目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!. 解决方案: 1.使用时间格式化方法 Aggregation.project().and("createTime").dateAsFormattedString("%Y-%m-%d").as("time"), Aggregation.group(&quo

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select CONVERT(varchar(10), OrderDate, 120) as 日期' select @sql = @sql + ' , sum(case PayWay when ''' + cast(Pwy as varchar)+ ''' then OrderAmount else 0 end)[' + cast(Pwy2 as varchar) + '] ,sum(case PayWay when

 #region        string Condition(DateTime date, string type)        {            if (date == null)            {                date = DateTime.MinValue;            } if (type == "day")            {                return date.ToString("yyyy-

http://blog.csdn.net/llwan/article/details/7738991

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

XtraGrid的关键类就是:GridControl和GridView.GridControl本身不显示数据,数据都是显示在GridView/CardView/XXXXView中.GridControl是各种View的容器.所以要控制显示,要从GridView这些类入手.关于GridControl与GridView的关系,我不说了.下面给出一段代码.实际使用中常用到. public Form2()        {            InitializeComponent(); //不显示内

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 统计函数 单字段分组统计(GROUP BY) 多字段分组统计 HAVING子句 控制操作的显示列:基本的SELECT语句 控制行:限定查询和排序显示 分组统计查询 各个子句的执行顺序: 1.FROM--> 2.WHERE --> 3.GROUP BY(HAVING子句)--> 4.SELECT--> 5.ORDER BY--> 一.统计函数/分组函数, 只有前5个是标准统计函数,其他的是扩展函数 五个核心的统计

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通 视频课程学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 整体内容: 统计函数的使用 分组统计查询的实现 对分组的数据过滤 统计函数 在之前我们就学习过一个COUNT()函数,这个函数的主要作用是统计一张表之中的数据量的个数.和它功能与之类似的常用函数有五个: 统计个数COUNT():根据表中的实际数据量返回结果. 求和SUM():是针对于数字的统计 平均值AVG():是针对数字的统计 最小值MIN():各种数据类型都支持. 最大值MAX():各种数据类型都

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

sql根据时间戳按年月日分组统计,用于按日期分类: create_time为时间格式(字段名create_time 根据自己表字段修改,数据库中存为201610071202) SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GRO

关于sql 分组统计查询,我们在做报表的时候经常需要用到;今天就在这里整理下; 先附上一段sql代码: if object_id(N'#mytb',N'U') is not null drop table #mytbgodeclare @Year intset @Year=2014create table #mytb ([Date] int,[Count] int,[Price] decimal(18, 0),[spbm] varchar(50),[sppp] varchar(100),[spm

如果有用U8的可以明白这个功能就是模仿他的统计功能.我不过是把他造成通用的与适应于DEV的. (效率为6000条数据分组统计时间为3秒左右分组列过多5秒.1000条以下0.几秒,500条下0.00几秒) 前置准备 需求DevExpress.XtraGrid.Views.Grid.GridView 一个grid数据源.原生为DataGridView .Dev重写为gridview 由于Dev的绑定entity与datatable绑定上去Gridview类型会不一致.前者导致gridview.Get

DataTable分组统计: .用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的. DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)), new DataColumn("sex", typeof(string)), new DataColumn("score", typeof(

2013-9-15 1.    CustomValidator验证控件验证用户输入的字符长度 在实际的开发中通常会遇到验证用户输入的字符长度的问题,通常的情况下,可以写一个js的脚本或者函数,在ASP.NET中我们也可以通过CustomValidator验证控件来实现这一验证.具体如下. 用户名:<asp:TextBox ID="txtUserName" runat="server"></asp:TextBox> <asp:Custom

Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现: 1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能: 2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等: 3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组