micrometer提供了基于Java的monitor facade,其与springboot应用和prometheus的集成方式如下图展示 上图中展示的很清楚,应用通过micrometer采集和暴露监控端点给prometheus,prometheus通过pull模式来采集监控时序数据信息.之后作为数据源提供给grafana进行展示. micrometer支持的度量方式及在springboot中的应用示例 CounterCounter(计数器)简单理解就是一种只增不减的计数器.它通常用于记录服务

介绍WebSocket WebSocket我想大家并不陌生,无论你的的工作中是否用到了它,都或多或少听说过,它是h5中新增的,在某些方面可以很好的替代我们一直沿用的ajax技术,甚至更加的出色.但是它究竟和http有什么区别呢.举个最简单的例子吧,我现在需要根据用户不同的输入来获取后端不同的数据,http请求的方式就是每次用户输入我就发送一个http请求.然而websocket的解决是一次连接成功后,每次用户输入都会发送给后台,但是这个发送的数据却是一直处在已经连接的状态,并不是每次想http每

目录 1. 前言 2. STOMP协议 3. SpringBoot WebSocket集成 3.1 导入websocket包 3.2 配置WebSocket 3.3 对外暴露接口 4. 前端对接测试 4.1 前端代码 4.2 测试效果 5. 原生WebSocket配置 5.1 配置类注册Bean 5.2 创建WebSocketServer 5.3 前端测试 1. 前言 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,常用于实时通信的场景.在没有使用高层级线路协议的情况下,直接使用

前言 使用线程池 ThreadPoolExecutor 过程中你是否有以下痛点呢? 代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor,但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适 凭经验设置参数值,上线后发现需要调整,改代码重新发布服务,非常麻烦 线程池相对开发人员来说是个黑盒,运行情况不能及时感知到,直到出现问题 如果你有以上痛点,这块开源的动态可监控线程池框架(DynamicTp)或许能帮助到你 此项目由Dromara社区开源,基于配置中心的轻量级动态可监控线程池,项目地址:https:/

摘要: Fundebug的前端JavaScript错误监控插件更新至1.2.0:支持监控WebSocket连接错误:修复了监控unhandledrejection错误的BUG,即未用catch处理的Promise错误:以及一些其他优化.请各位用户及时更新插件! 监控WebSocket连接错误 现在,WebSockect的应用场景越来越多.比如,Fundebug的首页有展示累计处理错误的数量,目前是6亿+.这个数据是后台实时计算,然后通过WebSocket返回给前端的.顺便吐槽一下,某友商的统计方

摘要: 修复2个BUG,请大家及时更新. Fundebug前端异常监控服务 Fundebug是专业的程序异常监控平台,我们JavaScript插件可以提供全方位的异常监控,可以帮助开发者第一时间定位各种前端异常,包括: JavaScript执行错误 资源加载错误 HTTP请求错误 unhandledrejection WebSockect连接错误 并且,我们可以记录用户行为."录制"用户操作视频,帮助开发者快速复现BUG,提高Debug效率. Fundebug前端异常监控插件更新至1.

上周初步对Blazor WebAssembly进行了初步的探索(ASP.NET Core Blazor 初探之 Blazor WebAssembly).这次来看看Blazor Server该怎么玩. Blazor Server Blazor 技术又分两种: Blazor WebAssembly Blazor Server Blazor WebAssembly上次已经介绍过了,这次主要来看看Blazor Server.Blazor Server 有点像WebAssembly的服务端渲染模式.页面在

本文参考了这位兄台的文章: https://blog.csdn.net/ffj0721/article/details/82630134 项目源码url: https://github.com/zhzhair/spring-boot-websocket.git 项目介绍: InitController类的两个方法分别返回websocket.html和system.html两个页面.类MyWebSocket和SystemWebSocket分别对应聊天功能和监控功能.WebSocketConfig注

通过micrometer实时监控线程池的各项指标 前提 最近的一个项目中涉及到文件上传和下载,使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor,在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作,由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略,导致满负载情况下,应用接口调用无法响应,处于假死状态.考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系,于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集,最终可以相对实时地展示在grafana的

​ 我就是个封面 Zookeeper简介 Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统. 简单来说就是一个Zookeeper注册同步中心,内部结构为一个树形目录,每个节点上可以存放一定量(默认的数据量上限是1M,但是可以通过调整参数修改)的数据,客户端(一段通过Zookeeperapi编写的程序或者一个cmd和shell窗口)连接Zookeeper后,可以在任何节点上注册监听(watcher),当节点被删除或者节点上的数据有变化时,Zookeeper会主动触发注册在当

JVM应用度量框架Micrometer实战 前提 spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus(普罗米修斯)进行数据收集,Grafana(增强ui)进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样的操作为"埋点".SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是Micrometer.io.在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter

本小节继续演示如何在Django项目中采用早期websocket技术原型来实现把OPC服务端数据实时推送到UI端,让监控页面在另一种技术方式下,实时显示现场设备的工艺数据变化情况.本例我们仍然采用比较轻量级的dwebsocket组件. 1. 安装dwebsocket组件 安装命令:pip install dwebsocket   1.1. dwebsocket使用方法 如果你想为一个单独的视图处理一个websocket连接可以使用accept_websocket装饰器,它会将标准的HTTP请求路

前提 最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样的操作为"埋点".SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是micrometer.io.在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter,导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能.这篇文

写在前面 此异常非彼异常,标题所说的异常是业务上的异常. 最近做了一个需求,消防的设备巡检,如果巡检发现异常,通过手机端提交,后台的实时监控页面实时获取到该设备的信息及位置,然后安排员工去处理. 因为需要服务端主动向客户端发送消息,所以很容易的就想到了用WebSocket来实现这一功能. WebSocket就不做介绍了,上链接:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/WebSocket 前端略微复杂,需要在一张位置分布图上进行鼠标描点定位

Micrometer 为基于 JVM 的应用程序的性能监测数据收集提供了一个通用的 API,支持多种度量指标类型,这些指标可以用于观察.警报以及对应用程序当前状态做出响应. 通过添加如下依赖可以将 Micrometer 收集的服务指标数据发布到 Prometheus 中. <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</a

  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

web socket 接收器:webSocket.py 相关依赖 # pip install bottle gevent gevent-websocket argparse from bottle import request, Bottle, abort from geventwebsocket import WebSocketError from gevent.pywsgi import WSGIServer from flask import request from geventwebs

http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) 或者分环境部署 (区分线下 线上) 步骤 * git clone https://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs.git * 导入 doc下的 ![SQL文件](doc/cloud_monitor_logs_2017-07-26.s

为啥是Websocket 服务端可以主动推送消息到浏览器端.比如服务端实时在打印日志,这是一个标准输出,可以实时将日志推送到浏览器. 为啥用websocketd (https://github.com/joewalnes/websocketd) 后台脚本不限语言,标准输入(stdin)就是 WebSocket 的输入,标准输出(stdout)就是 WebSocket 的输出.(http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/websocket.html) 举例 定时

模拟命令行的界面效果,使用swoole作为websocket的服务,重新做了下html的界面效果 <html> <head> <title>SwLog Montior-菜地</title> </head> <style> @charset "utf-8"; body { background-color:#000; margin:0px; padding:0px; color:rgb(0,198,83); font