mmap将一个文件或者其它对象映射进内存.文件被映射到多个页上,如果文件的大小不是所有页的大小之和, 最后一个页不被使用的空间将会清零.mmap在用户空间映射调用系统中作用很大. 条件 mmap()必须以PAGE_SIZE为单位进行映射,而内存也只能以页为单位进行映射,若要映射非PAGE_SIZE整数倍 的地址范围,要先进行内存对齐,强行以PAGE_SIZE的倍数大小进行映射. 设备操作 mmap操作提供了一种机制,让用户程序直接访问设备内存,这种机制,相比较在用户空间和内核空间 互相拷贝数据,

转自:http://blog.csdn.net/xyyangkun/article/details/7830313 [-] mmap vs readwritelseek mmap vs malloc mmap共享内存进程通信 总结   http://www.perfgeeks.com/?p=723 mmap() vs read()/write()/lseek() 通过strace统计系统调用的时候,经常可以看到mmap()与mmap2().系统调用mmap()可以将某文件映射至内存(进程空间),

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm

http://blog.csdn.net/kongdefei5000/article/details/70183119 内存映射是个很有用,也很有意思的思想.我们都知道操作系统分为用户态和内核态,用户态是不能直接和物理设备打交道的,如果想把硬盘的一块区域读到用户态,则需要两次拷贝(硬盘->内核->用户),但是内存映射的设计只需要发生一次的拷贝,大大的提高了读取数据的效率.那么内存映射的原理和内核是如何实现的呢? 因为内存映射涉及到虚拟内存的管理,虚拟内存到物理内存的映射,因此在详细介绍内存映射

mmap() vs read()/write()/lseek() 通过strace统计系统调用的时候,经常可以看到mmap()与mmap2().系统调用mmap()可以将某文件映射至内存(进程空间),如此可以把对文件的操作转为对内存的操作,以此避免更多的lseek()与read().write()操作,这点对于大文件或者频繁访问的文件而言尤其受益.但有一点必须清楚:mmap的addr与offset必须对齐一个内存页面大小的边界,即内存映射往往是页面大小的整数倍,否则maaped_file_siz

在学习sendfille之前,我们先来了解一下浏览器访问页面时,后台服务器的大致工作流程. 下图是从用户访问某个页面到页面的显示这几秒钟的时间当中,在后台的整个工作过程. 如上图,黑色箭头所示的过程,是传统方式的数据传输: 第一步:当用户请求www.test.com/index.html网页时,nginx服务器通过网卡接收到请求后,系统调用read导致了从用户空间到内核空间的上下文切换,内核再向磁盘发送关于Index.html的请求,DMA模块从磁盘中读取index.html(以下简称为数据)发

共享内存允许两个或多个进程共享一给定的存储区,因为数据不需要来回复制,所以是最快的一种进程间通信机制.共享内存可以通过mmap()映射普通文件 (特殊情况下还可以采用匿名映射)机制实现,也可以通过systemV共享内存机制实现.应用接口和原理很简单,内部机制复杂.为了实现更安全通信,往往还与信号灯等同步机制共同使用. 这一篇详解mmap内存文件映射原理及其案例,system V共享内存 以及他们的区别将在后面的随笔中讨论. 非原创,内容源于互联网 mmap内存文件映射 一.传统文件访问 unix

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介

c语言初学时,比较常见的一个习题就是实现cp. 使用c库实现的cp就不赘述了. 最近工作用到内存映射,就拿来练下手,复习一下mmap的用法. 很简单,将目标文件和源文件映射到内存,然后使用memcpy拷贝即可. 可以省去中间缓存的创建,代码页较为简单,拷贝速度也不错. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <

原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghuaijun/p/7624564.html mmap在linux哪里? 什么是mmap? 上图说了,mmap是操作这些设备的一种方法,所谓操作设备,比如IO端口(点亮一个LED).LCD控制器.磁盘控制器,实际上就是往设备的物理地址读写数据. 但是,由于应用程序不能直接操作设备硬件地址,所以操作系统提供了这样的一种机制——内存映射,把设备地址映射到进程虚拟地址,mmap就是实现内存映射的接口. 操作设备还有很多方法,如ioctl

mmap在linux哪里? 什么是mmap? 上图说了,mmap是操作这些设备的一种方法,所谓操作设备,比如IO端口(点亮一个LED).LCD控制器.磁盘控制器,实际上就是往设备的物理地址读写数据. 但是,由于应用程序不能直接操作设备硬件地址,所以操作系统提供了这样的一种机制——内存映射,把设备地址映射到进程虚拟地址,mmap就是实现内存映射的接口. 操作设备还有很多方法,如ioctl.ioremap mmap的好处是,mmap把设备内存映射到虚拟内存,则用户操作虚拟内存相当于直接操作设备了,省

python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 :最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: 使用python内置的模块mmap可以处理大文件:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6062907.html 注意:mmap在mac下的支持不是很好,有些函数有可能存在问题 https://docs.python.org/2/library/mmap.h

关于mmap 网上有很多有用的文章,我这里主要记录,日常使用到mmap时的理解: https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4660352.html 测试代码: https://github.com/yaowenxu/Workplace/tree/master/mmap 保持更新,更多关于linux 和 文件系统相关的博客,请关注 cnblogs.com/xuyaowen;

本文链接: Android mmap 文件映射到内存介绍 Android开发中,我们可能需要记录一些文件.例如记录log文件.如果使用流来写文件,频繁操作文件io可能会引起性能问题. 为了降低写文件的频率,我们可能会采用缓存一定数量的log,再一次性把它们写到文件中.如果app异常退出,我们有可能会丢失内存中的log信息. 那么有什么比较稳妥的写文件方式,既能降低io,又能尽可能地保证数据被写入文件呢? mmap简介 mmap概念 mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到

概述 共享内存区是最快的IPC形式.一旦这样的内存映射到共享它的进程的地址空间,这些进程间数据传递不再涉及到内核,换句话说是进程不再通过执行进入内核的系统调用来传递彼此的数据(如图). 共享内存 VS. 其他IPC形式 用管道/消息队列传递数据 用共享内存传递数据 共享内存生成之后,传递数据并不需要再走Linux内核,共享内存允许两个或多个进程共享一个给定的存储区域,数据并不需要在多个进程之间进行复制,因此,共享内存的传输速度更快! mmap内存映射 将文件/设备空间映射到共享内存区 #incl

JAVA类库中的NIO包相对于IO 包来说有一个新功能是内存映射文件,日常编程中并不是经常用到,但是在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段.本文我主要想结合操作系统中(OS)相关方面的知识介绍一下原理. 在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数  read().write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即java进程)由当前的用户态切换到内核态,然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区,然 后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私

原文地址:http://blog.csdn.net/fcbayernmunchen/article/details/8635427     Java类库中的NIO包相对于IO 包来说有一个新功能是内存映射文件,日常编程中并不是经常用到,但是在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段.本文我主要想结合操作系统中(OS)相关方面的知识介绍一下原理.   在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数 read().write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即jav

Java类库中的NIO包相对于IO 包来说有一个新功能是内存映射文件,日常编程中并不是经常用到,但是在处理大文件时是比较理想的提高效率的手段.本文我主要想结合操作系统中(OS)相关方面的知识介绍一下原理. 在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数  read().write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即java进程)由当前的用户态切换到内核态,然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区,然后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私有

技术背景 在前面一篇博客中我们介绍了一些用python3处理表格数据的方法,其中重点包含了vaex这样一个大规模数据处理的方案.这个数据处理的方案是基于内存映射(memory map)的技术,通过创建内存映射文件来避免在内存中直接加载源数据而导致的大规模内存占用问题,这使得我们可以在本地电脑内存规模并不是很大的条件下对大规模的数据进行处理.python3中提供了mmap这样一个仓库,可以直接创建内存映射文件. 用tracemalloc跟踪python程序内存占用 这里我们希望能够对比内存映射技术

1.  mmap mmap可以把磁盘文件的一部分直接映射到内存,这样文件中的位置直接就有对应的内存地址,对文件的读写可以直接用指针而不需要read/write函数.使用内存映像文件的另一个优点是可以共享数据.如果多个进程需要访问同样的数据,这些数据就可以保存在一个内存映像文件中,所有的进程都可以访问它(进程间通信).作为一种高效的共享内存模型,内存映像文件能够向任何进程独立地提供数据访问,并且把内存区的内容保存在一个磁盘文件中.如果选择这样的方式使用内存映像文件,还要对内存中的数据采取一种串行访

转自:http://blog.csdn.net/zhoudengqing/article/details/41654293 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 这一章介绍Linux内存管理和内存映射的奥秘.同时讲述设备驱动程序是如何使用“直接内存访问”(DMA)的.尽管你可能反对,认为DMA更属于硬件处理而不是软件接口,但我觉得与硬件控制比起来,它与内存管理更相关. 这一章比较高级:大多数驱动程序的作者并不需要太深入到系统内部.不过理解内存如何工作可以帮助你在设计驱动程序时有效