FROM: http://zhangqchang.blog.163.com/blog/static/464989732009219114653226/ 摘至网上的几个例子 一.*****************************************************************Merger into是oracle从9i开始增加的一个语句,从merge的字面上的意思:合并, 兼并不难理解merge在oracle中的含义,merge在oracle所起的作用是:如果你从 以

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是

查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用手段.另外如果你是一个公司的dba 并且你对你所维护的数据库了如指掌,对业务也有相当深刻的了解那么查询提示也是你的一把利器. 但是,你所应用的提示是在现在的场景中基于现有的环境下,相对是一个好的方式,不能确保你所给予的提示永久有效,并且随着时间推移,数据量的变更,你所加的提示可能成为噩梦.所以没有充

Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2. The number of elements initi

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

Android的SharedPreferences用来存储一些键值对, 但是却不支持跨进程使用. 跨进程来用的话, 当然是放在数据库更可靠啦, 本文主要是给作者的新库PreferencesProvider打个广告. 这是一个用ContentProvider实现的, 可以像SharedPreferences一样用于存储键值对, 支持跨进程使用. SharedPreferences不支持多进程 SharedPreferences对多进程的支持不好, 你用什么mode也没用, 所以官方已经废弃了原先的

本文有点长而且有点乱,但就像Mark Twain Blaise Pascal的笑话里说的那样:我没有时间让它更短些.在Git的邮件列表里有很多关于本文的讨论,我会尽量把其中相关的观点列在下面. 我最常说的关于git使用的一个经验就是: 不要用git pull,用git fetch和git merge代替它. git pull的问题是它把过程的细节都隐藏了起来,以至于你不用去了解git中各种类型分支的区别和使用方法.当然,多数时候这是没问题的,但一旦代码有问题,你很难找到出错的地方.看起来git

今天跟大家分享一下搬动数据使用Merge的方法. 有些时候,当我们做数据搬动的时候,有时候做测试啊,换对象啊,就会存在有时候外键存在,不知道怎么对应的关系.比如我现在有架构相同的两组table , A1 A2 和 T1 T2 ,) )); ,) )); ,) )); ,) )); --随便插入几条数据 insert into A1(Name) values ('A'),('C'),('B'),('D'),('E'),('F'); --随便删除几条,让ID断号 ,); ,,,,'FF'); --看

python中的多进程主要使用到 multiprocessing 这个库.这个库在使用 multiprocessing.Manager().Queue时会出问题,建议大家升级到高版本python,如2.7.11,可具体参考<python版本升级>. python使用线程池可参考<python线程池实现> 一.多进程使用 1.linux下可使用 fork 函数 #!/bin/env python import os print 'Process (%s) start...' % os

一.进程模型        Nginx之所以为广大码农喜爱,除了其高性能外,还有其优雅的系统架构.与Memcached的经典多线程模型相比,Nginx是经典的多进程模型.Nginx启动后以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程,具体如下图: 图1 Nginx多进程模型 master进程主要用来管理worker进程,具体包括如下4个主要功能:        (1)接收来自外界的信号.        (2)向各worker进程发送信号.        (

Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array. Note:You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B are m 

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example, Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18]. 这道和之前那道Insert Interval 插入区间 很类似,这次题目要求我们合并区间,之前那题明确了输入区间集是有序的,而这题没有,所有我们首先要做的就是给区间集排序,由于我们要排序的是个结构体,所以我们要定义自

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. 这道题让我们合并k个有序链表,之前我们做过一道Merge Two Sorted Lists 混合插入有序链表,是混合插入两个有序链表.这道题增加了难度,变成合并k个有序链表了,但是不管合并几个,基本还是要两两合并.那么我们首先考虑的方法是能不能利用之前那道题的解法来解答此题.答案是肯定的,但是需要修改

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 这道混合插入有序链表和我之前那篇混合插入有序数组非常的相似Merge Sorted Array,仅仅是数据结构由数组换成了链表而已,代码写起来反而更简洁.具体思想就是新建一个链表,然后比较两个链表中的元素值,把较小的

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb

出现的问题: 某一天,所有的开发文件已经在development分支上,但是这时候,线上出了一个问题,需要及时修复,于是从master分支上,拉了一个bug分支,进行处理,master分支本应合并bug分支,结果合并了dev分支,而且还commit,并推到了远端的master分支,这时候才发现出了问题,于是乎,问题就来了 解决方法: .找到最后一次提交到master分支的版本号,即[merge前的版本号] .会退到某个版本号 git reset --hard [merge前的版本号] 这个时候已

题目: Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 没事来做做题,该题目是说两个排序好的链表组合起来,依然是排序好的,即链表的值从小到大. 代码: 于是乎,新建一个链表,next用两个链表当前位置去比较,谁的小就放谁.当一个链表放完之后,说明另外一个链表剩下的

题目描述 Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array. Note: You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)

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