(转载)http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d3a41f40100cvza.html 实现void *memcpy(void *to, const void *from, size_t count)这个函数.首先对这个函数做一些说明. #include <string.h> void *memcpy(void *to, const void *from, size_t count) 函数memcpy()从from指向的数组向to指向的数组复制count个字符.如果两

from http://blog.csdn.net/force_eagle/article/details/8684669 version `GLIBC_2.14' not found 解决方法. 一般出现类似次问题是当前运行系统Glibc版本低于编译环境Glibc版本造成Glibc版本兼容性造成的.  通常可以使用-static链接成静态程序即可解决.不过经过google大神发现还有另外一种方法可以在使用动态库的环境下规避此类问题. 首先查看APP Glibc 兼容性.看当前app使用了哪些G

音频分析中,MFCC参数是经典参数之一.之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库.最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数,不太灵活.干脆自己动手写一下,发现matlab写习惯了,都弱化了写C的思维,磕磕碰碰弄了2天,初版总算是完成了. 计算的大体流程:预加重->分帧->加窗->FFT->能量->Me

写代码有时候和笃信宗教一样,一旦信仰崩溃,是最难受的事情.早年我读过云风的一篇<VC 对 memcpy 的优化>,以及<Efficiency geek 2: copying data in C/C++, optimisation>,所以我是坚信很难能写出比C运行时库更快的memcpy的.但最近有两个事情,让我对这个坚信产生了怀疑. 第一个个是最近在看lz4的代码,lz4可能是目前最快的内存压缩算法,部分评测他比snappy还要快点(lz4的实现后面专文剖析).研究他的代码,发现他其

前段时间准备面试,看了一些库函数的实现,在看到memcpy时,发现有处理source和destination所指内存有重叠的情况,而strcpy没有,特别模仿库函数写了这个函数,并进行了测试.以下是具体的source code 和测试结果.   char *strcpy2(char *strDest, const char *strSrc){assert( (strDest!=NULL) && ( strSrc!=NULL));  if ( strDest == strSrc)  retu

C语言中的版本 一.相关基础知识 ISO:国际标准化组织(International Organization for Standardization,ISO)简称ISO,是一个全球性的非政府组织,是国际标准化领域中一个十分重要的组织. 二.具体内容 年设计和实现.从那以后使用者逐渐增加.到1978年Ritchie和Bell实验室的另一位程序专家Kernighan合写了著名的<The C Programming Language>,将C语言推向全世界,许多国家都出了译本,国内有一些C语言书就是

hdu5044 Tree 树链拆分.点细分.刚,非递归版本 //#pragma warning (disable: 4786) //#pragma comment (linker, "/STACK:16777216") //#pragma comment(linker, "/STACK:60400000,60400000") //HEAD #include <cstdio> #include <ctime> #include <cstd

更快的memcpy 写代码有时候和笃信宗教一样,一旦信仰崩溃,是最难受的事情.早年我读过云风的一篇<VC 对 memcpy 的优化>,以及<Efficiency geek 2: copying data in C/C++, optimisation>,所以我是坚信很难能写出比C运行时库更快的memcpy的.但最近有两个事情,让我对这个坚信产生了怀疑. 第一个个是最近在看lz4的代码,lz4可能是目前最快的内存压缩算法,部分评测他比snappy还要快点(lz4的实现后面专文剖析).研

最近在工作中碰到不少棘手的BUG,其中的一个是Spine骨骼的渲染花屏,在战斗中派发出大量士兵之后有概率出现花屏闪烁(如下图所示),这种莫名奇妙且难以重现的BUG最为蛋疼.   前段时间为了提高Spine骨骼动画的加载速度,将Spine库进行了升级,新的Spine库支持skel二进制格式,二进制格式的加载速度比json格式要快5倍以上.   这是一个大工程,游戏中所有的骨骼动画都需要使用更高版本的Spine编辑器重新导出,由于部分美术没有对源文件进行版本管理,丢失了源文件,导致部分骨骼动画要重新

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c5a47d30102wfw9.html undefined reference to `memcpy@GLIBC_2.14' (2016-04-26 17:01:21) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: 编程_Errors 原因 程序要调用XXX.so,而XXX.so的编译环境比当前系统版本要高. 查看现有系统的GLIBC库版本: strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC 证实了确实没有GLIBC

GetsysInfo.h: #ifndef _H_GETSYSINFO #define _H_GETSYSINFO #pragma once #include <afxtempl.h> class GetSysInfo { public: GetSysInfo(void); ~GetSysInfo(void); public: /********获取操作系统版本,Service pack版本.系统类型************/ void GetOSVersion(CString &st

原型:void*memcpy(void*dest, const void*src,unsigned int count); 功能:由src所指内存区域复制count个字节到dest所指内存区域. 说明:src和dest所指内存区域不能重叠,函数返回指向dest的指针. 举例: // memcpy.c #include <stdlib.h> #include <string.h> main() { char *s= "Golden Global View "; ]

平台:jz2440 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:韦东山二期视频学习笔记 交叉编译工具:arm-linux-gcc (GCC)4.3.2 PC环境:ubuntu18.04 一.uboot的编译和烧录 下载uboot-2012-04版本的uboot进行移植,下载链接:ftp://ftp.denx.de/pub/u-boot/ 编译: make smdk2410_config make -j4 使用oflash进行烧录,注意要烧录到norflash进行启动,不能烧录到nandflash

crash:EXC_ARM_DA_ALIGN(关于内存对齐,memcpy) 问题描述 在iOS game开发时做内存拷贝时出现了 crash:EXC_ARM_DA_ALIGN,debug版本不会出现,release版本只在部分机器上出现(ipad 1(iOS7),ipod touch 5(iOS7,iOS8), iphone5c(iOS9)). 所以初步猜想是release编译优化导致的,从crash日志中只看到是某个函数,无法定位在哪一行代码,所以就添加日志后重新release,主要代码如下:

一:strcpy函数用法和实现: /* GNU-C中的实现(节选): */ char* strcpy(char *d, const char *s) { char *r=d; while((*d++=*s++)); return r; } 有没有发现这个实现并不是很好..至少没有判断是不是为NULL.一个更好的版本: char *strcpy(char *strDest, const char *strSrc) { assert((strDest!=NULL) && (strSrc !=N

--一次oracle安装错误,oracle version:11.2.0.1.0[root@localhost ~]# cat /etc/issue\SKernel \r on an \m [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) [root@localhost ~]# rpm -q --qf '%{NAME}-%{VERSION}-%{RELEASE} (%{ARCH})\n

每逢大整数四则运算,都会怯懦,虽是算法竞赛必会的东西,也零散的学过,简单的总结过,但不成体系的东西心里一直没底. 所以今天消耗了大量的卡路里,啃了几套模板之后终于总结成了一套自己的模板 再也不用担心大整数啦 基础 1. 高精度加法 高精度加法等同于算术加法,做单个的加法运算之后存下进位 A和B都为正整数 vector中下标为0存的是低位(以下都是) vector<int> add(vector<int> &A,vector<int> &B){ if(A.

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(8) ---Distributed Hash之后向传播 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器---(8) ---Distributed Hash之后向传播 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 总述 2.1 注释 2.2 代码 0x03 输入 3.1 定义 3.2 切换 0x04 backward 4.1 总体代码 4.2 AllGather 4.2.1 原理 4.2.2 代码 4.

线程池 介绍 线程池: 一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务.这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价.线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度.可用线程数量应该取决于可用的并发处理器.处理器内核.内存.网络sockets等的数量 线程池的价值: 需要大量的线程来完成任务,且完成任务的时间比较短.可同时处理多任务,多请求. 有任务可以立即从线程池中调取线程取处理,节省了线程创建的时间

0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLAM.Marker-Based还是GPS的方法,就不一而足了. 所以说要在手机上进行现实场景的展现也是目前AR应用一个比较重要的模块.一般来说,在移动端,基本上都是使用OpenGL ES进行绘制.所以我们优先考虑使用OpenGL ES进行相机的绘制.当然,有些应用直接利用iOS的UIImage进行相机