一简介:MGR节点的相关维护二 两种情况   1 MGR读节点异常停止,然后重新启动加入节点进行数据同步   2 MGR读节点新加入集群成员,启动复制进行数据同步三 通用过程  1 新加入节点通过通道group_replication_recovery进行异步的GTID复制  2 开启复制后,先应用本地没加入队列的relay-log中的事务  3 进行change随机进行选举组列表的机器作为dononr(有可能是写节点)  4 扫描donor节点最早的binlog日志开始逐渐扫描,读取,应用.(

前面的文章有提到过利用consul+mha实现mysql的高可用,以及利用consul+sentinel实现redis的高可用,具体的请查看:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/8010552.html.本次给大家带来mysql高可用的新玩法,利用mysql 5.7的mgr+consul实现,至于mgr是什么,有什么优势,如何搭建这里就不说了,大家自己google,我这里就是介绍利用mgr+consul实现高可用及故障自动切换.至于consul是什么可以参考前面的文

一 简介:今天咱们来聊聊mgr的细节原理相关 二 选择新主机制   1 当主节点宕掉,自动会根据服务器的server_uuid变量和group_replication_member_weight变量值,选择下一个slave谁作为主节点,group_replication_member_weight的值最高的成员被选为新的主节点,   2 在group_replication_member_weight值相同的情况下,group根据数据字典中 server_uuid排序,排序在最前的被选择为主节点

一 简介:今天咱们来聊聊mgr的具体实现细节 二 关于多点写入的锁冲突问题以及处理:   certify模块主要负责检查事务是否允许提交,是否与其它事务存在冲突,如两个事务可能修改同一行数据.在单机系统中,两个事务的冲突可以通过封锁来避免,但在多主模式下,不同节点间没有分布式锁,所以无法使用封锁来避免.为提高性能,Group Replication乐观地来对待不同事务间的冲突,乐观的认为多数事务在执行时是没有并发冲突的.事务分别在不同节点上执行,直到准备提交时才去判断事务之间是否存在冲突 乐观锁

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------CentOS7 配置如下   5.7.22 Group ReplicationMySQL5.7.22安装略   在三台db服务器上面设置/etc/hosts映射,如下:192.168.1.101 mydb1192.168

一 简介: 上篇环境已经搭建完成,我们开始进行测试 二 工具和环境: sysbench ,mgr+proxysql 三 测试方式: sysbench+oltp.lua脚本 四 模拟故障 1 并发环境观察要点 1 sysbench 本身tps+qps 2 mgr 从节点 延迟事务: 1可以在proxysql.log中观察 2可以在 sys视图中观察到 2  手动停止主节点 观察proxysql是否可以自动转移并提供服务 五 结果与分析 1 在不断增高的并发下,从节点已经开始不断的增加排队等待应用的

CentOS7 配置如下 5.7.22 Group ReplicationMySQL5.7.22安装略   在三台db服务器上面设置/etc/hosts映射,如下:192.168.1.101 mydb1192.168.1.102 mydb2192.168.1.103 mydb3   安装的数据库服务器:数据库服务器地址                  端口     数据目录                                  Server-id192.168.1.101(mydb

①创建副本集 1:先创建几个存放数据的文件夹,比如在前面的dbs下面创建db1,db2,db3: 同理在前面的logs下面创建logs1,logs2,logs3 2:在启动MongoDB服务器的时候,使用--replSet副本集名称选项,如: ./mongod --dbpath ../dbs/db1 --logpath ../logs/logs1 --port 20001 --fork --replSet myrepl 3:然后再启动两个,端口分别为20002和20003,当然要修改相应的数据文

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目

本项目采用主从架构,一主两从一个哨兵.在x.x.x.69上部署主节点,在70上部署从节点1和哨兵节点,在71上部署从节点2. 准备: 1.首先上传redis文件到三台linux上,目录/home/sysadm/redis   本次使用redis-3.2.8版本 2.在根目录/下创建u04目录,在u04下创建redis目录,用于安装redis软件. 在根目录下我们创建u04目录,普通用户没有权限,需要使用root账户. 然后将文件夹归属分配给sysadm账户和对应的账号组. 先su root 再m

转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明

转载 http://www.voidcn.com/blog/u010408365/article/p-4972896.html xmemcached主要特性 高性能 XMemcached同样是基于java nio的客户端,java nio相比于传统阻塞io模型来说,有效率高(特别在高并发下)和资源耗费相对较少的优点.传统阻塞IO为了提高效率,需要创建一定数量的连接形成连接池,而nio仅需要一个连接即可(当然,nio也是可以做池化处理),相对来说减少了线程创建和切换的开销,这一点在高并发下特别明显

最近生产环境hbase集群出现停掉集群之后hmaster无法启动现象,master日志报异常:Timedout 300000ms waiting for namespace table to be assigned,导致整个集群起不来. 2016-12-12 18:04:12,243 FATAL [adfnn2:16020.activeMasterManager] master.HMaster: Failed to become active master java.io.IOException

搭建mongodb集群(副本集+分片) 转载自:http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41323051 完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含3个副本(主.辅1.辅2): 副本分开存储

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

一.文档数据模型 文档是一组属性名和属性的集合.相较于关系数据库复杂的规范化,面向文档的数据模型很容易以聚合的形式来表示数据.文档采用无Schema的形式,这种做法带来了一定的优势:首先,由应用程序,而非数据库来保证数据结构:其次,无Schema的模型允许用真正可变属性来表示数据. 二.即时查询 即时查询:无需预先定义系统接受的查询类型.关系型数据库必备的性质,文档数据库提供了类似SQL查询的功能.但是,如Key-Value数据库不能实现即时查询功能. 三.二级索引 通常采用B树实现类似RDBM

    关于XMemcached的介绍或文档请参考:https://code.google.com/p/xmemcached/wiki/User_Guide_zh     关于Memcached的命令及使用请参考:http://www.runoob.com/memcached/memcached-stats.html 1.XMemcached基本使用 1.使用XMemcached的简单例子 public static void main(String[] args) throws IOExcep

1.集群环境 1.Linux服务器列表 使用4台CentOS Linux服务器搭建环境,其IP地址如下: 192.168.110.100 192.168.110.101 192.168.110.102 192.168.110.103 2.Redis服务部署环境 192.168.110.100 启动多个Redis sentinel服务,构成Redis sentinel集群 192.168.110.101 启动Redis服务,设置成主节点 192.168.110.102 启动Redis服务,设置成1

1.实验拓扑图 2.修改主机名 1 2 3 vim /etc/sysconfig/network vim /etc/hosts drbd1.free.com     drbd2.free.com 3.同步系统时间 1 2 ntp */10 * * * * ntpdate 202.120.2.101 4.修改hosts可互相解析 1 vim /etc/hosts 5.安装 drbd 1 2 rpm -ivh drbd83-8.3.13-2.el5.centos.x86_64.rpm    //主文

对任何一个上线系统来说,高可用设计是不可或缺的一个环节,这样才可以确保应用可以持续.稳定的运行,而不是频繁的掉线.停机.高可用设计的核心思路很简单,就是消除一切单点故障,将单点链路或者节点升级为多点.比如,对于Web类型的应用,可以利用Web集群和负载均衡器实现多活,而对于数据库.文件服务这类服务,一般较难配置为多活,于是常采用主备切换的方式,即备机上的服务处于离线状态,当主机故障时,备机升级为主机,继续提供服务. 要实现主备切换,需要在几个层面做好准备: 数据的转移:将主节点的数据实时复制到备