现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间. 这里的LRU或TTL策略并不是针对redis的所有key,而是以配置文件中的maxmemory-

一.Memcached1.简介Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性.用来存储小块的任意数据(字符串.对象).比如:数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果. 2.本质它是一个简洁的key-value存储系统.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 3.特征 ①协议简单 ②基于libevent的事

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最

一.Memcached1.简介Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性.用来存储小块的任意数据(字符串.对象).比如:数据库调用.API调用或者是页面渲染的结果. 2.本质它是一个简洁的key-value存储系统.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 3.特征 ①协议简单 ②基于libevent的事

  三个缓存在java代码中用的是较多的,但是它们都有自己的应用场合,和优缺点.  Ehcache 1.初衷:减少数据库操作的高延时而设计.(缓存的目的,好像都是这个吧) 2.Apache License,所以可靠性高.java编写. 3. 现已在大型复杂分布式web项目得到广泛应用. 什么特色? 1.  性能好,就是快,代码质量高 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2.

Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. Redis是 NoSQL技术阵营中的一员,它通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,借助一些高层级的接口使用其可以胜任,如缓存.队列系统的不同角色 Redis特性 Redis 与其他 key - value 缓

目录 一.简介 二.SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis B. 序列化 C. 读写样例 三.方法级缓存 四.连接池 小结 一.简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中,我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制,并且给出了一个真实用例. 然而,绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势).除此之外,由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制,某些情况下也可以作为临时数

大家对这段代码肯定很熟悉吧: public List<UserInfo> SearchUsers(string userName) { string cacheKey=string.Format("SearchUsers_{0}", userName); List<UserInfo> users = cache.Find(cacheKey) as List<UserInfo>; if (users == null) { users = reposit

Redis主从复制(读写分离) 克隆三台linux虚拟机   9.1.1.克隆虚拟机   9.1.2.生成新的mack地址 9.1.3.主从复制配置 redis主从复制 概述 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库. 2.通过redi

主从复制(读写分离):读在从库读,写在主库写. 主从复制的好处:避免redis单点故障构建读写分离架构,满足读多写少的需求. 主从架构: 操作(启动实例,在一台机器上启动不同的实例,进行伪主从复制):1.复制配置文件,修改配置文件,启动6379,6380,6381三个实例: 2.设置主从在redis中设置主从有两种方式:(1)在redis.conf中设置slaveof(永久)(2)使用redis客户端连接到服务,执行salveod命令(临时) 3.查看主从信息,使用 INFO replicati

背景 (1) redis单机的读写性能轻松上大几万,不过线上环境不会只部署光秃秃的一个节点,还是会配合 sentinel 再部署一个 slave作为高可用节点的: 但是standby的slave节点是不对外提供服务端的,一定程度上造成了浪费资源 (2) 当业务不断发展,原来单节点缓存的数据(如,商品信息缓存.配置信息等)的查询qps不断升高(写qps增长不多),突破十几万.几十万的的时候,此时一个节点就扛不住了,我们就需要增加几个redis slaves节点来分担这些查询的压力 也就是读写分离

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

NoSQL分类 由于NoSQL中没有像传统数据库那样定义数据的组织方式为关系型的,所以只要内部的数据组织采用了非关系型的方式,就可以称之为NoSQL数据库.目前,可以将众多的NoSQL数据库按照内部的数据组织形式进行如下分类: Key/Value的NoSQL数据库 面向文档的NoSQL数据库 面向列的NoSQL数据库 面向图的NoSQL数据库 不同的数据组织适合于不同的应用场景,后面将进行介绍. 为什么要使用NoSQLSQL语言和关系型数据库(My SQL.PostgreSQL.Oracle等)

缓存缓存就是在内存中存储的数据备份,当数据没有发生本质改变的时候,我们就不让数据的查询去数据库进行操作,而去内存中取数据,这样就大大降低了数据库的读写次数,而且从内存中读数据的速度比去数据库查询要快一些,这样同时又提高了效率. 使用缓存减轻数据库的负载:在开发网站的时候如果有一些数据在短时间之内不会发生变化,而它们还要被频繁访问,为了提高用户的请求速度和降低网站的负载,就把这些数据放到一个读取速度更快的介质上(或者是通过较少的计算量就可以获得该数据),该行为就称作对该数据的缓存.该介质可以是文件

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

一.MemcacheMemcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的.需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著. MemCache的工作流程如下:先检查客户端请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作:如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存一份到memcache

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一段

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性 (基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一

0.redis和memcache的区别 a.redis可以存储除了string之外的对象,如list,hash等 b.服务器宕机以后,redis会把内存的数据持久化到磁盘上,而memcache则不会 1.linux下redis安装 a.rz redis.gz.tar b.tar解压 c.make编译 d../redis-server &  服务端启动 e.redis-cli 客户端启动 1)notice:注意默认启动 redis-server redis.conf 会报错 , 原因参考redis

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性 (基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一

Memcache Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 安装 pip3 install python-memcached 连接 import memcache # 连接服务器 mc