么是Redis Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据 可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only fi

一.前言 在前面的篇章介绍中,一些基础配置如API资源.客户端资源等数据以及使用过程中发放的令牌等操作数据,我们都是通过将操作数据和配置数据存储在内存中进行实现的,而在实际开发生产中,我们需要考虑如何处理数据持久化呢? 这时IdentityServer4具有良好的扩展性,其中一个可扩展点是用于IdentityServer所需数据的存储机制,进行持久化操作. 下面将如何配置IdentityServer以使用EntityFramework(EF)作为此数据的存储机制把这些数据存储到Sql Serve

前言 卷了,卷了,卷了,最近太卷...这篇文章写了好几天了,由于同类型文章太多,排期到今天发布.实在不想卷,得罪了!各位定时任务开源大佬们! .NET 定时组件生态实在太强大了,写下此文只希望能供大家多一个选择,不想重复造轮子,实在是事出有因. 高中读书那会,盛大传奇是最火爆的网络游戏,我和我的同学们都对它有过沉迷,甚至到上班几年之后,对它仍然有一种莫名的情怀. 干我们这行忙的时候要加班,闲的时候也很闲,在我曾经很闲的一份工作里,为了情怀去研究了传奇sf引擎,在简洁的脚本代码里我发现了一个宝藏:

redis的崛起绝非偶然,它确实有自己的新东西在里面,它不像Memcached,只能将数据存储在内存中,它提供了持久化机制和数据同步,避免了宕机后的雪崩的问题,即服务器出现问题后,内存中保留的原始数据全部丢失,需要重新组织数据到内存,这时,Memcached会经历一个很慢的过程. Redis支持持久化只是它的一件武器,另外,它针对不同的需求也提供了多达5种数据存储方式,以最大效率上的实现你的需求,下面分别说一下: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memca

一.Redis持久化 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化. redis提供了不同级别的持久化方法: Snapshotting(快照,默认方式):能够在指定的时间间隔对你的操作进程快照存储 Append-only file(缩写aof):记录每次对服务器写的操作,当服务器重启时会重新执行这些命令来恢复原始的数据 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式 你也可以同时开启两种持久化方法,这种情况下,当redi

redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复数据的,而不是为了将暂时不用的数据转移到硬盘. redis存储数据达到内存上限时,再也存不进去数据的,会报错.实际生产环境中,我们最好保证数据最大量不超过内存的上限的一半.这个理由后面会讲到. 缓存穿透:某个不存在的值被频繁请求,缓存不存在,请求数据库,数据库中也不存在,每次都去请求数据库. 缓存雪

3.事务处理 redis 对事务的支持目前还比较简单. redis 只能保证一个 client 发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他 client 的命令. 由于 redis 是单线 程来处理所有 client 的请求的所以做到这点是很容易的.一般情况下redis 在接受到一个 client 发来的命令后会立即处理并 返回处理结果,但是当一个client 在 一个连接中发出 multi 命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令并不是立即执行,而是先放到一个队列中.当

上节课详细讲解了redis数据库的常用命令,以及redis数据库高级应用当中的, 安全性,跟咱们的主从复制, 这节课呢,咱们继续来讲咱们的高级应用, 首先来看一下咱们的事务处理, 事务处理 我前面说过redis可以做事务处理,但是是非常简单的, 他对事务处理的支持还是比较简单的一个阶段啊, Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行, 而中间不会插入其他的client客户端的命令. 当一个客户端在一个连接中发出mutil命令时, 当我输入这个命令的时候, 好这个时候咱们就

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshotting(快照)也是默认方式,另一种是Append-only file(缩写aof)的方式.下面分别介绍 Snapshotting       快照是默认的持久化方式.这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久 化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个

WF4中的持久化模型有了很大的变化. SqlWorkflowInstanceStore是WF提供给我们的开箱即用的类,它会将工作流数据保存到SQL Server 2005或是2008中.该类从InstanceStore类继承,如果你要实现自己的持久性功能就需要实现该类的子类. 我们可以用SqlWorkflowInstanceStore来做什么? 我们可以将它附加到一个WorkflowApplication或一个WorkflowServiceHost上,在我们需要的时候来持久化工作流.注意Work

一.持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis会经常将内存中的数据同步到硬盘上来保证数据持久化,从而避免服务器宕机数据丢失问题,或者减少服务器内存消耗提高性能. 持久化方式: 1.Snapshotting:快照,redis默认持久化方式,这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照. Save 900 1 #900秒内如果有超过

转自:http://blog.csdn.net/kaosini/article/details/9176961 一.对Redis持久化的探讨与理解    redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshot(RDB)也是默认方式,另一种是Append only file(AOF)的方式.具体的理论说明请见这里.    我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复.Redis是

Redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.redis支持四种持久化方式,一是 Snapshotting(快照)也是默认方式:二是Append-only file(缩写aof)的方式:三是虚拟内存方式:四是diskstore方式.下面分别介绍之. 一.RBD(快照) 原理 在某个时间点将内存中的数据写入一个磁盘的临时文件,持久化结束后,用这个临时文件替换上次持久化的文件. 配置文件 save 900 1 # 在900秒内如果键值修改过1

Redis的一大重要特征就是支持持久化. Redis提供了两种不同的持久化方式:RDB和AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的快照.由于是定期的生成数据集的快照,所以,如果服务器出现异常停止的时候,那可能就会造成上一次备份后面的数据没有被保存下来. AOF持久化以纯文本的方式记录了所有的操作命令.aof支持不同的fsync策略,可以选择每秒fsync,默认是每秒.如果在写的时候出现宕机,也可以通过redis-check-aof工具来修复aof备份文件. 这两种持久化方式也可以同

 事务处理 Redis对事务的支持目前还比较简单.Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令.当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中的所有命令. 127.0.0.1:6379> get age (nil) 127.0.0.1:6379> multi OK                

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

Redis简介 Redis安装部署 Redis持久化 Redis简介 软件说明: Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品.Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) .支持多种数据类型.运行于大多数POSIX系统,如Linux.*BSD.OS X等.作者: Salvatore Sanfilippo 软件特性: 1)透明性:分布式系统对用户来说是透明的,一个分布式系统在用户面前的表现就像一个传统的单

1.以下内容仅为个人理解和总结,仅供参考,万万不可全盘真信,内容会进行实时改进和修正 2.redis持久化: 参考链接1.https://redis.io/topics/persistence  -- redis官网帮助 2.https://www.cnblogs.com/datang6777/p/7056272.html  -- redis持久化解读,写的还不错 3.持久化原理:redis是内存缓存数据库,很多人以为数据仅仅在内存中,其实不是的. redis默认情况下,以一定规则[间隔时间.修

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有

一:消息应答 1.介绍 涉及到的程序: boolean autoAck=false; channel.basicConsume(QUENE_NAME,autoAck,consumer); 2.autoAck=true 自动确认模式. 一旦rabbitMq将消息发送给消费者,就从内存中删除. 缺点:如果这个时候消费者挂掉,就会丢失正在处理的消息. 3.autoAck=false 手动模式. 如果一个消费者挂掉,就会交给其他的消费者. rabbitMq支持消息应答,消费者发送一个消息应答,告诉rab