排序合并连接(sort merge join)的原理 排序合并连接(sort merge join)的原理     排序合并连接(sort merge join)       访问次数:两张表都只会访问0次或1次.     驱动表是否有顺序:无.     是否要排序:是.     应用场景:当结果集已经排过序.   排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,首先将A表和B表全扫描后排序,如下:                 A    B  

提示是指定的强制选项或策略,由 SQL Server 查询处理器针对 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句执行. 提示将覆盖查询优化器可能为查询选择的任何执行计划. 注意:因为 SQL Server 查询优化器通常会为查询选择最优执行计划,因此我们建议,只有在万般无奈的情况下才由经验丰富的开发人员和数据库管理员使用 <join_hint>.<query_hint> 和 <table_hint>. 一. join_hint: <join_

select * from (select t.row_id, t.supplier_name, t.tel, address, t.contact, t.contact_post, t.contact_mobi, t.contact_tel, case then to_number(nvl(t.discount_rate, )) then to_number(nvl(t.discount_rate2, )) then to_number(nvl(t.discount_rate3, )) the

基于比较的排序算法的最优下界为什么是O(nlogn) 发表于2013/12/21 16:15:50  1024人阅读 分类: Algorithm 1.决策二叉树 回答这个问题之前我们先来玩一个猜数字的游戏,我从1到8中挑一个数字出来让你来猜,每回合你都可以问我一个问题,我的回答“是”或“不是”(1或0),那么你至少需要几个回合才能保证猜出这个数字?比较符合这个游戏精神的玩法是从自己的幸运数字(比如我的是7)开始猜起,一个一个地问我“是不是X?”,可能你的运气足够好,一个回合就能够猜对,但是在最坏

CBO基础概念 CBO:评估 I/O,CPU,网络(DBLINK)等消耗的资源成本得出 一.cardinality cardinality:集合中包含的记录数.实际CBO评估目标SQL执行具体步骤的记录数,cardinality和成本是相关的,cardinality越大,执行步骤中的成本就越大 二.Selectivity Selectivity :谓词的过滤条件返回的结果的行数占未加谓词过滤条件的行数 公式:= 范围0-1,值越小,说明 选择性越好 返回的cardinality 越小:值越大,选

原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被连接的数据子集较小的情况,Nested Loop是个较好的选择.Nested Loop就是扫描一个表(外表),每读到一条记录,就根据Join字段上的索引去另一张表(内表)里面查找,若Join字段上没有索引查询优化器一般就不会选择 Nested Loop.在Nested Loop中,内表(一般是带索引

Look up: Look up组件做的事情和SQL SERVER中的inner和outer hash join差不多. 但是look up每次只能有两张表参与. 在FULL-CACHE模式下,两个source的其中一个会被完整地load进内存,然后另一个source每次load一部分数据进到缓冲区再做匹配. Look up可以有三个输出:1)matched rows:2)unmatched rows:3)error rows: Cache Connection Manager (CCM)可以把

本文针对include.merge.ViewStub三个标签如何在布局复用.有效减少布局层级以及如何可以按需加载三个方面进行介绍的. 复用布局可以帮助我们创建一些可以重复使用的复杂布局.这种方式也意味着应用中任何在多个布局文件之间使用的通用布局都可以被提取出来,然后分别进行管理,使用的时候再进行组合.因此当我们在自定义一些View的时候,使用复用布局会更简单方便.在平常开发中使用可以复用的布局文件,不仅仅是因为它可以有效减少布局文件数量,更多的目的在于它更方面我们管理应用,布局复用,在更改某个组

http://blog.sina.com.cn/s/blog_620eb3b20101hvz7.html 解决版本冲突-使用SVN主干与分支功能 1  前言 大多数产品开发存在这样一个生命周期:编码.测试.发布,然后不断重复.通常是这样的开发步骤: 1)    开发人员开发完毕某一版本(如版本A)功能后,提交测试: 2)    测试人员对待发布版本A进行测试,同时开发人员继续开发新功能(如版本B): 3)    测试人员提交bug,研发人员修复bug,同时继续开发新功能: 4)    重复第3步

在布局优化中,Androi的官方提到了这三种布局<include />.<merge />.<ViewStub />,并介绍了这三种布局各有的优势,下面也是简单说一下他们的优势,以及怎么使用. include标签:实现布局重用 <include />标签能够重用布局文件,以下为标题栏的layout文件 titlebar.xml <FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk

http://softlab.sdut.edu.cn/blog/subaochen/2016/01/git-rebase%E5%92%8Cgit-merge%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%B3%95%E5%8C%BA%E5%88%AB/ 1 前言 git rebase和git merge常令人迷惑,都是合并分支,什么时候用rebase,什么时候用merge呢?下面通过两个实验彻底搞清楚这两个命令的区别. 2 准备工作 hello-git是一个已经有一些提交(C0-C5)的示例项目,我

代码合并:Merge.Rebase的选择 Zhongyi Tong edited this page on Dec 7, 2015 · 3 revisions Pages 19 Home 2.1 快速指南 2.2 创建代码仓库 2.3 保存你的更改 2.4 检查仓库状态 2.5 检出之前的提交 2.6 回滚错误的修改 2.7 重写项目历史 3.2 保持同步 3.3 创建Pull Request 3.4 使用分支 3.5 常见工作流比较 4.1 图解Git命令 5.1 代码合并:Merge.Reb

空间复杂度看新开了什么数据结构就够了 公式=几个点*每个点执行了多少次 二叉树都是n次 二分法查找:lgn 全部查找:n n:找一个数,但是两边都要找.相当于遍历.类似于rotated sorted array的有重复 遍历版本. nlgn:先分成两半,再全部合并.类似于merge sort. //recursive and append public static void mergeSort(int[] a, int n) { if (n < 2) { return; } int mid =

1      概念 LSM = Log Structured Merge Trees 来源于google的bigtable论文. 2      解决问题 传统的数据库如MySql采用B+树存放数据,B+树是一个随机读写的数据结构. 我们知道,顺序读写要比随机读写快无数倍,所以需要把数据结构改成顺序读写. 3      应用场景 LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略:HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎(Wi

  Description git rebase 和 git merge 一样都是用于从一个分支获取并且合并到当前分支,但是他们采取不同的工作方式,以下面的一个工作场景说明其区别 场景:  如图所示:你在一个feature分支进行新特性的开发,与此同时,master 分支的也有新的提交. 为了将master 上新的提交合并到你的feature分支上,你有两种选择:merging or rebasing merge 执行以下命令: git checkout feature git merge ma

R的优点:免费,开源,体积小.缺点:对大文本处理差,另外一个也在于开源,package如果出错,烦死你.当你跑比较大的simulation,对效率有要求的时候,有时还是不得不用C,这可能是10小时和10分钟的差别,毫不夸张.SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的,需要很好的数学基础. 统计学工具各有千秋.https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以

布局技巧 在Android开发过程中,我们会遇到很多的问题,随着UI界面越来越多,布局的重复性.复杂度也随之增加,所幸的是,Android官方也给出了几个对布局进行优化的方法,下面根据自己的理解对官方所介绍的方法进行分享,有错误的地方希望大家进行留言,相互交流. 轻量布局之ViewStub标签分析 ViewStub是一个轻量级View,也是一个初始化不做任何事情的View,但是之后我们可以加载入一个布局文件,在慢加载时View中做占位符而已.比如我们根据条件在动态加载View或者某个布局时,最通

这几天突发想到在ETL中Merge性能的问题.思路的出发点是Merge到目标表需要扫描的数据太多,而现实情况下,假设应该是只有一小部分会被更新,而且这部分数据也应该是比较新的数据,比方说对于想FactOrders这样一张表,一些越日期越久远的订单可能不可能被更新.那么整个思路就是减小每次需要从磁盘加载目标表到内存中跟stage表进行merge操作的数据量.只是我存在着两个疑问,这也是我问题要进行下面实验的原因. 前提条件是:目标表通过日期进行分区. 第一个疑问:在索引的作用下,SQL Serve

git merge 和 git rebase 都是用于合并分支,但二者是存在区别的. 在使用时,记住以下两点: 当你从 remote 去 pull 的时候,永远使用 rebase(除了一个例外) 当你完成了一个功能(假定你是单独开本地分支去做的)后打算合并到主干分支的时候,永远使用 merge 一.merge  marge 特点:自动创建一个新的commit 如果合并的时候遇到冲突,仅需要修改后重新commit 优点:记录了真实的commit情况,包括每个分支的详情 缺点:因为每次merge会自

1.如何重用布局文件? 可以使用<include>标签引用其他的布局文件,并用android:id属性覆盖被引用布局文件中顶层节点的android:id属性值.代码如下: <!--引用mylayout.xml--> <include android:id="@+id/layout1" layout="@layout/mylayout"/> 2.减少视图层级<merge /> 无论布局文件的根节点是什么,系统都会在上一层

十年前,谷歌发表了 “BigTable” 的论文,论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式,这个方法更一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree. LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略:HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎(Wired Tiger 实现的). LSM 有趣的地方是他抛弃了大多数数据库所使用的传统文件组织方法,实际上,当你第一次看它是违反直觉的. 背景知识 简单