1)什么是内存碎片?内存是大小有限的资源.例如把内存比作一张小床,来了一个小伙伴,可以睡下,再来一个小伙伴也能睡下.现在两个人了,他们点了差不多的大小的位置(资源),位置还有剩下.然后再来一个小胖子,他的身形几乎是之前两个人的一倍,他要占掉一个很大的位置(资源),但没关系,小订还是可以睡得下!但小胖子睡下后,只剩下很小的一个空间(位置)了,再来一个最瘦的瘦子都睡不了.那空出来的一点位置就这样浪费了.这就是内存碎片!! 内存是有限的,被多个程序应用占用,但内存不可能刚刚好使用完,总是有一小部分不能

redis 键值对 有效期设置redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间, 到时间后redis会自动删除它<-----> 类比于javaweb系统临时数据 过期删除功能 expire 设置失效时间(单位/秒)persist 取消失效时间 ttl/pttl(单位为 秒/毫秒) 查看键的剩余时间 返回三种值 -2(健已经不存在了)  -1(表示永久有效)  大于0的数(还有多少有效时间) pexpire设置失效时间(单位/毫秒) expireat [key] unix时间戳13518

1.1. redis键值操作 1.1.1. keys patten 查询相应的key 可以精确的查,也可以模糊的查 1.1.1.1. 通配符:* ? [] 在redis里,模糊查询key的时候有3个通配符可以用:* ? [] * 通配任意多个字符 ?通配单个字符 [] 通配[]内的某一个字符 127.0.0.1:6379> keys * 1) "site" 2) "animal" 127.0.0.1:6379> keys a* 1) "anim

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表. 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +-------

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差点儿相同,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该怎样建立我自己键值对存储的架构.本文将包含: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析   3.1 用Doxygen建立代码地图   3.2 总体架构   3.3 接口

add by zhj: 关系数据库表的一条记录可以映射成Redis中的一个hash类型,其实数据库记录本来就是键值对.这样,要比本文中的键设计用更少的键,更节省内存,因为每个键除了它的键值占用内存外,还额外占用一定的内存. 原文:http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的D

什么是NoSql NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型的数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,强调Key-Value Stores和文档数据库的优点.为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战而兴起的数据库.有着模式自由,逆规范化,多分区存储,弹性可扩展,多副本异步复制,软事务等特点.NoSQL用于超大规模数据的存储.NoSQL数据库的四大分类:键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 优点: 高可扩展性,分布式计算,低成本,架构的灵活性,半结构化数

参考资料:https://blog.csdn.net/iloveyin/article/details/7105181 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我

ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理(常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已)中,作为基础设施的重要组成部分,ETCD的重要性不言而喻. 本文简单总结介绍下个人开发使用和管理ETCD的一些经验. ETCD诞生于CoreOS公司,它最初是用于解决集群管理系统中OS升级的分布式并发控制以及配置文件的存储与分发等问题. 按照官方解释(A distributed, reliable key-value store for the most criti

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

$arr=[ array( 'name'=>'小坏龙', 'age'=>28 ), array( 'name'=>'小坏龙2', 'age'=>14 ), array( 'name'=>'小坏龙3', 'age'=>59 ), array( 'name'=>'小坏龙4', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙5', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙6', 'age'=>21

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?我们先看一个示例代码: public class SchoolDbContext : DbContext { public School

前言: 我们知道java的hashmap中使用最多的是put(...),get(...)以及remove()方法,那么在angularJS中如何创造(使用)这样一个对象呢 思路分析: 我们知道在java中可以采用链式访问和"[]"访问hashmap的某一个值 具体实现: 链式访问: .factory('ParamsServices', function () { var params = {}; return { get: function (key) { return params.

js获取键盘按下的键值有event.keyCode,event.charCode和event.which 其中: 谷歌浏览器对event.keyCode,event.charCode和event.which都兼容. 火狐浏览器对event.keyCode部分键值有效,如上下左右键(37,38,39,40),enter键(13),PgUp(33),PgDn(34)等部分有效,对数字键,字母键无效. event.which也是部分键值有效,如字母键,数字键,enter键,Backspace键等有效,

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

对泛型集合Dictionary<T,T> 进行读取键值是经常的操作,一般情况下,都是通过keys 和values进行键值的读取操作: eg: foreach (var item in dic.Keys)            {                Console.WriteLine(item);            } foreach (var item in dic.Values)            {                Console.WriteLine(it

kvc(键-值编码) { NSString *_name; Author *_author; NSArray *_kvcArray; float price;} //kvc,setValue 的设的值是 “要设置的值” forKey 设置的是对象的属性,如果不是的话要将其转化对象(int folat,char,double) Book *book = [[Book alloc] init]; //        Author *author = [[Author alloc] init]; //

KVO(键值观察者) //监听的创建 -(id)initChildren:(Person *)person { self = [super init]; if (self != nil) { //拥有所有权,防止被自动释放 // _person = [person retain]; self.person = _person; [_person addObserver:self forKeyPath:@"happyVal" options:NSKeyValueObservingOpti

//php usort 按照数组中的某个键值排序 如果第一个参数小于第二个参数 -> 返回小于0的整数如果第一个参数等于于第二个参数 -> 返回等于0的整数如果第一个参数大于于第二个参数 -> 返回大于0的整数 //按排名正序排序 usort($ability_rank,function($a,$b){ return intval($a['rank']- $b['rank']); }); //按时间倒序排序 usort($tmp,"my_sort"); functio