copy from : https://blog.csdn.net/smk108/article/details/83185745 mobx在严格模式下,不允许在 action 外更改任何状态.但是不同版本严格模式的用法不同,3.x.4.x.5.x三个版本下的严格模式用法. 1.mobx@3.x:useStrict(boolean) 2.mobx@4.x:configure({ enforceActions: boolean }) 迁移说明:https://github.com/mobxjs/m

http://blog.csdn.net/w20175357/article/details/23546985 1.先说说addImageAsync()异步加载图片的问题 做游戏的时候现在资源的比较大,所有我们必然会有一个loading界面,而我在找写loading界面的方法的时候,发现了2种方法.       一种是自己创建一个线程,再在这个线程里面加载资源,不过由于openGL的限制,只能在主线程里面绘制UI,不过有的人也想出了其他的方法,就是先只缓存,再在主线程里面绘制.这里有这方面的教程

/// <summary> /// 流上传文件 /// </summary> /// <param name="data">流内容</param> /// <param name="key">文件名(标识)</param> /// <returns></returns> public async Task<bool> UploadFile(byte[] dat

转载:https://blog.csdn.net/baidu_32809053/article/details/78709951

SocketAsyncEventArgs是一个套接字操作的类,主要作用是实现socket消息的异步接收和发送,跟Socket的BeginSend和 BeginReceive方法异步处理没有多大区别,它的优势在于完成端口的实现来处理大数据的并发情况,由于本人学习不久,对千万级的 数据访问还没有多大体会,这里的简单实现作为一个学习的笔记,请酌情参考,如有错误,请及时指正. 先说说SockeAsyncEventArgs类的操作方法,以下是摘自MSDN的内容(MSDN的SockeAsyncEventAr

引子 相信各位developers对js中的异步概念不会陌生,异步操作后的逻辑由回调函数来执行,回调函数(callback function)顾名思义就是“回头调用的函数”,函数体事先已定义好,在未来的某个时候由某个事件触发调用,而这个时机,是程序本身无法控制的. 举几个常见例子: 事件绑定 动画 Ajax 上面的例子简单.典型,易于阅读和理解. 为了引出本文的主题,假设现在有3个ajax异步操作,分别为A.B.C,每个都封装成了函数,并可传入success回调作为参数. 请考虑以下场景: 希望

问题描述: 如果用juqery原生的异步上传方式,只要如下方法即可 $.ajax({ type: "GET", url: "test.json", data: {username:$("#username").val(), content:$("#content").val()}, dataType: "json", success: function(data){ alert("");

1.什么是Celery?Celery 是芹菜Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由    1.用户任务 app    2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ  / backend 用于存储任务执行结果的    3.员工 worker 2.Celery的简单实例 from celery import Celery import time #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task =

前言 本文章转载文章: https://www.jianshu.com/p/29da9aef4c1c 第一次接触到Promise这个东西,是2012年微软发布Windows8操作系统后抱着作死好奇的心态研究用html5写Metro应用的时候.当时配合html5提供的WinJS库里面的异步接口全都是Promise形式,这对那时候刚刚毕业一点javascript基础都没有的我而言简直就是天书.我当时想的是,微软又在脑洞大开的瞎捣鼓了. 结果没想到,到了2015年,Promise居然写进ES6标准里面

1.什么是Celery?Celery 是芹菜Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由    1.用户任务 app    2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ  / backend 用于存储任务执行结果的    3.员工 worker 2.Celery的简单实例 1 from celery import Celery 2 import time 3 4 #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app 5

使用 jQuery Ajax 异步登录,并验证用户输入信息(maven) 本篇内容: (1)上一篇是使用同步的请求实现登录,并由 Servlet 决定登陆后下一步做哪些事情,本篇使用 jQuery Ajax 的方式,实现异步登录,登录成功后执行的内容在 js 中定义. (2)在登录之前,在 js 中验证表单中的,用户名是否为空,密码是否为空,密码是否是 6-12 位,登录失败后,返回提示信息. (3)登录成功后,返回用户表的所有信息,以表格形式展示: (4)效果截图: 本篇部分内容看起来和上一篇

1/什么是Celery Celery 是基于Python实现的模块,用于执行异步定时周期任务的 其结构的组成是由 1.用户任务app 2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的简单实例 from celery import Celery import time # 创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task = Celery("tasks"

一.什么是Celery? Celery 是基于Python实现的模块,用于执行异步.定时.周期任务的,其结构的组成是: - 用户任务 app - 管道 broker 用于存储任务(官方推荐 redis/rabbitMQ),backend 用于存储任务执行结果 - 员工 worker 二.Celery的简单实例 from celery import Celery import time # 创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task = Celery("tasks&quo

$.ajax({ //url: 'http://192.168.0.102/webApiDemo/api/WebApiTest/PostStudentInforOnePara', //url: "http://localhost/webapidemo/api/WebApiTest/PostStudentInforOnePara", url: "UserLogin/Login", type: 'GET', data: { bname: txtbname, psw: t

//1 同步 异步 //未响应 = 假死 占用内存过多 内存无法进行处理 //请求的方式 :同步 异步 //网页的展现过程中(同步):1. css文件的下载 2.js文件的下载 3.下载你当前的html的页面 4.显示 //获取数据(异步) ajax success成功对应的属性 error 失败对应的属性 callback 回调函数 //异步解决的问题: 未响应=假死 //未响应的另一种情况:并发量 //本机的浏览器进行访问请求而永远得不到响应造成的未响应 //并发量 :服务器能够同时承受访问

同步通知和异步通知发送的数据没有本质的区别:同步通知有2个作用:第一是从支付宝的页面上返回自己的网站继续后续操作:第二是携带支付状态的get参数:让自己的网站用于验证: 同步通知后:还需要异步通知主要是为了防止出现意外情况:因为涉及到金钱:这是一个对安全和稳定要求比较严格的场景:如果同步通知的过程中:用户不小心关闭了浏览器:或者浏览器卡死了:异步也能收到通知:记录支付状态: 即便是用户端没问题:万一自己的服务器网络异常了一下呢? 如果自己的服务器没有正确返回接受到通知的状态:支付宝的服务器会在一

Mobx解决的问题 传统react使用的数据管理库为Redux.Redux要解决的问题是统一数据流,数据流完全可控并可追踪.要实现该目标,便需要进行相关的约束 Redux由此引出dispatch action reducer等概念,对state的概念进行强约束,然而对于一些项目来说,太过强,便失去了灵活性.Mobx便是填补此空缺的 这里对Redux和Mobx进行简单的对比: 1.Redux的编程范式是函数式的而Mox是面向对象的: 2.因此数据上来说Redux理想的是immutable,每次都返

1.什么是Celery Celery是基于Python实现的模块,用于异步.定时.周期任务的. 组成结构: 1.用户任务 app 2.管道broker 用于存储任务 官方推荐 redis/rabbitMQ backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的异步 from celery import Celery import time # 创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task = Celery("task", broker

其中牵涉到的关键知识点 1,回调机制,不过回调接口的实现方式有多种多样,可以是一个类继承该接口,也可以是作为一个方法参数: 可以参照自己的这篇博客: http://www.cnblogs.com/bobodeboke/archive/2013/04/24/3040662.html 2,hashmap联通softReference实现缓存机制. 3,注意这种回调的处理,首先图片是用的默认图片(这里是应用图标进行占位),当回调接口调用时候,替换为网络获得的图片. 详见代码: package com.

1.什么是Celery?Celery 是芹菜Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由    1.用户任务 app    2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ  / backend 用于存储任务执行结果的    3.员工 worker 2.Celery的简单实例 from celery import Celery import time #创建一个Celery实例,这就是我们用户的应用app my_task =

s1.py(配置任务文件) from celery import Celery import time my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379", backend="redis://127.0.0.1:6379") # 为应用创建任务,func1 @my_task.task(name="Celery.celery.s1.func2") # 指定任务路径(