--项目中需要用到Merg语法,于是去网上查了资料,发现竟然都是多表查询,问题是我只有一张表,于是我纳闷了,后来我灵机一动,就搞定了!--表名:t_login(登录表)--字段:f_userName(用户名),f_status(登录状态 0=已登录)--执行要求:用户登录时,如果用户存在则修改状态为0,如果不存在则添加一条记录--定义参数:declare @f_userName varchar(20) set @f_userName='test'declare @f_status intset

官网最新版本下载地址 https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/ yum install percona-xtrabackup; [epel] 备份:innobackupex [option] BACKUP-ROOT-DIR 选项说明:https://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/LATEST/genindex.html --user;该选项表示备份账号 --password;该选项表示

这里的摘抄来自<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL语言基础>,书中用到的案例数据库是这个 TSQLFundamentals2008 ,官网给出的连接是这个(貌似有的要穿墙), 冠军也有一份. 第一章 T-SQL查询和编程基础 SQL (Structured Query Language) 为查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS--Relational Database Management System)中的数据而专门设计的一种标准语言. RDBMS是

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

上次我们提到,不使用left-loin关联查询,可能是为了提高效率或者配置缓存,也可以简化一下sql语句的编写.只写单表查询,sql真得太简单了.问题是,查询多个表的数据还是非常需要的. 因此,存在这么一个强烈的需求:查询2个集合,怎么合并2个集合中的数据为1个集合,且数据关联要正确.在实践中,我提炼了如下流程和工具方法: 流程  先查询第1个集合,根据第1个集合的结果,查询第2个集合,合并2个集合 public PageVo listPage(PageVo form) { List<Map<

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

merge:是SQL语句的一种.具体来说,MERGE语句会检查原数据表记录和目标表记录.如果记录在原数据表和目标表中均存在,则目标表中的记录将被原数据表中的记录所更新(执行Update操作):如果目标表中不存在的某(些)记录,在原数据表中存在,则原数据表的这(些)记录将被插入到目标表中(执行Insert操作) 一,先说一下为什么要分表 当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会很慢,此时用分表的方法可以减小单表查询的负担,缩短查询时间.mysql执行sql的过程如下:1,接收到sql;2

一.添加数据. -- 1.创建表,并插入一定的数据. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, USERNAME ), SERVLET INT, JSP INT, ADDRESS ) ); ,,,'京口区'); ,,,'润州区'); ,,'京口区'); ,,,'京口区'); ,,,'大港区'); ,,,null); ,,,''); -- 2.插入部分数据 ,'李十十'); 二.修改数据 --1.根据条件修改数据 ; --2.修改多个字段的内容 ,JSP ; 三.删除数据(暂无演

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的   4. 显示有哪些表 show tables;   5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

首先,创建java project ,导入需要的jar包 添加hibernate.cfg.xml <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configu

##单表操作 ##创建表 CREATE TABLE t_employee( empno ), ename ), job ), MGR ), Hiredate DATE DEFAULT '0000-00-00', sal ,), comm ,), deptno ), UNIQUE INDEX uk_empno(empno) ##使用唯一索引 ); ##增 ,,), (,,,,), (,,,,), (,,,), (,,,,), (,,,), (,,,), (,,,); (,,,,); ##删 DEL

一.Hibernate简介 1.hibernate是对jdbc的二次开发 2.jdbc没有缓存机制,但是hibernate有. 3.hibernate的有点和缺点 (1)优点:有缓存,而且是二级缓存:完全的面向对象编程,代码操作比较简单. (2)缺点:大量的数据条件下不适合使用hibernate:程序员对hibernate生成的sql语句不可控,如果对sql优化的条件比较高,这时候也不适合使用hibernate. 4.hibernate中称数据库中的表为持久化表,相对应的,建立的类称之为持久化类

方法一: 在很多时候都需要用到无刷新级联查询,本文将以省市区的级联查询作为例子.注:此为单表三级联动 环境:Vistual Studio 2015 .MSSQL 1.首先下载AjaxControlToolkit控件,附件下载地址附文章末尾. 2.创建Asp.net网站,将AjaxControlToolkit.dll和AjaxControlToolkit.pdb拷至项目的Bin文件夹下,并在项目中引用. 3.在Web.config配置文件中<system.web> 中添加如下节点 <pag

前面给大家讲了整合的思路和整合的过程,在这里就不在提了,直接把springMVC+spring+Mybatis整合的实例代码(单表的增删改查)贴给大家: 首先是目录结构: 仔细看看这个目录结构:我不详细解释了直接把所有的代码贴出来 实体类:com.etc.entity.User.java(get,set,空的构造方法,tostring记得生成) public class User implements Serializable{ private static final long serialV

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅途(www.Zuowenjun.cn) --CreateDate:2015-06-02 --Function:分页获取数据 /******************/ create procedure [dbo].[sp_DataPaging] ( @selectsql nvarchar(200),-

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,