Memcache命令:在linux下: # /usr/local/bin/memcached -d -m 128 -u root -l 192.168.0.10 -p 12121 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 在window下: d:\App_Serv\memcached\memcached.exe -d RunService -l 127.0.0.1 -p 11211 -m 500 1.启动Memcache 常用参数 -p <num> 监听的TCP端口(默认: 1

在<USB系列之三>中,我们实现了一系列的SCSI命令,在这个系列中,我们要实现向U盘上写扇区的命令,所以,本文相对比较容易,更多地是给出一个实现的源程序. 在<USB系列之三>中,我们实现的SCSI命令有:INQUIRY.READ CAPACITY(10).TEST UNIT READY.REQUEST SENSE.READ(10):都是一些读出的命令,所以不会破坏U盘的内容,在文档SBC-2的第29页有一个SCSI命令的表,在这个表中列出了所有的命令,其TYPE为“M”的都是S

application发送数据到server application 发送请求到server 根据设置的load balance 规则从cluster中挑选一个coordinator,一般使用轮询即可.cluster 中的cassandra node 不仅作为数据库的储存节点,同样作为request 请求处理的server.所以保证每个节点处理的request 一样的balance算法即可 然后根据插入数据的主键hash value,来将第一份数据写入到对应节点中 然后根据replicator,

目录 背景 步骤 获取写文件的进程号 文件被那个进程使用,写数据不是用lsof可以找出来吗,但现实情况是lsof没找出来T_T 背景 centos7 在某一段时间监控报警磁盘使用率达99%,由于监控属于概要形式信息,没有快照信息的监控(能发现某进程的I/O,CPU消耗情况),所以需要在服务器上去定时执行统计命令获取快照信息. 需要通过iostat -dx -k去查看avgqu-sz.await.svctm.%util: sar -u查看%iowait.%user: pidstat -d 查看进程

本文简要描述如何为 InfluxDB 开启鉴权和配置用户管理权限(安装后默认不需要登录),以及开启鉴权后如何使用 HTTP API 写数据. 创建 InfluxDB 管理员账号创建 admin 帐号密码并赋予所有数据库权限 创建 CREATE USER admin WITH PASSWORD ‘admin‘ 赋权 GRANT ALL PRIVILEGES TO admin 其他命令 修改用户(密码) SET PASSWORD FOR admin = ‘admin‘ 删除用户 DROP USER

Flume 1.7 源代码分析(一)源代码编译 Flume 1.7 源代码分析(二)总体架构 Flume 1.7 源代码分析(三)程序入口 Flume 1.7 源代码分析(四)从Source写数据到Channel Flume 1.7 源代码分析(五)从Channel获取数据写入Sink 5 从Source写数据到Channel 5.1 Source部分 5.1.1 SourceRunner SourceRunner就是专门用于运行Source的一个类. 在"物化配置"一节获取配置信息后

 上篇博客最后讲到在output_thread中.读取了adb驱动的数据后.就调用write_packet(t->fd, t->serial, &p)函数,把数据网socketpair的一側写. 这会导致socketpair的还有一側有数据,还有一側有数据会调用transport_socket_events函数来处理数据. 一.处理驱动读取的数据 我们如今来看看transport_socket_events函数: static void transport_socket_event

自己动手写ls命令--Java版 介绍 在前面的文章Linux命令系列之ls--原来最简单的ls这么复杂当中,我们仔细的介绍了关于ls命令的使用和输出结果,在本篇文章当中我们用Java代码自己实现ls命令,更加深入的了解ls命令. 代码实现 文件操作的基本原理 如果我们使用Java实现一个简单的ls命令其实并不难,因为Java已经给我们提供了一些比较方便和文件系统相关的api了,困难的是理解api是在做什么事儿! 事实上这些api都是操作系统给我们提供的,然后Java进行了一些列的封装,将这些操

本文主要介绍如何写数据到sd卡,这里主要到的技术是Environment中的方法. 1. 2.实现代码: /datasave/src/com/amos/datasave/savePasswordService.java //写数据到sdcard public void savePasswordToSDCard(String name, String password) { // android 2.1 /sdcard/xx.txt // android 2.2 /mnt/sdcard/xx.tx

reference to :http://bbs.9ria.com/thread-253058-1-1.html 在android SDK的framework/base/cmds目录下了,有不少目录,这些目的最终都是build出一个bin文件,再存放到/system/bin目 录下,对于C/CPP写的命令,我们还是比较好理解的,都有一个main函数作为入口,但是在cmds目录下还有一些原生代码是java的,比如 input.settings,那么这种类型的命令是怎么实现的呢? 笔者研习了原生的命

使用openpyxl写execl确实很方便.我先介绍用到的相关模块与函数 Workbook:工作簿模块,在内存创建一个工作簿. ExcelWriter:使用它向exel中写数据. get_column_letter:给一个数字得到一个列名,如A,B,C 数据写入到EXCEL表格 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel

目录 第1章说明    2 1 为什么需要异步写数据?    2 2 异步写数据的代码    2 3 源代码    4 第1章说明 1 为什么需要异步写数据? 如下图所示,以波特率300打开一个串口. 图1 单击"同步发送"按钮,则数据未发送完之前写数据的函数不会返回.波特率300,每秒大概能发送25个字符,发送500个字符就需要20秒.这20秒之内,整个程序将处于假死状态. 单击"异步发送"按钮,就不会出现假死状态. 2 异步写数据的代码 异步写数据的代码如下:

mysql 写数据步骤: 1:写入操作事物日志,持久化操作日志到磁盘,并且只是写在磁盘上一小块区域内的顺序io,不需要像随机io一样 在磁盘多个地方移动磁头 2:内存中事物日志持久化以后  ,写入的数据 ,更新到内存 3: 内存中被修改的数据在后台再持久化到磁盘

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下

解析android framework下利用app_process来调用java写的命令及示例 在android SDK的framework/base/cmds目录下了,有不少目录,这些目的最终都是build出一个bin文件,再存放到/system/bin目录下,对于C/CPP写的命令,我们还是比较好理解的,都有一个main函数作为入口,但是在cmds目录下还有一些原生代码是java的,比如input.settings,那么这种类型的命令是怎么实现的呢? 笔者研习了原生的命令实现,写了一个dem

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

HDFS的写数据过程分析 我们通过FileSystem类可以操控HDFS, 那我们就从这里开始分析写数据到HDFS的过程. 在我们向 HDFS 写文件的时候,调用的是 FileSystem.create(Path path)方法,我们查看这个方法的源码,通过跟踪内部的重载方法,可以找到 /** * Opens an FSDataOutputStream at the indicated Path with write-progress * reporting. * @param f the fi

1 多HTable并发写 创建多个HTable客户端用于写操作,提高写数据的吞吐量,一个例子: static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); static final String table_log_name = "user_log"; wTableLog = new HTable[tableN]; for (int i = 0; i < tableN; i++) { wTableLog[i] = 

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

作为UNIX/Linux下使用广泛的调试器,gdb不仅提供了丰富的命令,还引入了对脚本的支持:一种是对已存在的脚本语言支持,比如python,用户可以直接书写python脚本,由gdb调用python解释器执行:另一种是命令脚本(command file),用户可以在脚本中书写gdb已经提供的或者自定义的gdb命令,再由gdb执行.在这篇文章里,我会介绍一下如何写gdb的命令脚本. (一) 自定义命令gdb支持用户自定义命令,格式是: define commandName statement .

写数据是NIO Channel实现的另一个比较复杂的功能.每一个channel都有一个outboundBuffer,这是一个输出缓冲区.当调用channel的write方法写数据时,这个数据被一系列ChannelOutboundHandler处理之后,它被放进这个缓冲区中,并没有真正把数据写到socket channel中.然后再调用channel的flush方法,flush会把outboundBuffer中数据真正写到socket channel.正常情况下flush之后,数据已经真正写完了.