根据前面几篇文章我们可以知道,当我们为模型泛化性能选择评估指标时,要根据问题本身以及数据集等因素来做选择．本篇博客主要是解释Micro Average,Macro Average,Weighted Average．这三者常用于多分类任务,他们的计算方法有细微的差别,因此在各自表示的含义和适用场景上也有细微的差别 Micro Average Micro Average会考虑到所有类别的贡献．举个例子, 假设我们有四个类A,B,C,D. 通过模型预测得到了预测值: 真实值:A, A, A, A, B
整理摘自 https://datascience.stackexchange.com/questions/15989/micro-average-vs-macro-average-performance-in-a-multiclass-classification-settin/16001 Micro- and macro-averages (for whatever metric) will compute slightly different things, and thus their i
最近开发的一个模块需要根据机房各节点的负载情况(如网卡IO.load average等指标)做任务调度,刚开始对Linux机器load average这项指标不是很清楚,经过调研,终于搞清楚了其计算方法和影响因素,作为笔记,记录于此. 1. load average 当在shell终端键入top命令时,默认情况下,在输出内容的第一行会有load average这项指标值,如下所示: top - 19:10:32 up 626 days, 4:58, 1 user, load av
from __future__ import print_function # 均值计算 data = [3.53, 3.47, 3.51, 3.72, 3.43] average = float(sum(data))/len(data) print(average) #方差计算 total = 0 for value in data: total += (value - average) ** 2 stddev = math.sqrt(total/len(data)) print(stddev
Man 上的解释: load average System load averages is the average number of processes that are either in a runnable or uninterruptable state. A process in a runnable state is either using the CPU or waiting to use the CPU. A process in uninterruptable s
[.net 面向对象编程基础] (20) LINQ使用 通过上节LINQ的基础知识的学习,我们可以开始使用LINQ来进行内存数据的查询了,我们上节说了LINQ的定义为:Language Integrated Query(语言集成查询)的简称,它是集成在.NET编程语言中的一种特性. 1.LINQ的构架 从这幅图中,我们可以知道LINQ包括五个部分:LINQ to Objects.LINQ to XML.LINQ to SQL.LINQ to DataSet.LINQ to Entities.
apply()方法定义 函数的apply()方法和call方法作用相同,区别在于接收的参数的方式不同.apply()方法接收两个参数,一个是对象,一个是参数数组. apply()作用 1.用于延长函数的作用域 示例: var color='red'; var o={color:'blue'}; function sayColor(){ console.log(this.color); } sayColor();//"red" sayColor.apply(o);//"blue
